PR（precision recall curve）曲线是什么？PR曲线如何绘制？为什么Precision和Recall是矛盾体、此消彼长？为什么提出F1指标？

Python Pandas数据清洗与处理大数据张老师 Python程序设计 python pandas 开发语言
PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时，原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。Pandas提供了强大的工具来帮助我们清洗和处理数据，尤其是在处理Series和DataFrame时，它能够高效地进行数据的筛选、填充、删除、替换等操作。本节将通过一些常见的数
成功使用devpi搭建PyPI缓存源，建立内网python安装包服务器（通过代理上网） jcsx 基础运维知识库开源学习 python pip nginx
前言缓存源和镜像源的区别：缓存源：初始状态为空。下载请求的软件包没有缓存，则回源到设置的上游镜像源，然后该软件包会被缓存。如果请求的软件包已经被缓存，则直接从本地缓存返回用户。下载速度：第一次速度=通过外网从上游镜像源下载的速度；之后的速度=内网带宽速度。磁盘空间：少。初始时只保存了软件包索引，随着使用过程，软件包被缓存，磁盘占用逐渐变大。镜像源：初始状态含有所有软件包，并且定时与上游镜像源同步。
Python接口自动化测试框架（实战篇）-- Jenkins持续集成职说测试 python jenkins ci/cd 自动化测试接口自动化测试
文章目录一、前言二、[Jenkins](https://www.jenkins.io/)2.1、环境搭建2.2、插件准备2.3、创建job2.4、小结2.5、构建策略2.6、报告展示2.7、扩展三、总结一、前言温馨提示：在框架需要集成jenkins的时候，一定要注意环境切换问题，如果jenkins和开发环境是同样的系统且都有python环境，基本不用太担心代码的移植问题，如果是跨平台了，那么需要注
Topaz Video AI——视频修复爱研究的小牛 AIGC—视频 AIGC
一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件，主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪：通过AI模型去除视频中的噪点，使画面更加干净。分辨率提
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用 AI架构设计之禅大数据AI人工智能 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大数据时代的电影行业随着互联网技术和数字化的发展,电影行业已经进入大数据时代。每天都有海量的电影相关数据在各个平台上生成,包括票房数据、评分数据、影评数据等。这些数据蕴含着巨大的价值,如果能够有效地分析和利用,将为电影行业的发展提供重要的决策支持。1.2电影数据分析与可视化的意义1.2.1洞察电影市场趋势通过
python实战项目34：基于flask的天气数据可视化系统1.0 wp_tao Python副业接单实战项目 flask 信息可视化 python
基于flask的天气数据可视化系统1.0一、效果展示二、flask简介三、图表绘制四、前端页面编写五、完整代码一、效果展示该flask项目相对简单入门，使用了flask框架、bootstrap前端技术，数据使用的是上一篇scrapy爬取城市天气数据中爬取到的数据。二、flask简介Flask是一个基于Python的Web开发框架，它以灵活、微框架著称，基于werkzeug的轻量级web框架，可提高
Jira用例自动去除summary重复用例吾爱乐享 w w w w .f e n
title:Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时，测试用例的维护至关重要。随着项目推进，用例数量增多，可能会出现summary重复的情况，手动排查费时费力，因此实现自动去除重复用例功能意义重大。一、背景与需求项目团队在Jira中积累了大
RPA与Python 空着
部分朋友可能是了解Python的。Python这两年，火的两点，就是聚焦于两个场景：数据抓取和办公自动化。那么Python算RPA吗？RPA是一种概念，依托于这个概念诞生了很多产品。而Python是一种计算机语言，Python不仅仅可以做RPA概念范围内的东西，还可以做其他东西。但是，Python做数据抓取也好，做办公自动化也好，他都是聚焦于具体的场景本身。而并非聚焦于RPA概念上的。所以，很少见
Python爬虫技术第12节设置headers和cookies hummhumm python 爬虫开发语言 django flask java spring
在使用Python进行网络爬虫开发时，经常需要模拟浏览器行为，这包括设置请求头（headers）和处理cookies。下面我将详细介绍如何在Python中使用requests库来设置headers和处理cookies。设置HeadersHeaders包含了客户端发送给服务器的信息，比如用户代理（User-Agent）、接受的内容类型（Accept）、语言偏好（Accept-Language）等。设
Python爬虫技术第16节 XPath hummhumm python 爬虫开发语言 flask java maven java-ee
XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，尽管XML和HTML在语法上有区别，但XPath同样适用于HTML文档的解析，尤其是在使用如lxml这样的库时。XPath提供了一种强大的方法来定位和提取XML/HTML文档中的元素和属性。XPath基础XPath表达式由路径表达式组成，它们指定了文档中的位置。下面是一些基本的XPath语法：根节点：/表示绝对路径的开始，指向文档的根节点。//表示从当
RPA真的是人工智能吗？微刻时光 RPA加油站 rpa 人工智能
1.RPA与AI的定义与区别1.1RPA的定义与特点机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，简称RPA）是一种软件技术，它通过模拟人类用户的操作行为来自动执行重复性、基于规则的任务。RPA的核心特点包括：非侵入性：RPA作为外挂工具部署在客户现有系统上，不影响原有IT基础架构。基于规则的操作：RPA流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，不允许出现无法提前定义的例
机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的 cumian8165 算法神经网络大数据编程语言 python
机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning.如果您要以产品或项目经理的身份管理技术团队，这是您需要了解的有关机器学习的知识。Machinelearninganddeeplearninghavebeenpopularbuzzwor
影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎 RPA李老师 rpa
一、影刀RPA是什么影刀RPA是一种基于机器学习和人工智能技术的自动化工具，它在当今数字化时代发挥着重要作用。影刀RPA是一款软件机器人，能模拟人的各种操作，在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作，释放人非主观决策、逻辑性高、规则性强的工作。在了解影刀RPA之前，我们先来认识一下RPA。RPA是RoboticProcessAutomation（机器人流程自动化）的简称，201
分享wind量化交易平台接口编程代码「已注销」 python 开发语言
相信做股票投资的的人对于wind应该很熟悉，它是一个比较高端的金融数据服务商，有很多人做数据分析之前，一定都需要到wind上看看相关资料，但是wind上面的信息非常多，如果可以通过量化交易接口进行筛选，操作起来就会方面很多了，今日我们就来分享一组wind量化交易平台接口的编程代码。importpandasaspdfromWindPyimport*fromdatetimeimport*importt
浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了程序员_大白互联网程序员大模型人工智能数据挖掘大模型
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已经成为全球科技竞争的焦点，展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。AI大模型的应用落地正引发行业关注，技术进步正促使AI大模型的应用逐步从云端向终端设备延伸，从通用模型向针对特定行业的定制化解决方案转变，其商业潜力和对行业的影响不断增强。与此同时，国内外企业在大模型领域的竞争日趋激烈。AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)
【实践】Python实现气象数据分析与可视化大数据张老师 Python程序设计信息可视化 python 数据分析可视化
一、项目需求在本节中，我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求，定义项目的功能和目标，为后续的实现奠定基础。通过本项目，读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据，从而掌握数据处理与可视化的核心技能。1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析，生成直观的图表和统计结果，帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下：
证券量化交易选择合适的编程语言 jcsx 量化 numpy pandas pyqt servlet javascript
在证券量化交易中，选择合适的编程语言至关重要，因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个，它们各自有不同的优势和应用场景。以下是一些在量化交易中常用的编程语言：PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一，特别是在金融数据分析和模型开发中，广泛被使用。Python的流行主要有以下原因：数据处理能力：Python有非常强大的数据处理库，如pandas（数据
基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结吾爱乐享 w w w w .f e n
title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付（CI/CD）流程里，及时、准确地获取并分析测试报告对保障软件质量至关重要。本文将详细阐述如何借助Jenkins搭建自动化系统，实现批量触发测试任务、获取测试报告关键信息并写入JiraWiki的全流程自动化，为
已解决python 的SyntaxError ：invalid syntax异常正确解决办法，亲测有效，嘿嘿嘿代码无疆 Python python 开发语言
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法示例1：拼写错误示例2：缺少符号示例3：错误的缩进示例4：错误的语句结构SyntaxError:invalidsyntax异常是Python中最常见的错误之一，它表示代码中存在语法错误。这种错误通常发生在Python解释器无法理解你的代码时，比如因为拼写错误、缺少符号、错误的缩进、不正确的语句结构等。问题分析当Python解释器报告SyntaxError:i
【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用半截诗 Python python 机器学习 scikit-learn 人工智能深度学习数据分析随机森林
文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解Scikit-Learn的高级
Python设计模式 - 抽象工厂模式 mofei12138 设计模式 python python 设计模式抽象工厂模式
定义抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。产品等级结构与产品族为了更好地理解抽象工厂模式，先引入两个概念：产品等级结构：就是产品的继承结构。例如电视机抽象类有A品牌电视机子类和B品牌电视机子类，那么抽象电视机和具体品牌的电视机就构成了一个产品等级结构。产品族：同一个工厂生产的，位于不同产品等级结构中的一组产品。例如海尔工厂生产的海
【Python设计模式07】工厂方法模式一碗姜汤设计模式 python 设计模式工厂方法模式
工厂方法模式（FactoryMethodPattern）是一种创建型设计模式，它定义了一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使得一个类的实例化延迟到其子类。通过使用工厂方法模式，可以将对象的创建过程与使用过程分离，从而提高代码的灵活性和可扩展性。工厂方法模式的结构工厂方法模式主要包括以下几个角色：抽象产品（Product）：定义产品的接口。具体产品（ConcreteProduc
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图 timedot-hj python绘图指南 -分形与数据可视化可视化 python 几何学算法
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例，通过程序和图像，来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形，瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章，分别为海岸线有多长，基因与
python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况 weixin_39626745 python用电预测
现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光，穿过电表顶部的端口。事实证明，你可以很容易地监测这一闪光，把它解码变成“实时的”电量使用情况，然后做成像这样酷的图表：Y轴表示实时功率，单位是KW，X轴表示时间。这闪光灯，好像有很高的瞬间准确度，至少我家的是这样，这意味着当1瓦时电量被使用时，它会很精确地闪了。这实在太棒了，因为它使得显示精确、实时的电量使用情况可以实现
Python Web开发 twc829 Python
Web开发介绍一、Web开发概述1C/S结构和B/S结构C/S—Client/Server，即客户机/服务器结构B/S—Browse/Server，即浏览器/服务器结构2B/S结构的优势2.1不用通知客户端安装某个软件2.2不用通知客户端升级2.3可轻松地实现跨平台3访问网站过程用户向服务器发起请求，服务器将HTML文件返回给用户，浏览器将HTML文件渲染成用户看到的网站；4分类4.1静态网站用户
【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）道友老李自然语言处理(NLP)自然语言处理人工智能
文章目录介绍jieba分词的使用1.安装2.jieba分词模式2.1精确模式2.2全模式2.3搜索引擎模式2.4词性标注2.5加载自己的分词文件3.查看词频4.关键词提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）**是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。
如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南 Chaiio Dain python python pip 开发语言 conda
前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，管理Python包和依赖项变得尤为重要。PIP（Python包管理工具）和Anaconda（一个开源的Python发行版）就是在这种背景下应运而生的重要工具。PIP和Anaconda不仅简化了包的安
配置pip安装源勤劳的搬砖工。 pip python linux
在Linux下配置pip的安装源折磨人的下载速度用过pip的人都知道，pip的下载速度简直令人窒息，有时候好有时候坏，简直全靠运气，甚至施加魔法也不行，所以选择配置一个下载源，从国内下载python包就显得很快，说实话百度网盘都比pip快。Linux下配置python2的安装源总所周知，python2和python3不一样，所以他们pip也不一样，配置也不一样修改工作目录下的.pip/pip.co
FastAPI介绍 -zZR fastapi python
1.fastapi介绍一个用于构建API的现代、快速（高性能）的web框架。特点快速：可与NodeJS和Go并肩的极高性能（归功于Starlette和Pydantic）。最快的Pythonweb框架之一。高效编码：提高功能开发速度约200％至300％。更少bug：减少约40％的人为（开发者）导致错误。智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时
Python 潮流周刊#87：媲美 OpenAI-o1 的开源模型（摘要） python
本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期分享了12篇文章，12个开源项目。下周因春节假期停更一周，提前恭祝大家蛇年吉祥，万事顺意！（PS.我在Python猫公众号给大家准备了一些红包封面，免费领取哟～）以下是本期摘要：文章&教程①优
java数字签名三种方式知了ing java jdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境 a>、添加jar包: aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
设计模式之装饰器模式Decorator（结构型）漂泊一剑客 Decorator
1. 概述若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
public static void main(String[] args) throws IOException { String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt"); System.out.println(fileContent);
js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
//三级联动省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform 游戏服务器属性同步 abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
JAVA JSON的解析 darkranger java
// { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
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工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流 Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。第二部分是表示表的用途的两个字母标识。用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源（图片，规则，等等）。 A
android的广播机制和广播的简单使用百合不是茶 android 广播机制广播的注册
Android广播机制简介在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
Spring事务传播行为详解 bijian1013 java spring 事务传播行为
在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
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bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrap dropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
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About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
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实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
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想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
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一个不错的shell 脚本教程入门级建立一个脚本　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。　　如同其他语言一样
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执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
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Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java jvm 多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为
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今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$

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