- GetVolumeInformation来得到磁盘序列号等信息
wyhang0
操作系统原理VC++
硬盘序列号:英文名HardDiskSerialNumber,该号是出厂时生产厂家为区别产品而设置的,是唯一的,是只读的,利用硬盘序列号的加密往往是利用其唯一和只读的特性,大多是针对有序列号的IDEHDD而言,对于没有序列号或SCSIHDD硬盘则无能为力,这也是利用它进行加密的局限性.卷的序列号:英文名VolumeSerialNumber,该号既可指软磁盘要得,如:A:盘和B:盘的,又可以指硬盘的逻
- VC获取硬盘序列号 网卡 cpuid bios
kiwwi
attributesbyteexception存储加密integer
用api函数读取硬盘的序列号关于盘序列号有两种:硬盘序列号:英文名HardDiskSerialNumber,该号是出厂时生产厂家为区别产品而设置的,是唯一的,是只读的,利用硬盘序列号的加密往往是利用其唯一和只读的特性,大多是针对有序列号的IDEHDD而言,对于没有序列号或SCSIHDD硬盘则无能为力,这也是利用它进行加密的局限性.卷的序列号:英文名VolumeSerialNumber,该号既可指软
- ES from size聚合查询10000聚合查询,是每个分片先聚合,再统计。还是所有节点查询1万条后,再聚合
C18298182575
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
在Elasticsearch中,聚合查询的执行过程是分布式的,Elasticsearch会先在每个分片(shard)上执行本地聚合,然后再在协调节点(coordinatingnode)上对所有分片的聚合结果进行全局汇总。具体过程如下:1.聚合查询的执行过程1.1分片级别的本地聚合查询分发:当你在Elasticsearch中执行一个聚合查询时,协调节点会将查询分发到索引的每个分片(shard)上。本
- menuconfig+Kconfig的简单配置
S火星人S
Kconfig笔记
目录1.背景2.管理方案2.1:.h中直接定义2.2:.bat+Cmake2.3:Kconfig2.3.1环境安装2.3.2代码2.3.2.1目录结构2.3.2.2ble目录下的Kconfig2.3.2.3hardware目录下的Kconfig2.3.2.4rtos目录下的Kconfig2.3.2.5根目录2.3.3执行脚本1.背景在实际项目开发中,通常会有需要去使能/关闭一些代码模块或者修改一些
- 用大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么用 怎么用
心心祥蓉
数据库
Sharding是什么?Sharding(分片)就像把一整个图书馆的书拆开放到多个小房间,每个房间只存一部分书。这样找书的人不用挤在一个大厅里翻找,效率更高。技术定义:把一个大数据库拆分成多个小数据库(分片),分散到不同服务器上,解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据,拆成10个库,每个存1亿条。场景类比:图书馆分房间:按书的类型(科技、文学)或首字母分房间。电商分订单
- cursor 弹出在签出前,请清理仓库工作树 窗口
小丁学Java
cursorcursor
问题出现的背景:是因为我有两台电脑开发,提交后,另一个电脑的代码是旧的,这个时候我想拉取最新的代码,就会出现如下弹窗,因为这个代码暂存区有记录或者工作区有代码的修改,所以有冲突,我们只需要舍弃旧代码的记录,执行gitreset--hard以撤销所有未提交的更改。从图片来看,这是一个错误提示窗口,提示“在签出前,请清理仓库工作树。”这通常发生在你尝试使用Git进行签出(checkout)操作时,当前
- 解决git合并的冲突问题
Vanghua
Gitgitgithub
1.实验问题:多人协作下的合并冲突问题1.1实验一实验目的:模拟某些情况下使用gitpull下拉远程仓库代码时覆盖了自己已有代码实验步骤:使用gitclone拷贝远程仓库到本地使用gitreset--hard把本地仓库工作区,版本库都回退到很久之前的版本使用gitpull下拉远程仓库最新分支,观察本地仓库代码变化实验结果:本地仓库的所有代码都被完全替代成远程仓库的最新版本实验分析:在gitpull
- leetcode 0004 寻找两个正序数组的中位数 - hard
SuperCandyXu
Leetcodeleetcode算法职场和发展
1题目:寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序(从小到大)数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.00000解释:合并数组=[1,2,3],中位数2示例2:输入:nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出:2.50000解释:合并数组=[
- ElasticSearch的常用命令
qqqweiweiqq
elasticsearchelasticsearch搜索引擎大数据
GET_search{"query":{"match_all":{}}}PUT/dangdang/DELETE/dangdangDELETE/emsGET/_cat/indices?vPUT/ems{"settings":{"number_of_replicas":1,"number_of_shards":1}}GET/gunspoc/_mapping反正一个index下面就只有一个typePUT
- Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB
木一番
分库分表TiDB
强烈推荐TiDB,这是未来大中型公司的数据库,一定的NewSQL优点:传统数据库面向磁盘设计,基于内存的存储管理及并发控制,NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作,效率相比较低分布式事务相比于XA进行了优化,性能更高基于paxos(或Raft)协议的多副本,实现了真正的高可用、高可靠天生支持数据分片,数据的迁移、扩容都是自动化的,大大减轻了DB
- 软件无线电硬件平台USRP简介
byte轻骑兵
嵌入式智慧开发探索#软件定义无线电新视界fpga开发USRP软件无线电GNURadio
目录一、平台概述1.1.设计理念1.2.应用场景1.3.常见型号1.3.1.N系列1.3.2.E系列1.3.3.B系列二、硬件组成2.1.母板2.2.子板2.3.天线三、主要特点3.1.灵活性3.2.高性能3.3.可扩展性3.4.开源支持3.5.广泛的软件支持四、软件支持4.1.GNURadio4.1.1.主要特点4.1.2.应用领域4.2.UHD(USRPHardwareDriver)4.2.1
- oracle+mybatis批量插入数据
崔lc
javamybatisjavaspringbootspring后端
使用oracle+mybatis进行批量添加数据,并且id是传参并不是自增。表user_info有以下两个字段:u_idvarchar,u_namevarchardao层:packagetest.dao;importjava.util.List;importorg.apache.ibatis.annotations.Param;importtest.entity.UserInfo;importtk
- P8649 [蓝桥杯 2017 省 B] k 倍区间
qystca
蓝桥杯
P8649[蓝桥杯2017省B]k倍区间-洛谷题目描述给定一个长度为N的数列,A1,A2,…,AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,…,Aj(i≤j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?输入格式第一行包含两个整数N和K(1≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数Ai(1≤Ai≤105)。输出格式输出一个整数,代表K倍区间的数目。输
- C进阶 自定义类型
一只自律的鸡
C进阶c语言开发语言
目录前言一结构体二结构体的存储三位段四枚举五联合体总结前言我们之前学习的intchardouble......都是内置类型,但是我们今天所学习的是自定义类型,比如联合体,结构体,枚举一结构体结构体是一些值的集合,这些值统称为成员变量,每个成员都是可以用不同的的基本数据类型结构体的使用场景:结构体的意义在于可以进行封装一个整体的所有变量,这个是十分便捷的,这样就可以不用重复的操作进行重复的定义相同的
- Redis Cluster集群详解
高冷小伙
redis数据库缓存
数据分片(Sharding)哈希槽(HashSlot)机制:集群将数据划分为16384个哈希槽,每个键通过CRC16(key)%16384计算归属的槽。槽分配给多个主节点,每个节点负责一部分槽(例如:3节点集群中,每个节点可能管理约5461个槽)。动态槽分配:节点增减时,槽可动态迁移,支持在线扩容/缩容(如CLUSTERADDSLOTS命令)。跨槽操作限制:事务、Lua脚本需确保所有键在同一槽(可
- python实现从oracle数据库查询数据生成excel透视表发送outlook
niceme!
python
#-*-coding:utf-8-*-#http://pypi.cq.pegatroncorp.com/simple--trusted-hostpypi.cq.pegatroncorp.comimportchardetimportdatetimeimporttimeimportxlwtimportwin32com.clientaswin32fromwin32com.clientimportcons
- 为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库(基于正点原子的阿尔法开发板)
学者候选
arm开发
首先:因为电脑是X86-64位,而我们需要arm-32位,所以要先导入交叉编译工具链。如果不会导入交叉编译工具链:请查看:导入交叉编译工具链echo$CCarm-poky-linux-gnueabi-gcc-march=armv7ve-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-mcpu=cortex-a7--sysroot=/opt/fsl-imx-x11/4.1.15-2.1.0/sy
- Redis面试题----为什么要做Redis分区?
指尖下的技术
Java面试题redisjava数据库
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
- QILSTE H4-105TCG超亮翠绿光LED
QILSTE LED
科技
型号H4-105TCG/5M,一款超亮翠绿光LED,以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑外观尺寸,携带透明平面胶体(WaterClearFlatMold),在电子设备中的应用潜力不容小觑。这款LED,符合EIA标准包装,是环保的绿色产品,符合ROHS要求,并且具有Level3的防潮等级,适用于SMT组装和焊接工艺制程。在技术参数的迷宫中,我们首先被其最大绝对额定值所吸引。消耗功率(PowerDis
- QILSTE H4-105KYG 超亮黄绿色LED灯珠
QILSTE LED
科技
型号H4-105KYG,一款超亮黄绿色LED,以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑尺寸,携带透明平面胶体(WaterClearFlatMold),在电子设备中的应用潜力不容小觑。这款LED,符合EIA标准包装,是环保的绿色产品,符合ROHS要求,并且适用于自动贴片机和红外线回流焊制程。在技术参数的迷宫中,我们首先被其最大绝对额定值所吸引。消耗功率(PowerDissipation,Pd)仅为60m
- QILSTE H4-405FO超亮橙光LED灯珠 发光二极管LED
QILSTE LED
科技
型号H4-105FO/5M,一款超亮橙光LED,以其1.0×0.5×0.4mm的迷你外观尺寸,携带着透明平面胶体(WaterClearFlatMold),在电子设备中的应用潜力不容小觑。这款LED,符合EIA标准包装,是环保的绿色产品,符合ROHS要求,并且拥有Level3的防潮等级。在技术参数的森林中,我们首先被其最大绝对额定值所吸引。消耗功率(PowerDissipation,Pd)仅为65m
- QILSTE H4-105HR超亮红光LED灯珠
QILSTE LED
科技
型号H4-105HR,一款超亮红光LED,以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑尺寸,携带透明平面胶体(WaterClearFlatMold),在电子设备中的应用潜力不容小觑。这款LED,符合EIA标准包装,是环保的绿色产品,符合ROHS要求,并且拥有Level3的防潮等级。在技术参数的迷宫中,我们首先被其最大绝对额定值所吸引。消耗功率(PowerDissipation,Pd)仅为65mW,而最大脉
- 自定义的搭建solidity开发环境(以太坊)
yinzhiqing
开发环境技术文档ubuntu开发环境
环境地址github:GitHub-yinzhiqing/templete-sol:solidityplatform(hardhat)gitlab:zqy/templete-sol·GitLab本项目利用openzapplinsolcweb3jshardhatnodejs在ubuntu下搭建solidity合约开发环境.大多数功能实现了自动化(脚本)执行.特点:1.开发环境可充分使用2.合约可升级
- 论文笔记(七十二)Reward Centering(一)
墨绿色的摆渡人
文章论文阅读
RewardCentering(一)文章概括摘要1奖励中心化理论文章概括引用:@article{naik2024reward,title={RewardCentering},author={Naik,AbhishekandWan,YiandTomar,MananandSutton,RichardS},journal={arXivpreprintarXiv:2405.09999},year={202
- 链表的奇偶重排(C++)
JKHaaa
链表c++数据结构
问题描述给定一个单链表,请设定一个函数,将链表的奇数位节点和偶数位节点分别放在一起,重排后输出。注意是节点的编号而非节点的数值。数据范围:节点数量满足0≤n≤1050≤n≤105,节点中的值都满足0≤val≤10000≤val≤1000要求:空间复杂度O(n)O(n),时间复杂度O(n)O(n)示例1输入:{1,2,3,4,5,6}返回值:{1,3,5,2,4,6}说明:1->2->3->4->5
- Linux软硬链接和动静态库(带示例)
浪九天
操作系統linux运维服务器
目录软硬链接1.硬链接(HardLink)2.软链接(SymbolicLink,也称为符号链接)动静态库1.静态库(StaticLibrary)2.动态库(SharedLibrary)在Linux系统中,软硬链接和动静态库是非常重要的概念,下面将分别对它们进行详细介绍。软硬链接1.硬链接(HardLink)原理:硬链接是文件的另一个访问入口,它和原始文件指向相同的inode(索引节点)。inode
- MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量, 预 计运维三年,怎么优化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
数据库mysql运维
对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统,优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化,还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略:优化策略数据库架构设计分库分表(Sharding):将数据分散到多个数据库或表中,减轻单个实例的压力。读写分离:使用主从复制,将读操作分流到从服务器上,减少主服务器负载。缓存机制:利用Redis或Memcac
- 分表分库
分库分表
分表分库(Sharding)是一种常用于处理大量数据的技术手段,它的目的是通过将数据水平切分成多个小的部分来提高数据库的性能、可扩展性和可维护性。简单来说,分表分库就是将数据按某种规则分散存储在多个表或者数据库中。分表分库的背景当单一的数据库变得庞大并且承载了大量的数据时,可能会面临以下问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,查询、插入、更新、删除等操作的性能可能会下降。扩展困难:单台数据库机器的硬件资
- 实时、分时、半实时半分时操作系统
嵌入式园姐
linux操作系统
在操作系统中,实时、分时、半实时半分时是三种不同的调度策略,它们决定了系统如何分配和管理CPU资源。以下是它们的定义和举例:1.实时操作系统(RTOS,Real-TimeOperatingSystem)定义:实时操作系统是一种能够保证任务在规定时间内完成的操作系统。它强调任务的响应时间和确定性,通常用于对时间要求非常严格的应用场景。特点:硬实时(HardReal-Time):必须在严格的时间限制内
- repo操作制作patch与打patch-整理
carl.xu
git
repo操作Denzel张已于2024-01-0811:19:53修改阅读量147收藏点赞数文章标签:gitgithub版权同步操作reposync-c删除所有的改动:repoforall-c'gitreset--hard;gitclean-fdx'分享一个一键导出patch和打patch的方法,可用于修改的保存与环境的快速对齐1.生成patch旧仓库执行如下指令repodiff>xxx.diff
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><