为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + Logstash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
简单画了一下架构图
在环境配置中，主要介绍Mac和Linux配置，Windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK 1.8及以上版本~
[root@VM_234_23_centos ~]# java -version java version "1.8.0_161" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
注意：高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8
Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
Mac安装和运行：
- 安装：brew install elasticsearch
- 运行：elasticsearch
Linux：从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件。
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz [root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4 [root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch
注意：在Linux机器上，运行Elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在Linux安装的踩坑记录。
Logstash
Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。（我们的存储库当然是Elasticsearch。）——官方卖萌
软件安装
Mac安装：
brew install logstash
Linux安装：
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz
修改配置文件
vim /etc/logstash.conf
conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts。
input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
运行
bin/logstash -f logstash.conf
访问 http://localhost:9600/
{
"host": "=-=",
"version": "6.2.4",
"http_address": "127.0.0.1:9600",
"id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
"name": "=-=",
"build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
"build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
"build_snapshot": false
}
在Elasticsearch日志中，也能看到Logstash正常加入的日志。
[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]
看到这种返回值，表示已经成功安装和启动。
踩坑
在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误：
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是壕，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了Elasticsearch，导致Logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下JVM配置。
[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/ [root@VM_234_23_centos config]# ll total 28 -rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options -rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties -rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml -rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml -rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options [root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options
将-Xms1g -Xmx1g修改为：
-Xms256m
-Xmx256m
然后就能正常启动了~~
Kibana
软件安装
Kibana让您能够可视化Elasticsearch中的数据并操作Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨2:00被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫）
Mac安装：
brew install kibana
Linux安装，官方下载地址： https://www.elastic.co/downloads/kibana
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393
在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器。
[root@VM_234_23_centos app]# rz rz waiting to receive. Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel. Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz... 100% 200519 KB 751 KB/sec 00:04:27 0 Errors [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
修改配置
修改config/kibana.yml配置文件，设置elasticsearch.url指向Elasticsearch实例。
如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件。
启动
[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana
访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g= ()
界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J+LogBack。
整合Spring+Logstash
修改logstash.conf后，重新启动Logstash
input {
# stdin { }
tcp {
# host:port就是上面appender中的destination，
# 这里其实把Logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息
host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
在Java应用中引用依赖
net.logstash.logback logstash-logback-encoder 5.2
在logback.xml中配置日志输出
localhost:9250 {"appname":"ye_test"}
由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index。
在Kibana中添加index索引
在左边discover中查看索引信息
添加可视化图表Visualize
还有更多功能还在探索中，首先环境搭起来才会用动力继续去学习~
踩坑记录 启动报错
uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
原因： 不能使用Root权限登录
解决方案： 切换用户
[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es [root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es [root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/ # 切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量 [root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:
错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。
解决方法： chown -R用户名:用户名 文件（目录）名
例如： chown -R abc:abc searchengine，再启动ES就正常了
Elasticsearch启动后报Killed
[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]
[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] no plugins loaded
Killed
修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点。
# Xms represents the initial size of total heap space # Xmx represents the maximum size of total heap space -Xms512m -Xmx512m
虚拟内存不足
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
需要修改虚拟内存的大小（在root权限下）
[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security
[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]
[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] initialized
[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] starting ...
[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}
[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopping ...
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopped
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closing ...
[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closed
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