聊聊java线程池的七大参数，四种拒绝策略，工作原理以及合理配置线程数

    面试大厂，都会涉及到的一个题目，java创建线程池时的七大参数，四种拒绝策略，线程池的工作原理以及合理配置线程数，今天我们就来聊聊这个话题。

    前面的文章中，我们说到，java中创建线程池底层是通过java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor这个类来实现的，我们先来看下它的构造函数，一共有七个参数，我们逐一讲解下各个参数都是什么意思。

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {

    }

• corePoolSize

    线程池中的常驻核心线程数，在创建了线程池后，当有请求任务来之后，就会安排池中的线程去执行请求任务，近似理解为今日当值线程，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中。

• maximumPoolSize

    线程池能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1。

• keepAliveTime

    多余的空闲线程的存活时间，当前线程池数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime值时，多余空闲线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止。

• unit

    keepAliveTime的单位。

• workQueue

    任务队列，被提交但尚未被执行的任务。

• threadFactory

    表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程一般用默认的即可。

• handler

    拒绝策略，表示当队列满了，再也塞不下新任务了，同时，工作线程大于等于线程池的最大线程数，无法继续为新任务服务，这时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题，默认会抛异常， 那拒绝策略有哪些呢，我们继续往下看。

• AbortPolicy（默认）

    直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行，这种方式显然是不友好的。

• CallerRunsPolicy

    "调用者运行"一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。

• DiscardOldestPolicy

    抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务。

• DiscardPolicy

    直接丢弃任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种解决方案。

    具体选择哪一种的拒绝策略，也是看自己的系统需求了，我们下边再来谈谈线程池的工作原理。

• 线程池工作原理

        1.在创建了线程池后，等待提交过来的任务请求

        2.当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做如下判断

            2.1 如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务

            2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列

            2.3 如果这时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务

            2.4 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行

        3. 当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行

        4. 当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程池会判断

            4.1 如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉

            4.2 所以线程池的所有任务完成后它最终会收缩到corePoolSize的大小

    最后，来聊聊，创建线程池时，配置多少线程数是合理的，它需要从两个方面来考虑，我们系统总会侧重在某一个方法，要么计算为主，不需要阻塞，要么IO读写为主，计算为主呢，就是CPU密集型，IO读写为主呢，就是IO密集型，具体的往下看。

• CPU密集型

    CPU密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直会全速运行。

    CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速（通过多线程），而在单核CPU上，无论你开几个模式的多线程任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就那些。

    CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量，一般公式，CPU核数+1个线程的线程池

• IO密集型

    1. 由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如CPU核数*2

    2. IO密集型，即该任务需要大量的IO，即大量的阻塞。在单线程上运行IO密集型的任务会导致浪费大量的CPU运算能力浪费在等待。所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行，即使在单核CPU上，这种加速主要就是利用了浪费掉的阻塞时间。IO密集型时，大部分线程都阻塞，故需要多配置线程数，CPU核数/1-阻塞系数 阻塞系数在0.8至0.9之间。例如4核，取个乐观值0.9，可达到40个线程左右

    还是根据自己的项目需求来选择合适的解决方案，我们下篇见。