大约18个月前，卡内基梅隆大学电子与计算机工程教授肖恩·布兰顿与一些研究生一起，重新设计人工智能课程。
“我们需要改变，使课程与外面的世界更具相关性。”他说。
自从布兰顿开始上课3三年以来，人们对人工智能的看法，从反乌托邦的幻想到机器人肆无忌惮，再到日常生活不可或缺的部分，几经转变。
与此同时，各个大学都在努力寻找最好的教学方法。
卡内基梅隆大学今年成为美国第一所提供AI本科学位的大学。
而麻省理工学院10月也宣布计划投入10亿美元建立人工智能学院。
今年秋天，罗德岛大学开设了由大学图书馆运营的AI实验室。
这种增长也意味着新的挑战，例如，如何以非CS专业人士可以理解的方式教授AI，以及如何解决技术引发的道德困境——隐私和工作流离失所问题？
华盛顿大学计算机科学、工程和统计学副教授艾米莉·福克斯说：“我们必须要为那些在人工智能领域谋生的人，以及使用AI的人提供教育，而不仅仅是计算机科学家。”
福克斯教授为非专业人士开设了一门人工智能课程，该课程于去年春天首次开设。要获得资格，学生只需要完成基本概率和基础编程课程，这比学习AI的学生需要的先决条件要少得多。
由于学习者兴趣浓厚，她不得不限制110名学生入学。
华盛顿大学信息技术高级研究员德米·图就是非专业学习的例子。她说，她在福克斯教授的课堂上学到了很多东西，所以选择进研究生院继续学习。
“在上课之前，我不知道AI具体是什么，”她说，“我只想了解一下。但这堂课为我开辟了一条不同的道路。”
教育工作者也在努力平衡深层知识的理论教学与业内人士的愿望，努力让员工完成手头任务而不需要太复杂的培训。
或者正如卡内基梅隆大学机械工程教授利文特·布拉克·卡拉所说的，关于人工智能的教学并不容易，既要让学生了解课程内容，也要满足行业需求。
大一开始教人工智能可能为时已晚，斯坦福大学教授李飞飞2015年就为高中生开设了为期三周的夏季课程，专注于为年轻女孩提供早期的AI教育。
然后她与学生共同创立了非营利组织AI4ALL ; 今年在6个校区开办一些项目，向高中学生，特别是女生、有色人种和农村地区的学生提供支持。
“我们希望年轻人能在未来参与开发或指导这项技术，”李飞飞说，“今天的开发人员不够多样化或包容性不足。我们希望培养多元化的未来人工智能技术专家、思想家和领导者，用以人为中心的思想教育他们。”
与此同时，罗德岛大学正在图书馆里开设实验室，试图让更多的学生了解AI。
“我们正在实现AI的民主化，”图书馆馆长卡里姆·鲍伊达说。
这个实验室为学生提供了工作站，可以在机器人、自然语言处理和智能家居等领域学习，并设计自己的项目。学生、教师和社区成员还可以讨论人工智能的道德和未来。
人工智能带来的道德问题，包括隐私、安全和工作流失，以及如何教育它们，是各地教育工作者正在努力解决的问题。许多教授和学生表示，在人工智能课程中还需要做更多的工作。为了确保学生对人工智能的角色有深思熟虑的理解，只提供单独的道德课程是不够的。
“例如，我们认为自动驾驶汽车在未来20年内将会进入生活，但事情进展顺利，这个时间会缩短，” 狄龙·普莉姆说道，他正在卡内基梅隆攻读电气和计算机工程硕士学位，“我们需要政策——如果汽车撞到行人，谁负责？”
今年秋天，在华盛顿大学，谷歌的团队领导和该大学的计算神经科学项目的联合主任，正在教授一门名为“智能机器，身份和道德”的新课程。
丹尼尔·格罗斯曼是该大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院的本科教授和副主任，他认为该课程“旨在解决我们将面临的重大道德问题，不仅仅在未来一两年，而是在未来十年或二十年内。”
卡内基梅隆大学哲学与心理学教授大卫·丹克斯刚刚开始教授“人工智能，社会与人文”课程。该课程是他过去三年与其他讲师一起研究创建出来的。他说，因为学生需要向接受过技术培训的人和接受过道德问题培训的人学习。
“关键是要确保他们有机会真正探索技术影响生活的方式，思考这将如何影响贫困社区的人，或如何才能不滥用它们。”他说。
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来源：nytimes
作者：Alina Tugend
智能观编译
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