matlab计算统计直方图的偏度,每天一点数据分析——描述统计与直方图

数据统计分析一般采用专业的统计软件来完成，如SPSS、SAS等等，因为使用难度过大，并且需要具备一定的统计知识和编程知识，所以这样的统计软件不容易上手。除此之外，我们可以用Excel自带的简单易用的分析工具来实现统计分析任务。

Excel提供了一个数据分析加载工具——“分析工具库”，它操作简单，在进行复杂数据统计分析时可节省许多复杂计算步骤，只需要为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格是还能同时生成表格。

Excel分析工具库可以完成的数据统计分析包括：描述统计、直方图、相关系数、移动平均、指数平滑、回归等19种统计分析方法。Excel默认情况下是不加载分析工具库的，如需安装，只需要在【文件】-【加载项】中选中分析工具加载进来即可，操作方法和加载PowerPivot工具一样。

回顾之前学过的统计学知识，结合Excel分析工具库，我们可以轻松地避开许多复杂的统计运算。

Excel分析工具库归纳方法

Excel分析工具

描述统计

我们使用分析工具库里的“描述统计”来分析用户消费金额数据，单击【描述统计】，在弹出的对话框中，对各类参数进行相关设置，即可得出相关结果。其中，输入区域输入的是需要统计的行列数，输出区域定义的是输出的位置。

描述统计分析工具

结合这个例子来复习一下之前的统计学知识：表现数据集中趋势的指标有：平均值、中位数、众数；

描述数据离散程度的指标有：方差与标准差；

呈现数据分布形态的指标有：峰度系数与偏度系数。

峰度系数是描述对称分布曲线峰顶尖峭程度的指标，是相对于正态分布而言的。峰度系数>0,两侧极端数据较少，比正态分布更高更瘦，呈尖峭峰分布；峰度系数<>

峰度系数

偏度系数是以正态分布为标准来描述数据对称性的指标。偏度系数=0，就是分布对称；如果频数分布的高峰左偏移(偏度系数<0),长尾向右侧延伸称为正偏态分布；如果频数分布的高峰向右偏移(偏度系数>0),长尾向左延伸则称为负偏态分布。偏度系数大于1或小于-1，被称为高度偏态分布；偏度系数在0.5~1或-0.5~-1范围内，被称为中等偏态分布。偏度系数越接近0，偏斜程度就越低。

偏度系数

直方图

直方图是用于展示分组数据分布的一种图形，用矩形的宽度和高度来表示频数分布，在直角坐标系中，用横轴表述数据分组，纵轴表示频数或频率，各组数据与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。通过直方图可以直观地看出数据分布的形状、数据分布的中心位置及数据分散的程度，由此判断数据是否符合正态分布。

我们仍以“用户消费数据”为例，来了解用户消费金额的分布情况。

1、定义组距，即以一组升序排列的临界点数据集合，Excel将统计在相邻临界点之间的数据频数，也就是个数。也可以不设组距，Excel将自动以数据的最大值及最小值之间的范围进行等距分组；

组距

2、选择【数据分析】中的直方图，在弹出的对话框中，做出相关设置，即可生成对应设置的直方图。

直方图分析工具

直方图生成图表

这里需要对柏拉图、累计百分率做些说明。

柏拉图是根据各组频数大小进行降序排列并绘制的图表，柏拉图一般采用分类数据进行统计；直方图则是默认按照各组组距从小到大的排序方式进行绘制，顺序是固定的，不能对其进行修改。

在设置中如果勾选累计百分率，则可以在输出表中添加一列累计百分比数值，并同时在直方图表中添加绘制累计百分比的折线。0),长尾向右侧延伸称为正偏态分布；如果频数分布的高峰向右偏移(偏度系数>