python自学攻略-你是如何自学 Python 的？

这个问题都提出N年了，不知道为什么最近老是推到我的主页，一冲动，先回答一波：

我和python之间有很多的故事，可以说，间接因为python，我的编程学习方向发生改变，从此入坑ML，AI。。。下面按时间顺序，简说故事，重要的是输出我认为的干货，对大家有用的：

首先是python基础的学习，之前我学得是java后端，在学习框架之后做项目的时候，接触了爬虫，觉得很好玩，就开始学起了python。应该说从零开始，我看的是《Python学习手册》和《简明 Python 教程》。看书的同时，我也在日常看下网上的文章教程，比如 @廖雪峰 老师的Python教程，这个写的真的很好，推荐一看的！

上面是基础的学习，基本管够，说到学习感悟方法，记笔记，写代码，多检查自己，这是关键

推荐除了上面我觉得很好的教程

下来就是爬虫相关咯，一开始看的是各种基本库，我没有看书，看得是网上各种资料，比如 @爬虫 的专栏爬虫之从入门到精通，再比如静觅丨崔庆才的个人博客爬虫教程。我先学的各种库，然后我就做了许多实践，比如当时简单爬了知乎的用户，数据算很少，10w多条吧，做了一个图（翻来好久翻到的截图，很久很久之前的了，很菜，见谅）： />当然，爬虫对于框架，我学了pyspider，看文档，这个很快入手！

然后在之后，工作室（学校的）中需要做机器学习的，也是因为我会python和爬虫，老师就让我转到那边，我也考虑挺久，觉得有兴趣，趋势也好等等，就转到了现在的机器学习。开始了学习数据分析，机器学习算法等知识，因为要学习机器学习，写代码肯定要的，所以就开始学习相关的库。matplotlib, numpy, scipy, pandas等等，我看的书是《利用Python进行数据分析》，同时，因为是库嘛，肯定有文档咯，所以就看了以上的相关文档。当然，我觉得，检验自己的知识掌握程度肯定要考考自己嘛，搜尽题目，巩固知识是必要的，比如：rougier/numpy-100。

再然后，完全转向机器学习，神经网络，自然语言处理。这个时候，主要是学习框架，（tensorflow，pytorch，Theano等等）和学习案例编程嘛。首先是看文档，这个最为原生，不懂英文也可以看中文的，比如TensorFlow 官方文档中文版这里的。还有就是比如 @莫烦 老师莫烦Python，简单易懂，推荐一波！对于专栏文章，我之后会写一些总结的...

最后就是总结：多做笔记，多思考，这个是很重要的。

多实践，做小项目，这个是对深刻掌握python和相关库是很必要的

多总结，多创新，这个可以是写写总结文章，做做有趣的实验。增加兴趣，是很好玩的的。

多投入，网上可能教材很多，但我觉得上面我提到的教程学好，甚至学个基本，就够了。教程不在多，在精，尽快投入，这是很关键的

写着写着，就写的有点多了，先到这里吧，之后有机会再更新吧，然后推荐专栏和公众号时间哈哈------AI遇见机器学习，很是期待你的关注哦～～