费秋娟读《精益数据分析》有感

这本书不仅仅是一本关于数据分析的书，更是一本关于“精益创业”的书。

　　其主要讲述的是：

　　（1） 对于创业公司，设置数据指标的基本思路和规范。

　　（2） 数据分析的时候，如何抓住核心指标，同时需要避开那些误区。

　　（3） 对于各种商业模式进行分模块解读并通过案例解释需要被关注的指标。

　　（4） 对于业务成长的各个阶段进行分模块解读并指出需要被关注的工作内容。

创业者其实沉迷于妄想之中。妄想自己最了解用户的需求、妄想自己的解决方法最完美、妄想自己的盈利模式最正确……没有得到证实前，不论对自己说，还是对合作伙伴讲，这一切都不一定是真的，除非能经得住数据考验。

　　数据分析是帮助创业者从「妄想家」成为「企业家」的有效方法，也是初创企业成功的基石。

如果我们能从数据分析中为产品发现了别人没意识到的先见性，相关性甚至因果性指标，则可以巧妙地去影响用户进而创造商业价值。关键的指标摘录如下：

gt; 先见性指标与后见性指标：先见性用于预言未来，后见性用于解释过去。更喜欢先见性，因为在得知数据后尚有时间去应对。

　　gt; 1）潜在客户数是先见性，能预测未来的新客户数，用户流失是后见性。创业之初数据少，可以先关注后见性，如果要启用先见性，可以进行 AB测试。

　　gt; 2）用户投诉量是先见性，账号注销和产品退货是后见性。一个团队的后见性可能是另一个团队的先见性，订单量是销售团队的后见性，但是财务团队的先见性。

　　gt; 相关性指标与因果性指标

　　gt; 1）发现相关性可以帮你预测未来，而发现因果关系，可以帮你改变未来，但很难找到100%因果关系，“因”会有很多。

　　gt; 2）找到一个相关性，进行控制变量试验并测量因变量的变化。（AB 测试）

　建议创业者和产品经理阅读此书，创业者要清楚自己企业当前所处的阶段和优化该阶段的第一关键指标。作者推荐使用精益数据分析五大阶段：

　　需求阶段：换位思索，挖掘用户需求并找到解决方案

　　黏性阶段：制作和迭代 MVP，提高用户黏性

　　病毒性阶段：提高病毒式传播系数和病毒传播周期

　　营收阶段：提高平均每位客户营收，让客户终身价值大于客户获取成本

　　规模化阶段：融入到更大的生态系统之中，证明市场大小

　　每个阶段对应的第一关键指标不同，要根据当前阶段跟踪并优化当前阶段的第一关键指标，直到达到满足进入下一阶段。