iOS面试题：app运行过程中，同时最多有几个线程，怎么实现的高并发

同时最多有几个线程： 根据cpu的能力，目测：50个

生活中遇到的很多场景，多是IO密集型。解决这类问题的核心思想就是减少cpu空转的时间，增加CPU的利用率。具体有下面两种方法：
限制活动线程的个数不超过硬件线程的个数

• 活动线程指Runnable状态的线程。
• Blocked状态的线程个数不在限制内。Blocked状态的线程都在等待外部事件触发，比如鼠标点击、磁盘IO操作事件，操作系统会将他们移除到调度队列外，所以它们不会消耗cpu时间片。程序可以有很多的线程，但是只要保证活动的线程个数小于硬件线程的个数，运行效率是可以保证的。
• 计算密集型和IO密集型线程是要分开看待的。计算密集型线程应该永远不被block，大部分时间都要保证runnable状态。要有效的利用处理器资源，可以让计算密集型的线程个数跟处理器个数匹配。而IO密集型线程大部分时间都在等待IO事件，不需要太多的线程。

基于任务的编程（协程）
线程个数跟硬件线程一致。任务调度器把对应的任务放入跟线程做一个映射，放入到相应的线程执行。有几个明显的优势：

• 按需调度。线程调度器的时间片是公平的分配给各个线程的，因为它不不理解程序的业务逻辑。这就跟计划经济样的，极度的公平就是不公平，市场经济这种按需分配才能提高效率。任务调度器是理解任务信息的，可以更有效的调度任务。
• 负载均衡。将程序分成一个个小的任务，让调度器来调度，不让所有的线程空跑，保证线程随时有活干。有效的利用计算资源、平衡计算资源。
• 更易编程。以线程为基础的编程，要提高效率，经常要考虑到底层的硬件线程，考虑线程调度受到的影响。但是如果基于任务来编程，只要集中注意力在任务之间的逻辑关系上，处理好任务之间的关系。调度效率可以交给调度器来管控。

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