Win10下Anaconda、Pycharm、Tensorflow1.8/2.0(CPU/GPU)环境配置手册

        感谢网上很多小伙伴的技术分享,今天总结下Anaconda3;Pycharm;Tensorflow1.8/2.0(CPU/GPU)的整个环境安装过程。希望能帮助学习人工智能的童鞋。

一、Anaconda安装及环境变量配置

Step1:安装Anaconda3,安装过程可以下一步、下一步即可,注意下安装位置改下,因为默认在C盘下,可能会存在权限问题,建议安装其他位置,例如:“D:\Anaconda3.5”。或者可以参考下面链接:

Anaconda具体步骤:https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html

Anaconda软件分享,链接:https://pan.baidu.com/s/1FTaNAJfKILZwX6LfL5EzIA 提取码:gpky

Step2:本文以Anaconda3-5.2.0为例分享,它自带python3.6.5。安装完了Anaconda之后不需要单独安装python,直接配置环资变量即可。

环境变量配置:我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->编辑->新建->录入Anaconda的按照路径D:\Anaconda3.5以及D:\Anaconda3.5\Scripts。

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Step3:验证是否安装成功,打开Windows的命令行窗口:按Win+R键打开窗口,输入cmd。打开Windows的命令提示符输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy,python都已经包含。验证下python是否成功,在命令提示符输入python。具体如下图:

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Step4:安装成功

https://img-blog.csdnimg.cn/20190827084136820.png

 

二、Pycharm安装及环境配置

Step1:安装Pycharm,安装过程可以下一步、下一步即可。网上教程的很多,可以参考下面链接:

Pycharm具体步骤https://www.cnblogs.com/du-hong/p/10244304.html

Pycharm软件分享,链接:https://pan.baidu.com/s/1qBshVX_pGL-4082QCx_aEw 提取码:pogz

Step2:本文以pycharm-community-2018.2.2为例分享,安装Pycharm之后,需要配置Python,这里我们配置Anaconda即可。具体如下:

  1. 点击新建项目文件(刚刚安装完,点击Create New Project或者File->New Project)

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上图3细节如下,

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Step3:验证是否安装成功,并输入代码测试。

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在新建的TestEvn.py中输入如下代码:

import numpy as np
#数组和列表之间的转换
x=[[1,2],[3,4],[5,6]]
a=np.array(x)
a_=np.array([[
1,2],[3,4],[5,6]])
print("Hello python!")
print(x)
print(a)

然后右键点击运行,测试。

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三、Tensorflow1.8/2.0(CPU/GPU)安装及环境配置

Step1:查看Python环境

进入anaconda  prompt(在应该程序anaconda3下面找),输入conda info --env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境

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Step2:可以在当前环境安装(清华的镜像,速度非常快,以Tensorflow1.8cpu为例)

直接粘贴这一句:pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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Step3:安装结束后,输入ipython,import tensorflow进行测试,最后显示成功。

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Step4:因为是在当前环境安装tf1.8 所以可以直接在pycharm里面使用。

Step5:如果还想安装一个tf2.0的版本。那我们需要建一个新的环境,如下语句:

conda create --name tensorflow2.0p3.6 python=3.6  代表创建一个python3.6的环境,我们把它命名为tensorflow2.0p3.6 提示需要指定python的版本。出现The following NEW packages will be INSTALLED: …… Procees([y]/n)? 直接输入y回车。

Step6:输入conda info --env 查看tensorflow2.0p3.6是否出现。

Win10下Anaconda、Pycharm、Tensorflow1.8/2.0(CPU/GPU)环境配置手册_第11张图片

Step7:建好了之后,进入新的tensorflow2.0p3.6环境,如下语句:

conda activate tensorflow2.0p3.6

直接粘贴下一句,回车:

pip install tensorflow==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如下图:

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Step8:安装结束后,输入ipython,import tensorflow进行测试,最后显示成功

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Step9:如果在建设新的其他环境按照Step5-8即可。

其他镜像如下:

Tensorflow2.0 cpu

pip install tensorflow==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Tensorflow2.0 gpu

pip install tensorflow-gpu==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、Tensorflow1.8/2.0(CPU/GPU)版本切换

1. pycharm中版本的切换,根据每一个项目的实际需要的解释器来选择Tensorflow1.8/2.0(CPU/GPU)版本。切换方法,在File菜单中点击Setting如下图:

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2. jupyter notebokk中版本的切换,具体步骤:https://xmfbit.github.io/2018/04/09/set-env-in-jupyternotebook/

 

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