- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
- 【数据结构】快速排序与归并排序的非递归实现
盐酥鸡--
数据结构数据结构算法
个人主页:Yanni.—数据结构:DataStructure.C语言笔记:CLanguageNotesOJ题分享:TopicSharing目录前言:非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言:在之前学习了快速排序和归并排序,但算法就是用递归实现的,在企业的面试中,很多企业不会问你快速排序和归并排序递归算法的思想,而是非递归实现这两个排序,今天为大
- 【LeetCode每日一题】【2021/12/7】1034. 边界着色
亡心灵
LeetCode刷题leetcode深度优先算法c++图论
文章目录1034.边界着色前言方法1:广度优先搜索方法2:深度优先搜索(非递归)1034.边界着色LeetCode:1034.边界着色中等\color{#FFB800}{中等}中等给你一个大小为mxn的整数矩阵grid,表示一个网格。另给你三个整数row、col和color。网格中的每个值表示该位置处的网格块的颜色。当两个网格块的颜色相同,而且在四个方向中任意一个方向上相邻时,它们属于同一连通分量
- wpl计算方法_C++二叉树计算带权路径长度(WPL)的算法
weixin_39878549
wpl计算方法
题目:二叉树的带权路径长度是二叉树中所有叶子结点的带权路径长度之和。给定二叉链表的存储的结点结构为left|weight|right存储的是叶子结点的非负权值。设计算法求二叉树的带权路径长度WPL。WPL=∑叶子结点的权值×结点到根结点的分支个数例如:非递归算法算法思想:根据公式,需要记录每个结点到根结点的分支个数,这个过程通过对树进行广度遍历(借助队列)进行记录。在非叶子结点weight初值为-
- 二叉树的遍历(递归与非递归)
鸟剩鱼汤
二叉树的遍历(递归与非递归)非递归遍历前序遍历对于非递归的树遍历,通过一个stack进行原来递归的处理;前序遍历是左子树遍历的时候,进行入栈的操作进行val的res的入栈操作。当stack栈空的时候结束;前序遍历非递归(Leetcode144)vectorpreorderTraversal(TreeNode*root){stackstack;vectorres;TreeNode*p=root;wh
- 数据结构---二叉树的代码实现
踢球的程序猿
数据结构
目录一、二叉树的创建1.1.完全二叉树的创建1.2.非完全二叉树的创建二、二叉树的递归遍历2.1.前序遍历2.2.中序遍历2.3.后序遍历三、二叉树的非递归遍历3.1.前序遍历3.2.中序遍历3.3.后序遍历3.4.层次遍历四、树的高度五、总结以下代码均在内核链表(开源的代码)的基础上实现的。一、二叉树的创建1.1.完全二叉树的创建TreeNode*CreateCompleteTree(intSt
- [M二叉树] lc235. 二叉搜索树的最近公共祖先(dfs+二叉搜索树)
Ypuyu
LeetCode算法leetcode
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:235.二叉搜索树的最近公共祖先题单:【题单】链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)二、二叉树§2.8最近公共祖先2.题目解析很经典的题目哈,二刷的时候,再注意下非递归写法吧。思路:二叉搜索树有很好的性质,根节点一定大于左子树的所有节点值,根节点一定小于右子树的所有节点值。所以,记当前根节点的值为x,如果x大于p,
- [M二叉树] lc236. 二叉树的最近公共祖先(dfs+二叉搜索树)
Ypuyu
LeetCode算法leetcode
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:236.二叉树的最近公共祖先相似题:[M二叉树]lc235.二叉搜索树的最近公共祖先(dfs+二叉搜索树)题单:【题单】链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)二、二叉树§2.8最近公共祖先2.题目解析很经典的题目哈,二刷的时候,再注意下非递归写法吧。思路:本题没有BST树这样好的性质,没有办法去确定到底去左边搜、还
- 二叉树的非递归遍历(c++)
铁蛋Q
c++算法开发语言
前序.-力扣(LeetCode).-备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界IT名企DreamOffer。https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/1---2---4---5---3---6---7思想:中左右1.先访问左路结点2.左路结点入栈3.取栈中结点访问
- 【详解】线段树
CH_Vaniteux
详解数据结构线段树
线段树详解By岩之痕目录:一:综述二:原理三:递归实现四:非递归原理五:非递归实现六:线段树解题模型七:扫描线八:可持久化(主席树)九:练习题一:综述假设有编号从1到n的n个点,每个点都存了一些信息,用[L,R]表示下标从L到R的这些点。线段树的用处就是,对编号连续的一些点进行修改或者统计操作,修改和统计的复杂度都是O(log2(n)).线段树的原理,就是,将[1,n]分解成若干特定的子区间(数量
- 递归相关专题 注:master公式
little~钰
算法
1.递归是在系统的栈区进行调用的,每次调用递归,都会在栈区开辟一块区域来保存此时的递归函数,当此时的递归函数执行完后,就会释放区域,此时这块区域可以用来调用其他的递归,如前序遍历二叉树时,当遍历完左边的子树时,左边开辟的栈区可以继续用来调用右边的子树。2.所有的递归行为都可以改为非递归,递归无非是在系统的栈区进行的,我们完全可以自己在内存区开辟一个栈,来模拟递归。3.master公式:T(n)=a
- Go 语言递归函数 18
寂然如故
GO语言入门算法
递归函数是一种函数,它可以调用自己,以解决问题。Go语言也支持递归函数,下面是Go语言递归函数的使用教程。递归函数的定义递归函数的定义与非递归函数的定义类似,但是递归函数需要一个基线条件(basecase)和一个递归步骤(recursivestep)。funcrecursiveFunction(nint){//基线条件ifn==0{return}//递归步骤recursiveFunction(n-
- 排序方法总结
wx20041102
排序算法算法数据结构
下列具体实现了希尔排序插入排序快速排序归并排序(包括递归和非递归)如若有任何不懂之处,欢迎评论,我会尽我之力解答希尔排序:总结:对gap的运用voidShellSort(int*nums,intnumsSize){inti=0;intend=0;inttemp=0;intgap=numsSize;while(gap>1){gap=gap/3+1;//+1是为了保证最后gap为1,进行插入排序,从而
- 力扣111---二叉树的最小深度(简单题,Java,递归+非递归)
顾城猿
leetcode算法职场和发展
目录题目描述:(递归)代码:(非递归、层次遍历)代码:题目描述:给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:2示例2:输入:root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出:5提示:树中节点数的范围在[0,10^5]
- AcWing 872:最大公约数 ← 递归及非递归解法等
hnjzsyjyj
信息学竞赛#栈与递归最大公约数辗转相除法更相减损法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/874/【题目描述】给定n对正整数ai,bi,请你求出每对数的最大公约数。【输入格式】第一行包含整数n。接下来n行,每行包含一个整数对ai,bi。【输出格式】输出共n行,每行输出一个整数对的最大公约数。【数据范围】1≤n≤10^5,1≤ai,bi≤2×10^9【输入样例】23646【输出样例】32【算法代码:
- C#,二进制数的非0位数统计(Bits Count)的算法与源代码
深度混淆
算法c#散列表SWAR
计算一个十进制数的二进制表示有多少位1?1遍历法(递归或非递归)使用循环按位统计1的个数。2哈希查表法利用一个数组或哈希生成一张表,存储不同二进制编码对应的值为1的二进制位数,那么在使用时,只需要去进行查询,即可在O(1)的时间复杂度内得到结果。但是,此算法有个弊端,由于算法是采用空间换取时间的方法,当一个二进制数的位长超过一定限度时,对应的表也就会占据很大的空间,也就是说节约时间越多,花费的存储
- 快速排序详解!c语言
自律的阿龙
数据结构c语言数据结构算法c语言排序算法
目录快速排序是什么?快速排序的三种方法!快速排序的优化1.hore法(初代目)hore法的源码源码解析2.挖坑法(常用)!!!!挖坑法源码3.前后指针法(常用)前后指针代码4.非递归法快速排序全过程图快速排序是什么?快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法快速排序顾名思义,快速的排序,事实也如此,他的应用面广泛同时确实很快,因为他的时间复杂度是o(nlogn),相比前面的
- 力扣 二叉树中序遍历 (非递归) Python
荷碧TongZJ
数据结构与算法leetcode算法pythonb树
#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=right测试系统已经定义好了结点,结点值是int类型,如果没有L/R,其值为None而不是样例给的null我的想法大致流
- 力扣144 二叉树的前序遍历 Java版本
远山凛凛
LeetCodeleetcodejava算法
文章目录题目描述递归方法代码非递归方法代码题目描述给你二叉树的根节点root,返回它节点值的前序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,2,3]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]示例4:输入:root=[1,2]输出:[1,2]示例5:输入:root=[1,null,2]输出:[1,2]提示:树中节点数目在范围[0,100]内
- 力扣145 二叉树的后序遍历 Java版本
远山凛凛
LeetCodeleetcodejava算法
文章目录题目描述递归解法代码非递归解法思路代码题目描述给你一棵二叉树的根节点root,返回其节点值的后序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[3,2,1]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]提示:树中节点的数目在范围[0,100]内-100postorderTraversal(TreeNoderoot){Listresult=ne
- 力扣94 二叉树的中序遍历 (Java版本) 递归、非递归
远山凛凛
LeetCodeleetcodejava
文章目录题目描述递归解法非递归解法题目描述给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]提示:树中节点数目在范围[0,100]内-100inorderTraversal(TreeNoderoot){Listresult=newArrayListre
- 以非递归方式遍历二叉树(先序遍历 后序遍历 中序遍历)
Arthur3827
算法java算法二叉树
问题:以非递归方式遍历二叉树(先序遍历后序遍历中序遍历)思路:模拟递归方式的调用,为每个节点创建堆栈Flash,在pop时候判断当前节点是第几次访问,然后决定是否打印当前节点值以及为左右子节点创建堆栈Flash并入栈//模拟递归调用函数栈staticclassFlash{privateNodenode;privatebooleanvisited;privateintcount;publicFlas
- 【排序】快速排序
.滄海难为水
数据结构排序算法数据结构算法
基本思想快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。快速排序分为三种方法:hoare法挖坑法前后指针法而其又可以使用递归和非递归来实现,接下来将依次演示每
- C#,阶乘(Factorials)的递归、非递归、斯特林近似及高效算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipes算法线性代数阶乘C#
ChristianKramp1阶乘的算法阶乘是基斯顿·卡曼(ChristianKramp,1760~1826)于1808年发明的运算符号,是数学术语。一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递归方式定义:0!=1,n!=(n-1)!×n。在多项式、插值等等很多的额计算机
- 【DS】八大排序算法实现详解
韵秋梧桐
#数据结构排序算法算法数据结构java
✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4
- LeetCode102. 二叉树的层序遍历Golang版
皮卡猴
leetcode刷题二叉树队列leetcodequeue层序遍历
LeetCode102.二叉树的层序遍历Golang版1.问题描述给你一个二叉树,请你返回其按层序遍历得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。2.思路二叉树的层序遍历,又称广度优先遍历(BFS)二叉树广度优先遍历,通常使用非递归方式,借助队列来实现主节点入队记录队列的长度,此时队列的长度,就是这一层元素的个数遍历这一层所有元素,追加到数组中,同时把下一层元素全部压入队列3.代码/***D
- 二叉树:前序/中序/后序/层序遍历 (递归&非递归 c++版本)
洛丽塔的云裳
参考https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11393609.html1.前序遍历前序的规则就是根结点--->左子树--->右子树.我们在调用递归前进行节点操作。对于前序,就是先访问(输出)该节点。而递归左,递归右侧,会优先递归左侧。直到没有左节点。才会停止。访问次序大致为:测试用例:(1)递归版本structTreeNode{intval;TreeNode*left;T
- Java非递归实现有序菜单树_菜单树的java实现(菜单非递归实现)-Go语言中文社区...
塞北清风
Java非递归实现有序菜单树
菜单树在web开发中我们经常会遇到菜单的问题,那么如何去实现一个菜单树呢?很多人可能第一反应就是递归,因为菜单是可能是无限级的,那么能不能不用递归就实现一个菜单树呢?要实现的效果图,如下:classThreeBean{privateStringid;//节点idprivateStringparentId;//父节点idprivateStringname;//节点名称privateListchild
- java递归和非递归方式遍历所有文件和目录
RiskAI
javajava递归遍历所有文件夹非递归遍历所有文件夹queue
java遍历指定目录的所有文件,可采用递归和非递归的方式。定义了接口FileOpera,由具体的实现指定对目录及文件执行的操作。importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.util.Queue;importjava.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;publicclassF
- 数据结构-树
多啦-A萌
数据结构深度优先算法
前序遍历根左右深度优先中序遍历左根右深度优先后序遍历左右根深度优先层序遍历广度优先遍历也称为层次遍历,从上往下,从左往右访问结点,访问完一层就进入下一层,直到没有结点可以访问为止。实现思路二叉树的深度优先遍历的非递归做法是采用栈,广度优先遍历的非递归做法是采用队列。深度优先对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,先序遍历、中序遍历、后序遍历属于深度优先遍历。广度优先遍历也称为层次遍历,从上往下
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><