- 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
- 免费的GPT可在线直接使用（一键收藏）
kkai人工智能
gpt
1、LuminAI（https://kk.zlrxjh.top）LuminAI标志着一款融合了星辰大数据模型与文脉深度模型的先进知识增强型语言处理系统，旨在自然语言处理（NLP）的技术开发领域发光发热。此系统展现了卓越的语义把握与内容生成能力，轻松驾驭多样化的自然语言处理任务。VisionAI在NLP界的应用领域广泛，能够胜任从机器翻译、文本概要撰写、情绪分析到问答等众多任务。通过对大量文本数据的
- 效率神器来了：AI工具手把手教你快速提升工作效能
kkai人工智能
人工智能学习媒体aichatgpt
随着科技的进步，AI工具已经成为提升工作效率的关键手段。本文将介绍一些实用的AI工具和方法，帮助你自动化繁琐的重复性任务、优化数据管理、促进团队协作与沟通，并提升决策质量。背景：OOPAI-免费问答学习交流-GPT自动化重复性任务Zapier：Zapier可以自动化多个应用程序之间的工作流程。例如，它能自动将Gmail中的附件保存至GoogleDrive，或在你发布新文章时，自动分享至社交媒体平台
- Makefile问答之 04 优化异常与警告设置
捕鲸叉
Linux使用Linux系统编程Makefilelinux
Makefile怎样指定优化选项，包括编译和链接优化，常用的选项有哪些？在Makefile中，你可以通过设置编译器和链接器的选项来指定优化选项。优化选项可以分为编译优化和链接优化，以下是如何在Makefile中指定这些选项，以及一些常用的选项。示例Makefile#编译器CC=gcc#编译选项CFLAGS=-Wall-O2#链接选项LDFLAGS=-O2#需要链接的库LDLIBS=#目标文件TAR
- 哪些网站用python开发
hakesashou
python基础知识python
国内的话，知乎，网易，腾讯，搜狐，金山，豆瓣这些属于用Python比较知名的。大型的项目的话，网易的许多游戏，腾讯的某些网站，搜狐的邮箱，金山的测试框架等等都是或多或少使用了Python。YouTube-视频分享网站，在某些功能上使用到python。Quora-社交问答网站。Google-谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps
- 人生规划10期:与家庭划分边界，钱生钱
记与忆
你好，冷大，关注你有一年多了，很多个深夜下班的路上都是听着你的问答栏目度过的，感谢有你。我女生，今年26岁，初中学历，家里老二，我有一个姐姐一个弟弟，姐姐前年出嫁，今年宝宝一岁。弟弟在外地打工今年第5年了，去年网络赌博欠下10万，我爸妈借了亲戚的钱还上了，姐姐出了5万，这事我后来才知道。父母年龄都近60，农民，从小觉得在这样的家庭自己还挺幸福的，因为爸妈都是一样的疼我们(农村重男轻女很常见)，可从
- 测试面试问答题记录
XXX-17
软件测试软件测试面试题面试软件测试
一、面试问答题1.一套完整的测试应该由哪些阶段组成？先做计划，测试需求分析，用例编写，测试执行，测试报告的编写，最终进行测试的评估。2.Aplha测试和beta测试的区别？属于验收测试的两种类型，一般是先做Aplha测试，再做beta测试，Aplha测试把参与人员叫到开发方这边，测试环境是开发方控制，测试人员是比较集中的一般就是测试人员，开发方等一些人，beta测试一般是上线前进行的测试，测试环境
- 21堂写作课复盘第十三课：念头写作的三项基本功
皮小芸
在开始之前，先送给大家一个练习写作的秘籍，那就是“一对多”练习法。一个想法，可以用多种多样的语言形式呈现出来。比如讲个故事，也可以举个例子，或者是设计一个问答，可以多尝试几种写法。即便是同一个意思，换成不同的话来写，可以这样说，也可以那样说。写完之后，再把几种写法做一个比较，看看哪个更好。平时多看看别人的文章，取长补短。在看书的时候，也留心一下别人的写作方式，以便帮助自己更加熟练地运用语言。另外，
- 基于 LangChain 开发应用程序第三章-储存
明志刘明
大模型学习手册langchain
需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分之前的章节可以查看基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain开发应用程序第二章-提示和输出第三章储存在与语言模型交互时，你可能已经注意到一个关键问题：它们并不记忆你之前的交流内容，这在我们构建一些应用程序（如聊天机器人）的时候，带来了很大的挑战，使得对
- 德国的教育理念
语文教育思考者
德国为什么强大到可怕？在他们的小树林里就决定了一切脑洞历史观7月6日·文史作家历史问答专家我们知道，德国是一个超级强大的国家。它只有八千万人口，却拥有2300个世界品牌。要不是历史上二次暴走，今天的德国绝对是欧洲巨无霸的存在，当然，现在也是欧洲一哥。看看德国的这些机器。那德国为什么这么强呢？归根到底是教育。德国的教育，尤其是学前教育非常有特色，可能亲们也知道，世界上第一所幼儿园就是一个德国人创立的
- 老A爷爷幸福父母 音频
宅萌姊
亲子问答与孩子意见有分歧原来要这样说本期音频感悟现在有一个怪现象，我们以为最容易沟通的家人，反而越不好沟通！以为很了解对方，而真实的感受是，我们往往只看到了表相，对方内心的恐惧、怀疑、渴望和很多念头，我们无法感受到。失去了想去了解的好奇心，只是按自己以为的觉得！孩子出了问题，家长第一反应是到处找解决办法，不停的想帮他们解决。而事实上，就我家里，不停的折腾觉得有很多问题的姐姐，效果并没有我所期待的转
- PHP健身微信小程序系统源码
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miui52086微码在线微信开放平台微信小程序微信公众平台微信小程序
️♀️健身新潮流！解锁“健身微信小程序”的全方位塑形秘籍开篇：掌中健身房，随时随地动起来你还在为找不到合适的健身场地或教练而烦恼吗？是时候告别这些束缚，拥抱“健身微信小程序”带来的便捷与高效了！♀️这个小小的程序，就像你的私人健身顾问，让你随时随地都能享受专业的健身体验。️♂️个性化训练计划，科学塑形1️⃣智能评估，定制方案一打开“健身微信小程序”，首先迎接你的是智能体质评估。通过简单的问答
- llm-universe学习小记录4--构建RAG应用
Adela0546
学习语言模型
构建RAG应用一、将LLM接入LangChain1、基于LangChain调用ChatGPT2、使用LangChain调用百度文心一言3、使用LangChain调用讯飞星火4、使用LangChain调用智谱GLM具体内容与代码详见将LLM接入LangChain。二、构建检索问答链1、加载向量数据库2、创建一个LLM3、构建检索问答链4、检索问答链效果测试5、添加历史对话的记忆功能（1）记忆（Mem
- 10.10 拆文：主题：用热点事件来探讨该不该给孩子用昂贵的物质
贝壳在攀岩
标题：《因为一条3799的裙子，我4岁女儿被全校孤立了···》来源：凯叔讲故事主题：用热点事件来探讨该不该给孩子用昂贵的物质结构：递进结构第一部分：引出主题知乎热门话题➕提出主题第2部分：家长视角提出主题：知乎问答引用➕作者观点总结➕正面案例➕提出观点➕正面案例➕升华主题➕用网友的话提出方法论第3部分：老师视角➕孩子视角引用老师的回答➕提出问题➕金句升华➕正面案例➕金句提出观点➕引用老师回答➕总结
- ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究
IT猫仔
语言模型人工智能自然语言处理
ChatGPT对话机器人于2022年11月由OpenAI推出，能够学习和精准理解人类的语言，并以接近人类的智能水平进行对话和互动，引发了全球广泛关注。2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。MOSS与ChatGPT相比，最大的差异是参数规模，MOS
- 1月2日
jiangwha
今天偶然在网上看到了悟空问答的网页，挑了一个心里方面的问题（怎么度过迷茫期）回答了一下。之后浏览了人家回答的关于万能线的财经方面的问题，简单了解一下。虽然不够专业，感觉斐波那契的数字21是个很重要的指标。"价穿线不穿，趋势没改变","价穿线也穿，趋势会改变"。还有MACD同步参数的运用，如何定位买卖股票的时机。虽然知道什么都不是也想看一看。当浏览完之后再出去时，竟然看到自己回答的问题被登陆的信息。
- 如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择
极道亦有道
人工智能python算法
检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。这使得该过程效率低下，因为LLM已经包含了大量无需检索即可使用的知识。Adapt-LLM可以训练LLM确定是否需要在问答任务中检索额外的场景信息，将提高LLM应用程序的效率。检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是
- 大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇
尔达 Erda
数据库javajenkins
11月23日，Erda与OSCHINA社区联手发起了【高手问答第271期–聊聊大规模K8s集群管理】，目前问答活动已持续一周，由ErdaSRE团队负责人骆冰利为大家解答，以下是本次活动的部分问题整理合集，其他问题也将于近期整理后发布，敬请期待！Q1：K8s上面部署不通的应用对于存储有不同的要求，有的要高吞吐，有的是要低响应。大规模K8s部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题？还是说需要根据不同的场
- 【保研面试/考研复试】英语口语常见问答（二）
九九jiujiu
面试考研保研英语问答保研经验分享
英语口语常见问答FrequentlyAskedQuestionsonSpokenEnglish目录英语口语常见问答FrequentlyAskedQuestionsonSpokenEnglish7.为什么选择跨专业考研？8.讲述一下你的本科专业？（跨专业）9.你最突出的优点是什么？（跨专业）10.当你没听清楚面试官问题时！11.当遇到时间来不及思考或者一时语塞时12.当再次没听懂老师问题时7.为什么
- 《女人明白要趁早之米字路口问答》读后感2
猫小哚
感觉这本书更像是自传体，王潇姐讲述了她在创业初期的准备，以及如何创业。她以她的经验告诉我们，创业需要自身条件，以及周边环境能不能给他带来经济收益。创业中的荆棘不能用空洞的鸡汤来安慰，要结合实际情况，给出具体有限的问题，以及解决方案。不论做什么怎么做，产品的精神烙印一直跟随者创业者。一个企业有他的企业精神和经营理念，如果是好的，就要坚持秉行下去。关于人脉，也是一个企业的关键所在，潇洒姐提到了人脉的良
- 《自然语言处理 Transformer 模型详解》
黑色叉腰丶大魔王
自然语言处理transformer人工智能
一、引言在自然语言处理领域，Transformer模型的出现是一个重大的突破。它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。本文将深入讲解Transformer模型的原理、结构和应用。二、Transformer模型的背景在Transformer出现之前，RNN及其变体（如LSTM和GRU）是自然语言
- Q&A | 生理期可以做运动吗？
人鱼线vs马甲线
新的问答来了！这次我们要回答一项大家都比较关心的问题，尤其是女性，目前看来很多女性在生理期的时候会完全放下健身，包括怀孕的时候在家人以及各方的压力下，更是不敢运动，那么本期人马妞就好好说一下这个问题。问题：人马君，女生在生理期能运动吗？当然能！不过生理期运动的前提是，你对自己有足够的了解，它包括：你平常是否有定期运动的习惯？生理期进行运动是否曾经感觉到不舒适？▲第一种情况：一直保持着运动的习惯假如
- 为什么要坚持运动？这是我见过最好的答案
Alynn333
一、标题：为什么要坚持运动？这是我见过最好的答案二、选题（价值观、中心思想）：运动不仅锻炼体魄，还能保持精神乐观。三、结构：层层递进1、知乎一个问题引入论题。2、运动改变的不仅是身体，还有精神。3、体会运动的好处需要：坚持，不懈怠，不放弃。4、知易行难，要不论原因动起来。5、运动和不运动，过的是不一样的人生。四、开头及切入点：1、引入：知乎问答，“哪个瞬间，觉得运动有用”2、切入点：喜欢运动的人，
- 《5%的改变》读书笔记
好心情看好风景
《5%的改变》是收录心理学家李松蔚老师2019年-2022年期间，通过微信公众平台征集和发布的一系列问答。读者以匿名身份留言提出他们生活中的困惑，老师给出建议，请收到建议的人一周后回信，反馈他们的生活中是否产生了变化。一共挑选了44个案例，分为自我、原生家庭、工作与理想、亲密关系、人际关系五大主题，每个主题的后面都梳理了干预的思路方法，作为“改变的工具箱”。李松蔚老师对每一位提问者都给予了认同，哪
- 新浪爱问正规开户咋收费，新浪爱问问答推广怎么做呢
河南贝杰文化传媒有限公司
新浪爱问正规开户咋收费，新浪爱问问答推广怎么做呢?新浪爱问业务咨询QQ：532504880（微信同号）。新浪爱问是新浪完全自主研发的搜索产品，充分体现人性化应用的产品理念，为广大网民提供全新搜索服务。爱问致力于把其定位成一项真正能帮助广大网民解决问题的服务。爱问的宗旨是：用户可以在这个平台上无所不问，而爱问的最终诉求则是能做到有问必答。一、新浪爱问用户量多少?新浪爱问区分为PC端和移动端两种展现方
- 20190723-高质量陪伴
格格妈咪修行记
现在让我定义高质量陪伴，我认为是彼此专注互动。对女儿，虽然我是唯一陪伴者，但大部分时候都只是“在”而已。她玩她的，我做我的。有时她让我陪，我却不耐烦，不愿意陪她玩无聊的游戏。周末陪她画了一幅画。这一个小时是高质量的，我们同时在专注做一件事。昨晚陪她看书。一套智力问答书，她要我来作答，她给我记录回答正确率。我们同时专注在这套书的问答中，差不多一小时吧，很欢乐。这是高质量陪伴。虽然没有完成背单词的作业
- 力扣第213题“打家劫舍 II”
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试面试算法leetcode经验分享python
在本篇文章中，我们将详细解读力扣第213题“打家劫舍II”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。问题描述力扣第213题“打家劫舍II”描述如下：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这一整条街的所有房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的
- IDEA 常用插件推荐，美观又实用！
攀小黑
intellij-ideajavaide
1、TONGYlLingma-YourAlCodingAssistant.Typeless,Codemore.通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云SDK/API的使用场景调优，为开发者带来高效、流畅的编码体验。兼容VisualStudioCode、Visua
- gpt-2语言模型训练
谷隐凡二
Python机器学习python人工智能
一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从GPT2的网站下载下来的依赖的必要文件截图如下：二、具体代码样例实现：importosimportpandasaspdfromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2
- 茴香豆：搭建RAG 智能助理
不才妹妹
人工智能windowslinux
RAGRAG（RetrievalAugmentedGeneration）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。1.在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手1.1配置镜像环境进入开发机后，从官方环境复制运行I
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
