学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
1
重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x)# Falseall_unique(y)# True
2
字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
fromcollectionsimportCounterdefanagram(first, second):returnCounter(first) == Counter(second)anagram("abcd3","3acdb")# True
3
内存占用
import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable))# 24
4
字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
defbyte_size(string):return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('')# 4byte_size('Hello World')# 11
5
打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2s ="Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming
6 大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s ="programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome
7
分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
frommathimportceildefchunk(lst, size):returnlist(map(lambdax: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]
8
压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
defcompact(lst):returnlist(filter(bool, lst))compact([0,1,False,2,'',3,'a','s',34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9
解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array= [['a','b'], ['c','d'], ['e','f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a','c','e'), ('b','d','f')]
10 链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3print( 2 < a < 8)# Trueprint(1 == a < 2)# False
11 逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball","football","swimming"]print("My hobbies are: "+", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming
12 元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
importredefcount_vowels(str):returnlen(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar')# 3count_vowels('gym')# 0
13 首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
defdecapitalize(string):returnstr[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar')# 'fooBar'decapitalize('FooBar')# 'fooBar'
14 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
defspread(arg):ret = []foriinarg:ifisinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)returnretdefdeep_flatten(lst):result = []result.extend(spread(list(map(lambdax: deep_flatten(x)iftype(x) == listelsex, lst))))returnresultdeep_flatten([1, [2], [[3],4],5])# [1,2,3,4,5]
15 列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):set_a = set(a)set_b = set(b)comparison = set_a.difference(set_b)return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4])# [3]
16 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
defdifference_by(a, b, fn):b = set(map(fn, b))return[itemforiteminaiffn(item)notinb]frommathimportfloordifference_by([2.1,1.2], [2.3,3.4],floor)# [1.2]difference_by([{'x':2}, {'x':1}], [{'x':1}],lambdav : v['x'])# [ { x: 2 } ]
17 链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
defadd(a, b):returna + bdefsubtract(a, b):returna - ba, b =4,5print((subtractifa > belseadd)(a, b))# 9
18 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x)# Truehas_duplicates(y)# False
19 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
defmerge_two_dicts(a, b):c = a.copy()# make a copy of a c.update(b)# modify keys and values of a with the once from breturnca={'x':1,'y':2}b={'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}
在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
defmerge_dictionaries(a, b)return{**a, **b}a = {'x':1,'y':2}b = {'y':3,'z':4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y':3,'x':1,'z':4}
20 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys,values):returndict(zip(keys,values))keys= ["a","b","c"]values= [2,3,4]print(to_dictionary(keys,values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21 使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a","b","c","d"]forindex,elementinenumerate(list):print("Value", element,"Index ", index,)# ('Value','a','Index ',0)# ('Value','b','Index ',1)#('Value','c','Index ',2)# ('Value','d','Index ',3)
22 执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c)#3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23 Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try:2*3exceptTypeError:print("An exception was raised")else:print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.
24 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(list):returnmax(set(list), key =list.count)list= [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)
25 回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
defpalindrome(string):fromreimportsubs = sub('[\W_]','', string.lower())returns == s[::-1]palindrome('taco cat')# True
26 不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
importoperatoraction = {"+":operator.add,"-":operator.sub,"/":operator.truediv,"*":operator.mul,"**": pow}print(action['-'](50,25))# 25
27 Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
fromcopy import deepcopyfromrandom import randintdefshuffle(lst):temp_lst=deepcopy(lst)m=len(temp_lst)while(m):m-= 1i=randint(0, m)temp_lst[m],temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]returntemp_lstfoo=[1,2,3]shuffle(foo)# [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28 展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。
defspread(arg):ret = []foriinarg:ifisinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)returnretspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29 交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
defswap(a, b):returnb, aa, b =-1,14swap(a, b)# (14, -1)spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30 字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = {'a': 1,'b': 2}print(d.get('c', 3))# 3