概率论(五):大数定律及中心极限定理

大数定律

弱大数定理(辛钦大数定理)

设是相互独立,服从同一分布的随机变量序列,。前个变量的算术平均,则对于任意,有

设是一个随机变量序列,是一个常数,若对于任意整数,有,则称序列依概率收敛于,记作

所有上述弱大数定理可以解释为序列依概率收敛于,即

伯努利大数定理

设是次独立重复试验中事件发生的次数,是事件在每次试验中发生的概率,则对于任意正数,有

中心极限定理

独立同分布的中心极限定理

设随机变量是相互独立,服从同一分布且,则随机变量之和的标准化变量

棣莫弗-拉普拉斯定理

设随机变量服从参数为的二项分布,则对于任意,有

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