元素定位的八种方式是什么
1.id -- dr.find_element_by_id
2.name -- dr.find_element_by_name
3.class_name -- dr.find_element_by_class_name
4.link_text -- dr.find_element_by_link_text
5.partail_link_text -- dr.find_element_by_partial_link_text
6.tag_name -- dr.find_element_by_tag_name
7.xpath -- dr.find_element_by_xpath()
8.css_selector -- dr.find_element_by_css_selector
用那个方法判断元素是否显示
is_displayed()
如何切换iframe
switch_to.frame(iframe)
切换到默认表单（主页面）
switch_to_default_content()
获取所有窗口：dr.window_handles
切换窗口：switch_to.window(windows[1])
鼠标悬停的方法是什么
#导入类：ActionChains()
#from selenium.webdriver import ActionChains
#move_to_element() --移动到指定的元素
#perform() -- 让悬停生效
如何定位下拉框的3种方法
1.select_by_index(索引位) ---根据索引选择
2.select_by_value(“value的值”) --根据value的属性值选择
3.select_by_visible_text(“课件的文本信息”) --根据可见的文本信息选择
如何获取弹出警告框的text
dr.switch_to.alert.text
dr.switch_to.alert.text 返回告警信息中的文字信息。
dr.switch_to.alert.accept()点击确认按钮。
dr.switch_to.alert.dismiss()点击取消按钮。
13、元素定位失败的原因
1）等待时间太短
2）元素不唯一
3）元素值是动态值
4）元素在另外一个表单
5）元素在另外一个页面
6）元素在前端是隐藏元素
selenium的工作原理是什么?
webdriver是按照server - client (C/S)的经典设计模式设计的。server端就是remote server,可以是任意的浏览器。当我们的脚本启动浏览器后，该浏览器就是remote server, 它的职责就是等待client发送请求并做出相应。client端简单说来就是我们的测试代码，测试代码中的一-些行为，转跳到特定的url等操作是以http请求的方式发送给被测试浏览器，并执行相应操作，并在response中返回执行状态、返回值等信息。
自动化测试怎么做？
自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。
首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会在jenkins(持续集式工具)中跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：
1）、可能是测试环境不稳定(加入隐式等待时间)；
2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；（找开发来确定下问题）
3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
测试脚本用到了哪些技术？
参考答案：元素定位，表单切换，模块调用，获取指定文本信息等等，脚本是基于python自带的unittest单元测试框架，采用了模块化方式编写，把复用性高的元素封装到模块中，如果脚本需要用到对应的元素，直接调用就可以了，减少了冗余代码，如果元素发生变化，只需要调整元素封装的代码就可以了，提高测试用例的可维护性。
脚本怎么组织的？
参考答案：构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），测试脚本使用的是python的unittest单元测试框架组织管理，将所有测试脚本通过单元测试框架组织起来运行，这样做的好处是，维护起来方便，可以生成测试html格式的测试报告，报告包括：测试用例，通过数，失败数。
unittest框架内容：
unittest框架，由setUp()--环境预置，testCase()--- 测试用例 tearDown()----环境恢复，三大部分组成，unittest框架可组织执行测试用例，并且提供丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。
系统如果有验证码该怎么做？
找开发要么把验证码屏蔽掉，要么提供个万能验证码。
什么样的项目适合做自动化
自动化测试，适用于项目周期长，版本多，界面元素稳定的项目。
为什么会生成HTML报告
因为使用时导入的是html的包
xpath和CSS定位方式的区别：
1、语法不一样；
2、CSS定位比较稳定。
python3 的数据类型有哪些？
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionary（字典）
不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）、Sets（集合）；
可变数据（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）。
相关的编程问题：
如何用python来编程99乘法表：
for i in range(1,10);
for j in range(1,i+1);
outputstr=str(i)+"*"+str(j)+"="+str(i*j)
print(outputstr,end="")
if i==j:
print("")
登录操作的自动化脚本:
(Public部分)
from selenium import webdriver
from time import sleep
Def login(self,username,password):
self.dr=webdriver.chrome() --初始化浏览器
self.dr.get(‘http://www.so.com’) --打开浏览器
--元素定位：
Self.dr.find_element_by_xpath(‘//*[@id="user-login"]’).click()
Self.dr.find_element_by_name(‘username’).send_keys(‘admin’)
Self.dr.find_element_by_name(‘password’).send_keys(‘123456’)
Self.dr.find_element_by_class_name(‘us_submit’).click()
--响应时间
sleep(5)
--关闭浏览器
def logout(self):
sleep(3)
self.dr.quit()
testcase部分：
import unittest --导入框架
from selenium import webriver --导包
from time import sleep --导入响应时间
import sys --导入公共类存放路径
Sys.path.append(‘E:/pycharm 5.0.3/ECshop/public’)
from public import * --导入公共类
Class MyTestCase(unittest.testcase): --定义框架
def setup(self): --环境预置
login(self,’admin’,’123456’)
def test_登录（self）： --测试用例
sleep(2)
self.assertEqual(true,true) --添加断言
def teardown(self): --环境恢复
sleep(3)
self.dr.quit()
if_name_==’_main_’: --内置变量，可用于表示当前模块的名字，也可以理解为 程序入口，不可被运行.
unittest.main()
《扩展知识》
如何保证测试用例的稳定性？
1.装饰器与出错重试机制保证稳定性：
装饰器，表现形式为，在方法（或者类）的上面加上@xxx这样的语句，
可以通过传入重试次数（times）和重试等待时间（wait_time），对 待测用例实行重试机制。
在测试框架pytest里，已经实现了有关出错重试的策略，我们首先需要安装一个pytest-rerunfailures插件。
（A）如果你需要将此机制应用到所有的用例上，那么请在执行的时候使用如下命令（reruns是重试次数）：
pytest --reruns 5
（B）如果你期望加上出错重试的等待时间，请使用如下命令(reruns-delay是等待时间)：
pytest --reruns 5 --reruns-delay 1
(C)如果你只想对某几个测试用例应用重试策略，你可以使用装饰器：
@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
.
2.测试用例分层机制保证可维护性.(比如模块封装调用等)
模块化程序设计的优点：
1.把一个多功能的复杂的程序划分为若干个简单的、功能单一的程序模块。使程序的结构层次一目了然， 提高了程序的阅读性和可靠性.
2.有利于程序的设计，调试，优化和分工.
可能涉及的相关词汇：
写脚本的love原则：locate（定位），operate（操作），verify(断言)，except(异常处理)。
打开任意网页界面，按F12后显示网页源代码，可能涉及的词汇：
elements(元素)，console（控制台），sources(源值),network(网络),performace(性能),memory(存储),application(应用程序),security(安全保护),audits(审核).