常见的评价方法汇总

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 今天免费送一期资料给大家，许多人经常会问风险评估或者绩效评估应该怎么做，有时候知道方法却不知道怎么操作，这里讲解个人比较喜欢的几种方法，分别针对客观数据和主观数据进行评估。

                                                                            方法一 层次分析法

层次分析法适用于主观数据评价，通常比较常见的是专家打分的评价，这里稍微提一下专家打分，专家打分首先需要构建重要性量表，收集多位专家的打分矩阵，再通过几何平均法等得到最终的打分矩阵，特别提醒，如果要使得打分矩阵效果更好，最好进行标度转换，这里不做细说。

  层次分析法的步骤：

1.构建层次结构模型：

2.构建判断矩阵

3.一致性检验

  4.计算各元素对目标层的合成权重

Matlab操作的代码如下：

  链接：https://pan.baidu.com/s/1-jbz5ce6vZ1eg79TlsugRw

  提取码：tid9

                                                                                方法二 熵权法

熵值法用于客观数据分析，其步骤如下：

  1.原始数据矩阵

  2.标准化处理

  3.计算指标占评价指标的权重

  4.求出信息熵

  5.确定各指标权重

Matlab操作代码：

  链接：https://pan.baidu.com/s/1gXIplwrzdJ1I3BbGKRqUDg

  提取码：leyc

                                                                       方法三 投影寻踪法

投影寻踪法也是针对客观权重的评价方法，该方法这里不详细介绍，需要的话联系小编，除了主观和客观分开评价，还有将主观和客观混合的综合评价方法，这里不一一细说。