避免认知偏差——双线程思维

全局认识是让我们做「业余的专家」，避免陷入无边无际的恐慌之中，而全局认识的4️⃣个步骤：收集——>整理——>加工——>报告；能够让我们正确、灵活的理解和运用所学的知识，帮助我们理解世界和改变生活。

在对信息进行全局认识过程中，最最要注意的就是认知偏差，会严重影响我们对信息分析和决策，导致走向偏面、甚至错误的地步，而避免认知偏差的就是不断的对信息进行交叉验证；

交叉验证有时也称循环估计，是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证的目标是在训练阶段定义一组用于“测试”模型的数据集，以便减少像过拟合的问题，得到该模型将如何衍生到一个独立的数据集的提示。——基维百科

这是因为人类在分析数据时，容易受到可得性等认知偏差的影响，导致信息分析、决策时出现偏差。

交叉验证在信息分析中的定义：分析过程中从多个角度进行整理，每个环节都要两个以上的信息源和分析方法，从单变量到双变量；
例如：全局认知的四个步骤：收集、整理、加工、报告，至少都需要从两个不同的角度进行处理加工，进行自己的判断和分析，才能全面了解。

这样才能避免从个例中概括出真理，最简单比如我们买车、买房的时无意间听到身边人抱怨某款车或某个房子存在问题，我们就会以偏概全的听信，这种抱怨越是我们亲近的人对我们的影响就越大，其实没有经过统计分析就听信他人的只言片语，其实没有想象的那么差；

先完成，再完美