【动态规划】最长公共子序列问题（Longest common subsequence problem）

根据算法课总结。

最长公共子序列是一种衡量两个string相似度的方式。

子序列（subsequence）是包含在string里的序列，它不需要连续，可间断。

因为一个string 有2^N个子序列，所以如果用穷举法（brute force method），则需要O（2^N）次。

动态规划是可行的。

1. 这个问题有最优结构（optimal structure）。

2. 有重叠的子问题（overlapping subproblems）。

3. Θ（MN）

java 代码，两种方法。

重建LCS

performance