近日，我们又收到一封特别的来信。
写这封信的是一位就读于清华大学的CIS学员，而收信人是耶鲁大学电子工程系终身教授Roman Kuc。那我们为什么会看到这封信呢？
这是因为Roman Kuc教授将学生的这封信转发给了我们，并且附言：“This was from one of my star students, that makes teaching worthwhile.”（这是我在CIS的明星学生之一，她的表现让我觉得带领中国学生做科研是一件意义非凡的事情。）
那么，这位清华学子到底写了什么让Roman Kuc教授字里行间洋溢着这样的欣慰、感动和自豪？
原来是她的项目研究结果非常好，远超出预期，让她对神经网络充满了兴趣。因此她怀着兴奋和激动的心情写了这封信表达她对课程的评价和自己的一些想法。
她自述参加CIS科研项目的原因与自己在高中时做的一个比较简单的项目有关。那时她对神经网络产生了兴趣，但因为基础知识储备不足以及为了专心准备高考而放弃了进一步研究。进入大学，她曾尝试自学，但在没有指导的情况下想要系统地学习非常困难而且进度缓慢。因此，看到了CIS这个课题后她立即报了名。
“我非常喜欢这个课程。课程进度控制得非常完美，不会太快也不会太慢。我喜欢这门课程的第一个原因是，我不再像在大学里上过的许多课程那样感到那么困惑。在那些课上，我发现有些老师会“假设”我们已经了解基本知识，并且步伐太快了。但是，这个课程在课堂和作业安排上都有明确的指导和规范，也为进一步的研究和思考留出了足够的空间。您在教学方面经验如此丰富，对我们的基础有清晰的了解。此外，研究部分很有趣。我们可以研究自己感兴趣的领域，每周的指导和建议使我们不至于陷入研究的“局部最小值”，即研究过于复杂的问题或朝错误的方向前进。收集信息，阅读参考资料，建立数据库以及更改网络的整个过程也使我认识到大学的研究应该是怎样的。我真的非常喜欢这个过程。”
上了课之后，她更加确认了自己一直以来的兴趣，并坚定了未来的专业方向。
在第二堂课的时候，我决定去我学校的信息学院，并以此作为未来专业方向。使用计算机和其他技术解决现实生活中的问题的感觉就像在虚拟世界中不受任何限制地建造建筑物，还可以随时调整系数和结构，这很有趣。感谢您不仅介绍了神经网络，还有您进行工程研究的方式以及所有令我着迷的东西。
其实，这样的反馈我们收到不少。翻看我们的学员故事录，你会发现他们无一不在这里习得新知识、掌握新技能，在表达沟通、创新思维、团队合作、兴趣方向等方面都获益匪浅。而“That makes teaching worthwhile. ”不仅仅是Roman Kuc教授这一次偶然的感慨，也是数百位CIS教授得良才美质而教之，不胜欣悦的心声，更是所有心怀教育理想、敬业负责的师者诲人不倦的动力！
“That makes teaching worthwhile. ”也是第九年专注科研教育的CIS科研项目的心声。CIS作为全球规模最大的 PBL 科研教育学术机构，不仅给广大的青少年学生提供了接触世界顶尖的教育资源的平台，普及了科研教育，也让许许多多的优秀学子张开梦想之翼，飞入了更高更广的天地。这一切才是我们多年的坚持、努力与专注的价值所在。
在四方辐辏的CIS学子中，前有济南市历史上首个哥大本科录取的高中生郑义
后有2020年耶鲁大学在深圳唯一录取学生王天奕……
教授信息：
Joseph Chang
耶鲁大学统计与大数据科学终身教授
(1)现任耶鲁大学统计与大数据学院主席/终身教授，统管本科生 以及研究生项目（罕见的本研项目共同系主任）
(2)曾在 98 年和 14 年两获耶鲁大学最高荣誉 DeVane Medal and Lex Hixon Prize
(3)曾任耶鲁大学应用数学系主任，耶鲁大数据分析中心创始人/主任
(4)其以下两本著作作为应用数学与概率统计学常用教材（美国 高等教育委员会教材编号）Stochastic Processes (used for S&DS 351b/551b ) ，Probability and Statistics (used for S&DS 238a/538a )
学员评价：
“教授特别好，上课的实用性很强，也有相当 的难度，开拓了我对于统计学的认识。我觉得教授是一个 特别善良和真诚的人，眼睛特别有神采，感觉他对这个世 界有着无穷的好奇心。我的编程能力比之前提高了，掌握了 R 语言（比 python 简单一点）。即使上课听懂了，也要通过 notes 去复习。最好能够事先预习新的内容，这样听课的效果会更好。插 一句：项目开始前我就和教授联系了，把内容提前预习了。Research 的部分，不会我就主动问大学生，感觉收获很大。”
2020年，纵然雨打风吹，路途多舛，CIS依然逆风前行，终于更上层楼。
现在，CIS科研项目家族除了原来的暑期科研项目，线上科研项目，再添两名新成员：暑期科研项目-混合授课专项以及线上科研项目-英联邦专项。毋庸置疑，教授阵容更加强大，课题选择更加丰富多样，授课形式也更加科学合理。这个暑假，我们整装待发，只待良才美质如你来直挂云帆，乘风破浪！
一、2020 CIS暑期科研项目
授课时间：2020年7月12日—2020年8月21日
二、2020 CIS暑期科研-混合授课专项
授课时间：2020年7月11日—2020年8月21日
三、2020 CIS线上科研项目-4
授课时间：2020年7月18日—2020年9月6日
四、2020 CIS线上科研-英联邦专项
授课时间：2020年8月1日—2020年9月6日
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