环境信息
-购买操作系统选择centos7（7的任何一个版本都可以），如果选错了可以在阿里云管理面板的-更多--云盘和镜像--更换操作系统。
在阿里云购买ecs-购买后机器网卡环境：
公网IP-8.134.80.143、内网IP-172.30.40.95
设置阿里云端口映射：
开放1个端口
9092：kafka调用端口
配置入口-->安全组-->配置规则
点击手动添加，添加9092端口
开始安装
安装zookeeper
安装jdk
yum install java-1.8.0-openjdk
image.png
安装完成后可以进行zookeeper安装。
下载解压zookeeper
登陆服务器，下载zookeeper
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz
tar -zxf apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz
cp -r apache-zookeeper-3.6.2-bin /usr/local/zookeeper
修改zookeeper配置文件
cp /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
修改1处（172.30.40.95为阿里云内网地址）
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
末尾添加6行：
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
extendedTypesEnabled=true
emulate353TTLNodes=true
admin.enableServer=false
4lw.commands.whitelist=*
server.1=172.30.40.95:2888:3888
创建zookeeper目录
mkdir /usr/local/zookeeper/data
mkdir /usr/local/zookeeper/logs
创建id文件
echo "1" > /usr/local/zookeeper/data/myid
image.png
添加环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
环境变量生效
source /etc/profile
image.png
启动
zkServer.sh start
image.png
测试zookeeper
zkCli.sh -server localhost:2181
image.png
按ctrl+c 回到控制台，继续安装kafka
安装kafka
下载解压kafka
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.12-2.6.0.tgz
image.png
解压
tar -zxf kafka_2.12-2.6.0.tgz
cp -r kafka_2.12-2.6.0 /usr/local/kafka
image.png
修改kafka配置文件
vim /usr/local/kafka/config/server.properties
修改3处（8.134.80.143为阿里云的公网ip地址，如果只是服务器内网调用，这里配置内网地址就可以了 ）：
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://8.134.80.143:9092
log.dirs=/usr/local/kafka/logs
创建kafka目录
mkdir /usr/local/kafka/logs
image.png
添加环境变量
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile
启动kafka
(停止脚本是：/usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh)
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
image.png
创建Topic
kafka 的topic相当于对数据的一个分类，不同topic对数据会进行分开存储。
（replication-factor 1 是指一个节点，我们这里没有建多个机器，所有这里就是1 ，partitions 3 会存到3个文件，如果不需要分开可以直接填1，topic mykafka，这个 mykafka是名称，调用会用到，代表存储到哪个topic里面）
kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic mykafka
image.png
查看已经创建的topic列表
kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
image.png
服务端的搭建就完成了，现在本机idea里面引入kafka来进行调用。
springboot 引入初始化
添加依赖
pom增加依赖（org.projectlombok.lombok这个引入是日志打印用的，实际引入org.springframework.kafka.spring-kafka就可以了）
org.springframework.kafka
spring-kafka
org.projectlombok
lombok
1.18.10
创建消息发送类-SendController
内容(mykafka时topic的名字，与服务器上创建的topic对应)：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
public class SendController {
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaSend;
@RequestMapping("kafkaSend")
public String send(String info){
log.info(info);
kafkaSend.send("mykafka", info);
return "发送成功";
}
}
创建消息接收类-KafkaReceiver
内容（这个类代表客户端接收信息，mykafka是服务器上创建的topic名字，所有所有监听了mykafka这个topic的客户端都能收到消息）：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author georgekaren
* 监听服务器消息
* @date by 2021/01/12
*/
@Slf4j
@Component
public class KafkaReceiver {
@KafkaListener(topics = "mykafka")
public void accept (ConsumerRecord record){
log.info("topic："+record.topic()+"，收到信息："+record.value());
}
}
创建启动类-KafkaApplication
内容：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class KafkaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
}
}
配置kafka配置信息-application.yaml
（地址：8.134.80.143是阿里云的公网地址-与kafka配置的server.properties文件配置的地址对应）
spring:
kafka:
bootstrap-servers: 8.134.80.143:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
group-id: default_consumer_group2
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 1000
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
启动spring boot-连接kafka
图中显示连接成功（如果连接失败会显示异常信息）
发送数据测试
浏览器打开:http://localhost:8080/kafkaSend?info=om-order-20210112200192
发送一个工单号测试一下。
（逻辑：通过浏览器调用kafkaSend接口时后端调用kafka服务端发送数据，服务端给客户端推送数据，本地KafkaReceiver接收数据并打印）
浏览器端：
客户端：
topic：mykafka，收到信息：om-order-20210112200192
完成。