MATLAB中一些函数，用于神经网络

一：minmax（）

minmax(A)即是求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值

eg：A=[1 2 4 -6 ;

             3 -4 90 6;

             4 6 -23 -35];

         P=minmax(A)

         P = -6    4

              -4    90

              -35    6

二：hold on 和hold off

hold on是当前轴及图像保持而不被刷新，准备接受此后将绘制的图形，多图共存.即，启动图形保持功能，当前坐标轴和图形都将保持，从此绘制的图形都将添加在这个图形的基础上，并自动调整坐标轴的范围。

hold off使当前轴及图像不再具备被刷新的性质，新图出现时，取消原图。即，关闭图形保持功能。

hold on 和hold off，是相对使用的

前者的意思是，你在当前图的轴（坐标系）中画了一幅图，再画另一幅图时，原来的图还在，与新图共存，都看得到

后者表达的是，你在当前图的轴（坐标系）中画了一幅图，此时，状态是hold off,则再画另一幅图时，原来的图就看不到了，在轴上绘制的是新图，原图被替换了。

三：rand 和 randn

rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布；

rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。

rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。

四：gac、gca 和 gco

gcf返回当前Figure对象的句柄值

gca返回当前axes对象的句柄值

gco返回当前鼠标单击的句柄值，该对象可以是除root对象外的任意图形对象，并且Matlab会把当前图形对象的句柄值存放在Figure的CurrentObject属性中。

五：compet

compet是神经网络的竞争传递函数，用于指出矩阵中每列的最大值。对应最大值的行的值为1，其他行的值都为0。

六：bar和barn

二维条形图：bar（）

bar(Y) 如果Y为矢量，其每一个元素绘制一个条形；如果Y为矩阵，侧bar函数对每一行元素绘制的条形进行分组。

bar(x,Y) 按x中指定的位置绘制Y中每一元素的条形。

bar(…,width) 设置相邻条形的宽度并控制组内条形的分离，默认值为0.8，如果指定width=1,则组内的条形挨在一起。

bar(…,’style’) 指定绘制条形的类型，style有两个选项：（1） stacked 矩阵Y中每一行绘制一个条形，条形的高度为行元素中元素的和，每一个条形都用多种颜色表示，颜色对应不同种类的元素并表示每行元素对总和的相对贡献。（2） group 绘制n条形图组，每一个条形组中有m个垂直条形，其中n对应矩阵Y的行数，m对应列数，group为style的默认值。

bar(…,LineSpec) 用LineSpec指定的颜色绘制条形。

h=bar(…) 返回图形句柄。

barh(…) 绘制水平条形图。

h=barh(…) 返回水平条形图的图形句柄。

三维条形图：bar3（）和barah（）

bar3(Y) 绘制三维条形图，如果Y为矢量，其每一个元素绘制一个条形；如果Y为矩阵，侧bar函数对每一行元素绘制的条形进行分组。

bar3(x,Y) 按x中指定的位置绘制Y中每一元素的条形。

bar3(…,width) 设置相邻条形的宽度并控制组内条形的分离，默认值为0.8，如果指定width=1,则组内的条形挨在一起。

bar3(…,’style’) 指定绘制条形的类型，style有3个选项：（1） stacked 矩阵Y中每一行绘制一个条形，条形的高度为行元素中元素的和，每一个条形都用多种颜色表示，颜色对应不同种类的元素并表示每行元素对总和的相对贡献。（2） group 绘制n条形图组，每一个条形组中有m个垂直条形，其中n对应矩阵Y的行数，m对应列数，group为style的默认值。（3） detached 在x方向用单独的条形块绘制Y中的每一行元素，detached为style的默认值；

bar3(…,LineSpec) 用LineSpec指定的颜色绘制条形。

h=bar3(…) 返回三维条形图的图形句柄。

barh(…) 绘制三维水平条形图。

h=barh(…) 返回三维水平条形图的图形句柄。

三维条形图有两种显示形式：分组形式和行列形式。

未完待续