知识图谱为向前金服官网解决反欺诈问题助力

向前金服官网自两年前就组建了自己的AI团队,并且用知识图谱来解决欺诈问题。而向前金服官网AI团队的主要任务就是将多年经营积累的原始数据利用起来,为其发展助力。

向前金服采用高强度加密算法,对业务数据进行加密传输,并对关键数据进行脱敏处理。针对数据资产,构建使用、存储、应用及隐私保护等一系列管理规范,形成了严格的数据业务合规管理体系。数据资产的梳理成型,形成了向前金服知识图谱稳健产品力的基础,也给了向前金服在反欺诈领域应用图谱技术的底气。

去年年初,向前金服推出反欺诈图谱的1.0版本,实现了利用图谱识别欺诈风险的突破。今年7月,向前金服的反欺诈图谱迭代到2.0版本,可实时对数据进行处理。同时,在拥有完整产业链的黑社群挖掘上,取得了阶段性成果。通过对几百万个有问题的社群进行持续观察追踪,并根据自身业务叠加针对性条件缩小黑名单范围,向前金服的反欺诈图谱产品可为反欺诈团队提供有效的风险线索,进一步提升风控团队应对日益多变的欺诈挑战的能力。

从技术的角度来看,2.0版本的反欺诈图谱采用先进的图数据库Neo4J技术框架,其非结构化数据存储方式、分布式高可用模式、秒级响应的高性能等特点,为向前金服反欺诈图谱的灵活设计、敏捷开发、迭代优化等提供了可能。

       业务的增多,为向前金服提供了极其丰富的数据资源,将资源变成资产,可以说是一个从量变到质变的过程。随着数据的积累,向前金服对欺诈名单建立了数据库,而百行征信等共享资源的引入,让图谱的处理能力有了长足的进步。