线性二次型最优控制

本文涉及的李雅普诺夫方法的内容可参见另一篇博文:李雅普诺夫(第二方法)稳定性分析

目录

  • 一、连续时间系统线性二次型最优控制
    • 1.1 问题的提出
    • 1.2 问题的分析
    • 1.3 问题求解
    • 1.4 MATLAB函数
    • 1.5 例题
  • 二、离散时间系统线性二次型最优控制
    • 2.1 自治系统
    • 2.2 闭环控制系统
  • 三、参考文献

一、连续时间系统线性二次型最优控制

1.1 问题的提出

控制器设计的目的:
(1)使得闭环系统稳定
(2)使得闭环系统具有给定的动态和稳态性能
控制器设计的方法:极点配置到左半平面;对高阶系统用配置主导极点来实现
问题:根据闭环系统的性能来决定极点配置的位置,但这个性能依赖于模型,不够直接
从阶跃响应来看,系统的动态和稳态性能好坏可以用阴影部分面积大小来衡量:
线性二次型最优控制_第1张图片
用积分来表示:
在这里插入图片描述
其中r0是阶跃输入的幅值。但是积分存在正负抵消问题,不可用。
可以取绝对值,但是绝对值不好处理,一般取平方项来处理:
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如果有多个变量,把所有的平方项加起来之后再积分:
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也可以对不同变量做加权平方和:
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其中
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称为加权矩阵。一般的形式为:
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要求Q是半正定的,为了方便也可以要求Q是正定的。
这个J就是二次型积分性能指标,它衡量了:系统稳定性、上升时间、超调、调节时间、振荡这些指标。
问题:没有考虑控制能量的消耗,即
在这里插入图片描述
多个控制信号,则为:
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也可以加权,并用二次型积分性能指标来表示为:
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综上,同时考虑系统性能和控制能量要求,得到一般的积分性能指标:
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关于系统的其他信息:
连续时间系统状态空间模型:
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控制器u的设计目标:使J尽可能小。其实是优化问题,这就是线性二次型最优控制问题(linear quadratic optimal control)。

1.2 问题的分析

什么情况下这个问题可解?如果可解,怎么设计最优控制器u?如果设计好了u,闭环系统的性能怎么样,能不能保证它是渐近稳定的?
先缩小问题分析的范围:确定控制器的类型(输出反馈/状态反馈/静态反馈/动态反馈)作为前提:选用最简单的静态状态反馈控制器:
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对于上面的系统,在状态反馈控制器作用下,导出的闭环系统是:
在这里插入图片描述
对应的性能指标是:
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最优控制问题整理成:
在这里插入图片描述
如何求解这个优化问题是关键。

1.3 问题求解

正面分析:求解闭环系统方程,然后代入J,再求最小值。但是这种方法太过复杂了。
从目标角度分析:如果J有最小值,那么函数是有限可积的,那么在t趋于无穷的时候,x必然是趋于0,否则积分结果一定是无穷大。因此,闭环系统是渐近稳定的。进一步地,因为渐近稳定,所以存在李雅普诺夫函数:
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其中P是待定的对称正定矩阵。这个V沿闭环系统关于时间的导数应为:
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它必须是负定的。
怎么用这个条件呢?我们在原来的目标函数上做一点改变:
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主要是原来的目标函数里面只有一项含有K,不好处理,现在V的导数里也有K,可以一起处理。进一步:
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因为系统渐近稳定,x趋于0,所以V也趋于0,因此把最后一项写出来:
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因为P在后面会取一个常值,所以要优化的变量依然是K,把所有与K有关的项放在一起:
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这里K的函数结构类似于二次函数,类比二次函数配方法求极值:
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观察上面的式子,R相当于a,K应该减去一个项,作为平方项的一项,比如设:
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和上面的比较,得到:
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取最简单的情况:R、K为可逆阵,则
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代入得:
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因此,取
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的时候,带K的部分取最小值为0:
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由于P还没确定,所以K不能说是求出来了,根据现在的目标函数,可以选择合适的P,满足下面的式子,使得当前的目标也最小:
在这里插入图片描述
这个方程是riccati方程。对比李雅普诺夫函数对应的李雅普诺夫方程:
在这里插入图片描述
可以看到,现在的式子相当于是让Q减小了。而Q反应了能量衰减的速度,说明在要求控制器最优的时候,能量衰减的速度更慢了。为了节约输入的能量,而牺牲了衰减速度,这也体现了二者的平衡。
现在的性能指标最小值为:
在这里插入图片描述
综上,整体的求解步骤为:
(1)求解riccati方程,如果有一个对称正定的解P,那么
(2)得到最优解
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(3)最优闭环控制系统
在这里插入图片描述
(4)性能指标最小值为
在这里插入图片描述
问题:riccati方程未必有对称正定解P。就算有解,得到的P是否能成为闭环系统的李雅普诺夫矩阵,即最优闭环控制系统是否渐近稳定?
解决方案:
定理:如果(A,B)能控,则riccati方程存在对称正定解P。因此状态反馈二次型最优控制问题可解。
利用这个P,可以构造李雅普诺夫函数:
在这里插入图片描述
沿闭环系统轨迹线求导:
在这里插入图片描述
因此,闭环系统是稳定的。
补充:稳定化控制器的设计方法:
(1)基于李雅普诺夫稳定性理论的设计方法
适用于:时变、非线性系统
可推广到模糊控制、鲁棒控制、非线性控制
(2)极点配置方法
适用于:线性定常系统
(3)线性二次型最优控制方法

1.4 MATLAB函数

线性二次型最优控制_第2张图片

1.5 例题

线性二次型最优控制_第3张图片
线性二次型最优控制_第4张图片
线性二次型最优控制_第5张图片
线性二次型最优控制_第6张图片

二、离散时间系统线性二次型最优控制

2.1 自治系统

自治系统的离散时间模型:
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假设系统渐近稳定,即A的特征值都在单位圆内。系统初态x(0)已知。性能指标:
在这里插入图片描述
问题:如何计算系统的性能指标值?直接计算:求无穷级数和,有点烦,只适合计算机。
解决方案:
既然系统是渐近稳定的,就有对任意正定矩阵Q,李方程
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有对称正定解P,可以构造李函数:
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和它的导数:
线性二次型最优控制_第7张图片
把李方程
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代入指标函数得到:
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好处:通过求解李方程,就可以求出无穷级数的和。

2.2 闭环控制系统

系统模型:
在这里插入图片描述
二次型性能指标:
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定理:如果(A,B)能控,那么离散系统线性二次型最优控制问题有解,最优控制器是
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P矩阵满足
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这是离散系统的riccati方程。

三、参考文献

[1] 田玉平,蒋珉,李世华.自动控制原理[M].北京:科学出版社,2006
[2] 俞立.现代控制理论 浙江工业大学 https://www.bilibili.com/video/BV1a4411j7GF

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