catboost是什么？相对于xgboost以及lightgbm有什么优势？如何使用randomSearchCV和Catboost进行组合获取最优参数组合？

catboost是什么？相对于xgboost以及lightgbm有什么优势？如何使用randomSearchCV和Catboost进行组合获取最优参数组合？

CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，现已开源。CatBoost  在 Yandex 公司内广泛使用，用于排列任务、预测和提出建议。

A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.

The core of catboost philosophy is：

• •Fast inference