python处理excel的优势-Python最详细的Excel操作方式，你值得拥有！

为什么要学会使用Excel

在机器学习模型的建立中,不得不借助于Excel强大的统计分析能力,这个时候就牵涉到了如何将python直接处理得到的数据存入excel表格当中以及获取表格的数据进行分析，简单的说，学会使用Python操作Excel文件后，可以运用到机器学习之中，也可以让平常生活中繁琐的工作自动化处理。

Excel的基本使用

Python处理Excel的包是openpyxl，如果你是直接下载的anaconda安装的Python库，那么下载的时候，自带的就已经安装了openpyxl，如果不是，也可以直接在cmd之中，使用pip install openpyxl安装。

安装完成之后，我们应该了解一下Excel的组成部分，如下图所示：

看到上图就应该知道，首先，我们应该获取Excel文件：

wb=openpyxl.load_workbook('1234.xlsx')

对于已经有Excel目标文件来说，使用以上方法，就可以直接获取excel文件，如果你想重新创建一个全新的Excel文件，不妨试试以下方式：

wb=openpyxl.Workbook()

已经获取了Excel，但其实我们的数据都在一个一个的表中，如下图所示：

一个Excel文件中可以有多个表，一般而言操作的都是第一个表，而获取表的方法也有很多，比如：

sheet=wb.worksheets[

0]

sheet=wb[

'吸入类']

以上两种方式都是获取第一个表，要是我们使用wb=openpyxl.Workbook()方式，新创建的一个Excel呢？我们需要创建一个操作的表格：

wb.create_sheet(index=

0,title=

'小猪')

wb.create_sheet(index=

1,title=

'佩奇')

当我们获取表格之后，就可以快乐的操作我们的数据了。

比如这个时候，你想获取表格中的A1单元格中的文本，就可以使用如下方法：

sheet['A1'].value

以上是获取单个单元格的数据，现在我有一个需求，要遍历某个表格中的所有数据，该怎么操作呢？这里我们先假如我有如下表格：

那么遍历起来的代码如下：

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook(

'1234.xlsx')

sheet=wb.worksheets[

0]

for row

in sheet.iter_rows():

for cell

in row:

print(cell.coordinate, cell.value)

上面是逐行遍历，首先我们获取Excel文件，然后获取当中的第一个表格，然后通过获取行数，以及列数进行遍历，openpyxl获取行数的方法为sheet.iter_rows()，获取列数可以直接通过当前行获取也就是for cell in row，代码简洁明了，实现效果如下：

那么怎么修改数据呢？我们先来看看代码：

sheet[

'A1'].value=

'1111111'

sheet.cell(

1,

1).value=

'1111111'

sheet.cell(

1,

1,

'111111')

这三种方式，都可以修改Excel某个单元格数据，同时也可以通过前两种方式获取到这个单元格的值，python的优点就是这么简单明了。

经过这些操作之后，我们还有一个事情要做，那就是如果保存我们创建，或者修改过后的Excel，其实也很简单，一句话就可以做到，代码如下：

wb.save('1234.xlsx')

这样就将操作的数据，保存到当前目录之下的1234.xlsx中，同样写绝对路径也行。

Excel的样式

在平常的生活当中，Excel表格并不仅仅是写入数据，修改数据，保存数据这样简单的操作，其实还有如果让Excel变的更加美观，比如修改某些字体，边框样式等等等等。

字体样式

那好，我们先来说说如何修改字体这样的样式，我们openpyxl里面有专门的字体样式，可以通过以下方式导入，使用的代码如下：

from openpyxl.styles

import Font, PatternFill, Border, Side, Alignment

font = Font(name=

'微软雅黑', size=

10, bold=

False, italic=

False, vertAlign=

None,

underline=

'none', strike=

False, color=

'FF000000')

这里我们先引入了Excel中的字体样式，然后通过构造函数，创建了一个样式，比如这里创建的字体为微软雅黑，字体大小为10，不加粗，没有斜体，没有下划线，没有删除线，颜色为黑色。

尽然我们创建了一个样式，接下里就是将样式设置到单元格中去，比如将刚才的样式设置到表格11单元格中，以下两种方式都行，代码如下：

sheet[

'A1'].font=font

sheet.cell(

1,

1).font=font

填充样式

说完字体样式，第二个运用最多的就是填充样式，比如给某个单元格填充背景色，或者填充图案等等等等，我们先来看看代码的操作方式：

fill = PatternFill(fill_type=

'darkUp',start_color=

'FFFF00',end_color=

'FF0000')

sheet.cell(

1,

1).fill=fill

这段代码实现的样式如下：

可以看到它的图案类型为darkUp，开始颜色行色，结束颜色为红色，红黄相间的格栅化样式填充，当然它的图案类型还有很多，以下都是：

{"gray0625’, "lightHorizontal’, "darkVertical’, "darkGray’, "darkDown’, "solid’, "lightTrellis’, "darkHorizontal’, "gray125’, "lightGray’, "lightDown’, "lightUp’, "mediumGray’, "darkUp’, "darkGrid’, "darkTrellis’, "lightVertical’, "lightGrid’}

具体用到哪个，还要根据你的需求自由的选择，重点需要说明的是，当图案为solid时，默认只填充start_color颜色，也就是黄色，有兴趣的可以试试。

边框样式

第三个要介绍的就是边框样式，边框样式在实际的工作中，可以说也是用的比较多的，了解一下对于实际的工作还是有好处的，操作代码如下：

border = Border(left=Side(border_style=

'dashDotDot',color=

'9932CC'),

right=Side(border_style=

'dashDotDot',color=

'121212'),

top=Side(border_style=

'dashDotDot',color=

'8B0A50'),

bottom=Side(border_style=

'dashDotDot',color=

'B3EE3A'),)

sheet.cell(

5,

4).border=border

上面设置了上下左右四个边框的颜色以及样式，这里我都设置为虚线样式，颜色随机抽取了四个比较深的颜色，实现的效果如下图所示（上红，下绿，左紫，右黑）：

当然边框还有很多参数的，如果想运用的更多更广，可以参考openpyxl开发文档，博主这里只介绍最常用的边框样式。

对齐样式

最后一个样式为对齐样式，相对于上面三种样式来说，这个对齐样式每次几乎都用到，现在我们先来弄一个单元格居中对齐，代码如下：

alignment = Alignment(horizontal=

'center',

vertical=

'center',

text_rotation=

0,

indent=

0)

sheet.cell(

5,

3).alignment=alignment

这里我们设置了对齐样式为水平居中，垂直居中，文字旋转角度为0（最多可以旋转180°），缩进为0，比如旋转90度，文字就变成了如下图所示的样式：

当然这种对齐样式还有许多其他参数，但用的最多的也就是这些，如果想了解其他的请前往openpyxl开发文档了解最详细的参数。这里就不做过多的赘述了。

Excel公式

链接公式

样式说完了，我们还需介绍一下Excel公式的应用，比如我们有些Excel表格中有链接，就需要用公式把链接设置成可以点击的超链接模式，同样比如计算某些值的时候，也会用到Excel公式。我们先来讲解以下如何让URL链接可以点击，代码如下：

sheet.cell(6,3).value='=HYPERLINK("%s","%s")' % ("https://www.baidu.com", "百度一下")

上面代码理解起来很简单，就是我要在第六行第三列输入百度一下，且百度一下可以点击跳转到指定的网页之中（第一个参数就是需要跳转的地址）。

这里其实就是excel中的公式，当然你也可以设置某个目录下的exe文件，点击后直接执行exe，也可以设置跳转到某个单元格，比如想点击后跳转到A1，代码如下：

sheet.cell(6,3).value='=HYPERLINK("%s","%s")' % ("#A1", "跳转到A1")

计算公式操作

现在我还有一个需求，比如我要计算下面表中A1到E1这5个数的和，在Excel应该怎么操作呢？

其实也和上面一样，只要你知道Excel中的计算和公式，就可以直接套用到代码中，这样哪怕是编程小白，也基本可以掌握公式的应用规则，因为只要会Excel的都会知道，代码如下：

sheet['F1']='=SUM(A1:E1)'

Excel单元格的合并与拆分

Excel估计已经介绍的差不多了，不过博主刚刚想起来，应该还有一个常用的操作方式，就是合并单元格，这里我们同样先来看一段代码：

sheet.merge_cells('A1:E1')

合并也是操作表结构，这里合并刚上面那个表的数字，可以看到我们合并了A1到E1的所有单元格，同时，合并后的单元格显示第一个单元格内容。

熟话说得好，有合并就有拆分，同样我们也需要拆分单元格，那这样，我们就把先合并的单元格，在拆分成原来的样子，代码如下：

sheet.unmerge_cells('A1:E1')

很简单，代码前面加一个un就行，但这里有一个需要注意的地方，刚合并单元格，默认填充的是第一个单元格中的数据，但拆分单元格，并不会自动填充数据，原先有的整个数据显示在第一个单元格之中，而其他拆分出来的单元格，不会显示任何数据。

总结了这么多，相信对经常使用Excel的小伙伴应该会有所帮助，如果写的还可以记得给点个赞！