Hibernate 的应用6 —— 二级缓存

Hibernate 二级缓存

Hibernate 二级缓存 总结整理

• 可以在进程或集群的级别上为事务之间可重用的数据提供二级缓存
• SessionFactory 的二级缓存是全局性的，所有 Session 都共享这个二级缓存。默认关闭
• 查询时使用缓存的实现过程为：首先查询一级缓存中是否具有需要的数据，如果没有，查询二级缓存，如果二级缓存中也没有，此时再执行查询数据库的工作
• Hibernate 并不为二级缓存提供实现方法，而是为 Hibernate 第三方缓存插件整合了接口
• 可以为每一个 持久化类 或每一个 集合 进行二级缓存的配置
• 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。Hibernate 二级缓存策略，是针对于 ID 查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用，为此，Hibernate 提供了针对条件查询的Query Cache 查询缓存
• 二级缓存的并发访问策略
  • 事务型：隔离级别最高 —— 适用于经常被读，很少修改的数据。可以防止脏读和不可重读的并发问题
  • 读写型：提供了 Read Commited 事务隔离级别 —— 适用于经常被读，很少修改的数据。可以防止脏读
  • 非严格读写型：适用于应用程序只是偶尔更新的数据
  • 只读型：隔离级别最低 —— 适用于重来不会修改的数据
• 适合放置在二级缓存的数据
  • 很少被修改的数据
  • 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
  • 不会被并发访问的数据
  • 参考数据 —— 指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改
• 不适合存放到第二级缓存的数据
  • 经常被修改的数据
  • 财务数据，绝对不允许出现并发
  • 与其他应用共享的数据
• 二级缓存的使用
  • 添加对应的二级缓存 jar 包
  • Hibernate 配置文件

    
    true
    
    
    org.hibernate.cache.EhCacheProvider
    

  • 选择需要使用二级缓存的持久化类，设置它的命名缓存的并发访问策略
    在映射文件中，在 的子元素下添加

  • 新建缓存配置文件：ehcache.xml

查询缓存

• 对于某个条件查询语句经常使用相同的条件值进行查询，就可以启用查询缓存

• 只有当经常使用同样的参数值进行条件查询时，才起作用（查询缓存缓存的 key 为 hql 或 sql ）。所以，大多数查询没有必要使用查询缓存

• 查询缓存的使用

  • Hibernate 配置文件

    
    true
    

  • 使用

    // 条件查询
    String hql="from Account where name like :lname";
    Query query=session.createQuery(hql);
    query.setString("lname", "zhang%");
    
    // 启用查询缓存
    query.setCacheable(true);
    
    //指定所使用的查询缓存策略
    query.setCacheRegion("myCacheRegion");
    
    List list=(List)query.list();
    

• SessionFactory 对象的 getCache 方法返回一个 Cache 对象

• 开启二级缓存的统计功能

  • 在 Hibernate 的配置文件中添加

    true
    true
    

  • sessionFactory.getStatistics().getSecondLevelCacheStatistics("持久化类完整路径") 方法返回的对象提供一些工具可分析二级缓存效果

在 JTA 环境使用缓存策略（未完成）

在集群环境使用缓存策略（未完成）