互联网让信息更容易触达，但想从庞杂的信息中筛选出有价值的内容，也需要花费大量的精力。
众所周知，B站是一个学习网站。一入B站深似海，从此游戏是路人。B站虽然视频资源多，但是内容也是五花八门、参差不齐。
Jack 精挑细选，收集了关于学习计算机编程的视频，这里有我曾经的入门视频，也有跟朋友交流获得的，特此筛选了下面这些视频，分享给大家。
看了图片，你可能会问，为啥没有网络爬虫的视频？别急，都有！
计算机原理
计算机科学速成课，内容覆盖面非常广，从底层的布尔逻辑，硬件原理，到黑客技术，再到热门的CV、NLP，言简意赅，覆盖面非常广，还能练习英语。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/av21376839
操作系统
B站关于操作系统课程资源很多，我在里面也看了不同老师讲的课程，觉得比较好的入门级课程是《操作系统 - 清华大学》，该课程由清华大学老师向勇和陈渝授课，虽然我们上不了清华大学，但是至少我们可以在网上选择听清华大学的课嘛。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1js411b7vg
数据结构
强烈推荐浙江大学的算法与数据结构课程，该课程非常系统，也很经典，适合小白入门算法。
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i731
机器学习
机器学习基础
这个大家应该都知道，吴恩达老师的机器学习，太经典了。
整个领域的巨头之一，学术地位很高。同时，他出的视频也对新手非常友好，易懂，连数学知识一起讲解，思路非常清晰！
入门机器学习的不二之选。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx
深度学习基础
不用多介绍了，还是推荐吴恩达老师的深度学习系列。
说着说着，又想起了研一刷视频的那段日子，过得太滋润舒适了。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V
深度学习框架
Pytorch
框架这种东西，多用用就好了。跟着视频自己动手试一试，基础原理会了，上手很快。Pytorch 就是深度学习框架里的 Python，人生苦短，我用 Pytorch。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv411y7oE
Tensorflow
身为一名合格的调包侠，主流框架都得掌握一二。Tensorflow 个人感觉，相对 Pytorch 要难上手一些，但 Google 大佬的东西，咱也得会呀！
最新版的 Tensorflow 2.x 的视频没有，只找到了一个 1.x 的视频。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1kW411W7pZ
数学基础
在机器学习算法中，涉及到最为重要的数学基本知识有两个：线性代数和概率论。
这两也是大学的必修课了，如果知识早已还给老师，也没关系，哪里不会学补哪里。
线性代数
推荐 MIT 的老教授 Gilbert Strang 的线性代数上课视频。
讲得清晰而且直观，深入线代的精髓，完全不是那种理论堆砌的讲法，而且老教授幽默风趣，很有人格魅力。
英文不好，也不用担心，有中文字幕。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1at411d79w
概率论
说实话，概率论的视频，我真没看过，有看过的小伙伴，欢迎评论区里留言推荐。
Python编程
Python 是一门非常友好的编程语言，不但易于入门而且功能强大，在进行机器学习算法开发的过程中会大量使用 Python。
视频必须推荐小甲鱼 Python 课程，风趣幽默，涉及Python语法基础、网络爬虫、Pygame飞机大战等各种有趣的内容，非常丰富。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Fs411A7HZ
C++编程
C++编程，我看过觉得不错的，是慕课网的视频，老师讲得绘声绘色、形象生动、通熟易懂。B站没有版权，没有找到这个视频。慕课网就可以白嫖，免费课程。
讲解分为多个篇章，循序渐进，观看顺序是：起航篇、离港篇、封装篇、继承篇、多态篇、模板篇。
视频链接：https://www.imooc.com/search/?words=C%2B%2B
数据库
无意间在 B 站发现一个学习 SQL 很牛的视频，主讲人是外国的工程师，这门课程适合初学者和进阶，这位工程师全程以「实战」的方式来授课，案例经典，课程真的通熟易懂，很简练。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1UE41147KC
絮叨
再送大家一本，帮助我拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记，是一位 Google 大神写的，对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用：
链接: https://pan.baidu.com/s/1Fpcx49m5cgR-6Ro-Mywpbg
提取码: pfhz
以及我整理的 BAT 算法工程师学习路线，书籍+视频，完整的学习路线和说明，对于想成为算法工程师的，绝对能有所帮助
链接: https://pan.baidu.com/s/1Hvw163nhqHLN8l6apbeCtg
提取码: 3keh
我是 Jack，我们下期见！
到此这篇关于聊聊自学,那些让你事半功倍的自学资源(干货分享)的文章就介绍到这了,更多相关自学资源内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！