人脸活体检测识别-神经网络识别

随着 iphoneX 的刷脸解锁，支付宝的刷脸支付，人脸识别的时代已经到来。人脸识别系统逐渐开始商用，并向着自动化、无人监督化的趋势发展。然而目前人脸识别技术能识别人脸图像的身份但无法准确辨别所输入人脸的真伪。那么如何自动地、高效地辨别图像真伪,抵抗欺骗攻击以确保系统安全，已成为人脸识别技术中一个迫切需要解决的问题。

在通过人脸识别进行一系列的后续操作中，其中一个关键环节为活体检测。人脸活体检测技术基于人类自然的眨眼、张嘴等动作，精准判断用户的真实性，有效鉴别照片、视频、模型等欺骗行为。

一、产品介绍

人脸活体识别系统是一款移动端人脸活体检测软件。

有动作活体检测--实时反馈眼睛、嘴巴、头部姿态等状态，通过给用户设定完成相关动作，判断是否为活体。支持指定生效的动作及顺序。

多种场景版本----支持 iOS、Android 平台，可以在移动设备上离线运行，适应各种应用场景。

二、 活体检测流程：

1. 检测定位人脸，持续跟踪，防止人与人或人与照片的切换。

2. 随机指令动作（眨眨眼、张张嘴等 5 个动作），防止视频和照片攻击。

3. 持续检测防止中途切换人，直至验证通过。

三、 功能特点：

可靠：人脸活体和照片、视频的辨识准确率高达 98.8%以上；

快速：检测时间小于 1 秒；

方便：活体检测界面有文字、语音、动画三种提示指令引导用户操作

四、 移动端活体检测 SDK 应用：

1. 金融行业：人脸登录验证，网上支付安全验证等。

2. 银行场景：用户远程开户的身份验证等。

3. 驾校场景：考生身份认证，路考过程监督等。

4. 楼宇场景：门禁系统身份认证以及人脸识别锁等。

5. 运营商场景：SIM 卡实名认证，移动支付等。

6. 防疲劳识别：识别司机疲劳程度，给予预警信息等。

7. 社保人脸识别验证方案：养老保险金的领取；公积金领取等。