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- ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)
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- hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题
liu_qixiang
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读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle(inti,longl,Listlist){System.out.println(i+""+l+""+list);}};}publicstaticvoidmain(String[]args
- 大数据量查询:流式查询与游标查询
不识愁滋味.
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最近在做一个计算相关的功能,大体就是有很多条SQL,每条SQL都涉及复杂地运算,最后要将所有计算结果进行合并分析。经初步测试,每个SQL起码会查出几十万条记录,我们现在有毛毛多的这种SQL。最大的问题不在于速度,毕竟涉及运算的功能,想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的,一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存,程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询,这张
- 嵌入式学习(数据库)
小林王斯
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数据库的定义:可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。有了数据库后,我们可以直接查找数据。或者可以对数据库进行读写删除等操作。Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统(RDBMS):RDRMS中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。表是相关的数据项的集合,它由列和行组成创建表:CREATETABLE表名称例如
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whisky丶
简单来说,MapReduce是一个编程模型,用以进行大数据量的计算。HadoopMapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。Mapreduce的特点:软件框架并行处理可靠且容错大规模集群海量数据集
- 深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南
molashaonian
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在高并发和大数据量的数据库环境中,主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时,资源竞争会更加激烈,从而导致复制延迟。本文将深入分析导致主从复制延迟的可能原因,解释其根本原因,并提供优化方案以减少复制延迟,提高数据库系统的整体性能。MySQL主从复制原理在讨论具体的优化方案之前,了解MySQL的主从复制原理是至关重要的。主从复制的基本过程主服务器(Master)记录变更:在主服
- oracle大数据量查询sql优化
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纯手打,编辑工具用的不熟练,格式不会整,见谅,严禁抄袭!数据库版本19c,数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时,oracle会对sql进行优化,但有时,优化后,会不走索引造成查询速度过慢,比如使用模糊匹配,或者查询使用到了联合索引,却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件。造成索引失效的方式很多,不再赘述。写法:select/*+index(表名索引名)*/字段1,字段2from表2.如果为分
- 大数据量sql优化
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说明:表里有406243206多数据,每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件,表中已经建立了联合索引,但还是会出现慢sql,sql运行时常10多s的都有。优化方案:1、先根据条件查询出最大的ID,和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_
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hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
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应用场景众所周知JavaScript是单线程的语言,所有任务只能在一个线程上完成,一次只能做一件事,即前面的任务还没有完成,后面的任务只能排队等待。如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算,页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。在这种情况下,WebWorker可以为js提供一个多线程环境,主线程可以将一些耗时、复杂的计算任务分配给Worker线程,两者可以
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使用的是PostgreSQL在做大数据量(十万级)导入时,某些字段和数据库表里数据(千万级)重复的需要排除掉,把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低,于是考虑用临时表。先把新数据插入到临时表里,临时表结构和原始表一致。用SQL的方式把不重复的数据DataA查询出来。把DataA插入到原始表里。因为不重复的数据我还要做一些其他的处理,所以查出来DataA,若不需做特殊处理可直接使用insert
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对于业务中存在一些功能需求,业务逻辑复杂且数据量大,过程处理也就比较繁琐,如果直接在单线程同步执行,效率就比较低了,所以我们需要利用多线程,开启多个线程去把任务分线程异步执行,这些效率就有显著提升多线程+countDownLatchCountDownLatch概念CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(而不是用作互斥的作用)。CountD
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本文基于SpringBoot2.X事务在关系型数据库的开发中经常用到,其实非关系型数据库,比如redis也有对事务的支持,本文主要探讨在SpringBoot中如何使用redis事务。事务的相关介绍可以参考:0、起因在一次线上事故中,我们定位到redis的使用存在大value,超过了dubbo的最大数据量限制,于是紧急将这个大的对象value拆分成单个的stringvalue。为了保持数据库和red
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作物模型apsimwofostdssat数据同化ApsimWOFOST
给自己打个小广告读研期间方向为作物模型和数据同化。师门提的模型是Apsim、Wofost、Dssat三个。大数据量必须要脚本去跑,目前Apsim和Wofost出了点成果,跟大家分享一下。欢迎各位道友留言、私聊、交流病情最好到B站上去留言啦,CSDN平很少登录需要指导的话,那就得让我挣点零花咯,嘿嘿。PS:不说虚的,程序狂奔才是最重要的。打算用脚本狂奔的道友建议先用GUI跑下熟悉操作流程。Apsim
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#Hivehive数据仓库
离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计,而对于大数据量来说,count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢,以下是调优的方式。解决方案一:groupby替代原sql如下:#=====7日、14日的app点击的用户数(user_id去重统计)selectgroup_id,app_id,--7日内UVcount(distinctcasewhendt>='${7d_before}'the
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高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 大数据量处理以及结果导出技术方案
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Java开发包数据处理java
1方案(1)数据处理接口采用异步处理数据,快速返回一个redis的key。异步处理结果以excel等文件形式存储于oss等文件存储系统中,并以接口返回的key作为redis的key,oss下载地址作为值将下载地址存储于redis中,设置一定的过期时间。(2)结果导出接口通过数据处理接口返回的key获取下载地址。页面直接访问该链接地址获取处理结果并自动导出。2示例示例代码如下所示。/***数据处理接
- 鸿蒙开发第3篇__大数据量的列表加载性能优化
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HarmonyOS和OpenHarmonyharmonyList列表
列表是最常用到的组件一ForEach渲染控制语法————ForeachForeach的作用遍历数组项,并创建相同的布局组件块在组件加载时,将数组内容数据全部创建对应的组件内容,渲染到页面上constswiperImage:Resource[]={$r("app.media.ic_home"),$r("app.media.ic_coupons"),$r('app.media.ic_internal_
- 数组
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数组介绍引用数据类型保存多个同类型的数据可存储基本数据类型数据,也可以存储引用数据类型的数据存储的数据内存地址连续优缺点优点查找某个元素的效率极高下标的计算不复杂:首地址+下标x类型在内存中所占大小缺点删除或者修改的时候,为了保证内存地址连续,需要将后面所有的数据向前或者向后迁移,效率降低不能存储大数据量,因为需要保证一段连续的内存地址数组的使用声明数据int[]iarray;初始化数组int[]
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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系统: Centos6.5
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实现思路
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制作sentos6.5+redis的box
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
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