读《数据驱动的管理》感受

      我从事企业信息化工作已有20个年头，数据驱动的管理一直就在我身边天天发生，但是我一直太相信专家的方案，而且急功近利，对这个问题视而不见。直到我昨天看了《数据驱动的管理》这本书，有种“拨开云雾见天日”感觉。

《数据驱动的管理》这本书作是王纹和毛彦编写的。王纹曾任职于德勤会计师事务所、IBM、SAP等公司。出版了《100小时学会SAP》等4部专著。下面我分享下这本书的主要观点:

一、工作中的困惑和用户痛点

背景一：高层的数据焦虑：大多数据企业高层，在信息化大规模投入之后，抱怨他们什么都没有看到，早期规划的很好，比如财务业务一体化，集团企业几纵几横的管控体系，可实际系统落到操作层面就只有业务流程,业务单据，企业高层想看的数据却看不到。

背景二：甩不掉的EXCEL：对于企业的业务人员来说，上了各种系统，仍然甩不掉那些EXCEL工作，我们经常看到他们把数据从系统中导出来，在自已分析，而且大多数情况下，我们信息化…从业者都无能为力。

背景三：大数据解决小问题：大数据越来越火，但是我们发现，大数据解决的都是小问题。它们都是单点、局部的问题。没有对企业做全局数据分析，客户只一提出来我们就会说要做信息集成，以此推托了。但是没有真正认认真真思考过。为什么解决不了。

上述这些一直被忽略和回避的情况，最后都指向了一个共同的问题：两种形式的管理：一种是流程驱动的；另一种是数据驱动的。在信息化领域，后者长期被我们忽视。

二、我来分析下这两者的主要区别：

流程驱动型管理，流程是主体，数据是附庸；数据驱动型管理，数据是主体，流程是附庸。

数据驱动型管理的界面是灵活、不固定的。每个企业个体，每种管理场景，应该能非常灵活地定义各种界面。其实数据驱动型有点像EXCEL。的确，我也可以把EXCEL理解为数据驱动型管理软件的先行者。但是EXCEL有个天然的缺点没有服务端，只有个客户端应用。所以后来EXCEL在2013版以后开发Power Piovt.可以连接SQL数据，弥补了这一缺点。

那么数据驱动到底包含哪些内容？

数据驱动型软件平台在底层具有一整套强大的数据抽取/清洗/导入工具,可以从各种各样的信息系统中抽并清理数据。数据被抽取进来后，被存放在一个统一的数据层。基于统一的数据层数据驱的管理主要三种基本形式：

第一种形式：分析，是指从大量的数据中，提炼出更有意义和价值的信息。

第二种形式：加工，提指根据某种原则，对原始数据进行各种计算、转换、处理，从而达成某项专门的管理目的。数据加工的场景也是无法穷举的。

第三种形式：计划（模拟），是指对未来的情况做出判断，并据此安排企业将来的各项活动。模拟是一种更高形式的计划，它意味着对多种情况（而不是一种情况）进行计划，并对结果进行比较。预算是一种特殊的、对财务和资金的计划。

结论：

信息化技术方面需要一种技术和软件，既能很好的处理流程驱动型管理（业务处理），又能很好地处理数据驱动型管理 （数据分析、加工、计划、模拟）。这些令人苦恼的问题曾经真切的折磨着我，通过《数据驱动的管理》视角为我揭示了一个激动人心的新天地。