SpringBoot集成：1、SpringBoot -Redis-前期

一、概要

随着Spring Boot2.x的到来，支持的组件越来越丰富，也越来越成熟，其中对Redis的支持不仅仅是丰富了它的API，更是替换掉底层Jedis的依赖，取而代之换成了Lettuce(生菜)Lettuce和Jedis的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例（StatefulRedisConnection），可以在多个线程间并发访问，且线程安全，满足多线程环境下的并发访问，同时它是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例

二、常用的java连接框架

1、Jedis

Github

Jedis是Redis官方推荐的Java连接开发工具

2、redisson

官方网站

实现了分布式和可扩展的Java数据结构

3、lettuce

用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。*

官方网站

4、对比：

• **Jedis：**比较全面的提供了Redis的操作特性
• **Redisson：**提供很多分布式相关操作服务，例如: 分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列
• Lettuce：主要在一些分布式缓存框架上使用比较多

三、spring-data-redis

1、概要

提供了连接池自动管理，

提供了一个高度封装的RedisTemplate类，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

提供了对key的bound(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须显式的再次指定Key

1、Operations

• ValueOperations：简单K-V操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：针对map类型的数据操作
• ListOperations：针对list类型的数据操作

3、bound

• BoundValueOperations

• BoundSetOperations

• BoundListOperations

• BoundSetOperations

• BoundHashOperations

四、序列化

1、为什么要序列化?

因为存储对象时会报错

Spring Boot 为我们自动配置了RedisTemplate，而RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer，这个对我们用 redis 图形化客户端很不直观，因为JdkSerializationRedisSerializer 使用二进制形式储存数据，在此我们将自己配置 RedisTemplate 并定义 Serializer,

String Data Redis 为我们提供了 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 两个模版来进行数据操作，其中：

• StringRedisTemplate 只针对键值都是字符串的数据进行操作。当我们的数据存储到 Redis 的时候，我们的键（key）和 值（value）都是通过 Spring 提供的 Serializer 序列化到数据库中的。
• RedisTemplate 默认使用的是 JdkSerializationRedisSerializer
• StringRedisTemplate 默认使用的是 StringRedisSerializer。

2、常见序列化框架

• KryoRegisterSerialize
• FSTSerialize
• KryoSerialize
• GsonSerialize
• FastjsonSerialize
• JDKSerialize
• Protobuf

五、key的设计

概要

关于key的设计对比着关系型数据库，我们对redis key的设计一般有以下两种格式

• 表名：主键名：主键值：列名
• 表名：主键值：列名 在所有主键名都是id的情况下(不推荐这样设计)

user:uid:1:username

总结

1. 表示从属关系（一对多，多对多），最好用集合； 比如： 书名和标签，关注与被关注（微博粉丝关系）等等。

2. 求最近的，一般利用链表后入后出的特性。

3. 对于排序，积分榜这类需求，可以用有序集合，比如：我们把用户和登录次数统一存储在一个sorted set里，然后就可以求出登录次数最多用户。

4. 对于大数据量的非是即否关系，还可以通过位图（setbit）的方式，比如：1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作,记为今天活跃,否则记为不活跃；（每天一个位图来记录，会员id就是位图的位置）；