- 数据结构初阶(C语言)-二叉树-顺序表建堆
眠りたいです
数据结构算法c语言学习笔记visualstudiocode开发语言
一,堆的概念与结构如果有⼀个关键码的集合,把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储方式存储,在⼀个⼀维数组中,并满足:,i=0,1,2...则称为小堆(或⼤堆)。将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆具有以下性质:1.堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值2.堆总是⼀棵完全二叉树。这里我们说一下完全二叉树的性质:对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- 快手客户端一二面+美团前端一面+腾讯企业微信开发客户端一面
一粼
开发语言
快手一面结志1、自我介绍2、对称加密非对称加密3、TCP/UDP4、在学校有什么课程是强项,说了过去几次面试中面到的C++的语言基础知识5、问C++、Java中兴趣在哪里6、问到项目,自己做的还是跟着学校老师做的,同样问到兴趣在哪里7、LRUCache,要求限制大小,代码实现;用的一个queue一个vector加sort排序,仿照线程池结构来写的,回去还查了资料,和说的时候一样要求要用到最小堆或者
- js 封装 堆基本方法
小熊在奋斗
javascript开发语言ecmascript
堆一个基本的堆类实现,包括插入、删除和获取最大值的方法。以下是一个简单的最小堆的实现://封装堆类classMinHeaap{constructor(){//实例一个数组存储堆数据this.heap=[]}//获取父节点下标getParentIndex(index){returnMath.floor((index-1)/2);}//获取左节点下标getLeftChildIndex(index){r
- 排序算法之堆排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法java算法
堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树,堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后通过交换根节点和堆的最后一个元素,将最大(或最小)元素移到数组的末尾。接着,调整堆,使其重新满足堆的性质,然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆:将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- 算法沉淀——优先级队列(堆)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法leetcodelinux
算法沉淀——优先级队列01.最后一块石头的重量02.数据流中的第K大元素03.前K个高频单词04.数据流的中位数优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,它类似于队列(Queue),但是每个元素都有一个关联的优先级。在优先队列中,元素按照优先级从高到低(或从低到高)排列,高优先级的元素先出队。这种数据结构可以用堆(Heap)来实现。堆是一种二叉树结构,有两种主要类型:最大堆和最小堆
- python输出HelloWorld
环能jvav大师
python
学习编程语言的第一步几乎都是输出“HelloWorld”,而python也是如此。想要使用python语言输出"HelloWorld",需要使用python的heapq包中的heappush和heappop函数,heapq模块来实现最小堆,最小堆用于每次从所有列表的当前元素中选择最小的元素,再从最小堆中取出元素并合并。总体采用分治策略,将问题分解成更小的部分,递归地解决它们,然后将结果合并起来,这
- 【排序算法】堆排序
花逝97
什么是堆排序?摘自漫画算法:记得二叉堆的特性是什么吗?最大堆的堆顶是整个堆中最大的元素。最小堆的堆顶是整个堆中最小的元素。以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。堆排序1.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来。在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 秋招-数据结构-链表篇
正如此时
秋招链表数据结构
秋招-数据结构-链表篇介绍链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。技巧可以使用快慢指针来解决一些循环、遍历等问题,也可以借助PriorityQueue优先级队列,最小堆等其他结
- python 与 优先队列
JNU freshman
python算法数据结构python
文章目录在Python中,可以使用heapq模块来实现优先队列。heapq提供了一种基于堆的优先队列实现,堆是一种特殊的二叉树,满足父节点的值总是小于或等于其子节点的值(最小堆)或大于或等于其子节点的值(最大堆)的性质。以下是使用heapq模块创建和操作优先队列的一般步骤:创建一个空的优先队列:使用一个列表来表示优先队列。importheapqpq=[]插入元素:使用heapq.heappush(
- [JAVA数据结构]堆
Hoyu_
java数据结构算法
目录1.堆的概念2.堆的创建3.堆的插入与删除3.1堆的插入3.2堆的删除1.堆的概念如果有一个关键码的集合K={k0,k1,k2,…,kn-1},把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,并满足:Ki=K2i+1且Ki>=K2i+2)i=0,1,2…,则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆注意:堆是一棵完全二叉树2.堆的创建
- 排序算法---堆排序
快乐至上
排序算法算法排序算法数据结构
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它将待排序的元素构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换位置,并重新调整堆,使得剩余未排序部分继续满足堆的性质。通过不断重复这个过程,最终将得到一个有序的序列。具体步骤如下:1.构建初始堆:首先将待排序序列看作是完全二叉树,从最后一个非叶子节点开始,逐个向上调整节点,
- 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之DelayedWorkQueue
对酒当歌丶人生几何
jdk源码JAVA数据结构算法
文章目录引言一、什么是二叉堆?1.1什么是最大堆、最小堆?1.2堆的基本操作1.2.1插入节点元素1.2.2删除节点元素1.2.3构建二叉堆1.3堆特性总结二、DelayedWorkQueue源码解析2.1DelayedWorkQueue参数解析2.2DelayedWorkQueue方法解析总结引言该系列文章将完整解析JDK8中ScheduledThreadPoolExecutor的实现原理,解析
- 二叉树的初步学习(初学萌新之人所写)
白色的风扇
学习数据结构算法
问题1.二叉树是什么?2.我们为什么要学习二叉树,他的优点是什么?3.如何构建最小堆?4.如何实现堆排序二叉树是什么?二叉树顾名思义,它很像一棵树,有着许多的节点,每个节点都指向下两个节点,就像一颗树倒过来的样子。其中二叉树分为两种类型,第一是满二叉树,第二是完全二叉树。满二叉树如图所示(该图来自《啊哈!算法》)可以看到这个树十分的饱满,没有说少了或者多了,每个节点就是对应着两个节点(除了最后一行
- dijkstra算法堆优化
3分人生
算法图论数据结构
我们知道dijkstra算法的时间复杂度是O(N^2),外层循环松弛的次数,N个点要松弛N-1次为O(N),而内层循环是遍历dis数组每次找到距离顶点最小的点,时间复杂度也是O(N),堆优化就是优化这一过程降为O(logN),如果M(边)远小于N^2储存图用邻接表,这样优化的总时间复杂度为(N+M)logN,堆优化需要3个数组:1.dis数组记录单源顶点到其余点的距离2.h数组是一个最小堆,堆里面
- 【STL】一、STL中的数据结构(不断更新)
西西敏
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目录总:对比表一、priority_queue(优先队列,最大堆)1.模板参数2.简述3.成员函数4.如何实现最小堆?5.如何修改function参数?5.注二、deque(双向队列)1.模板参数2.简述3.成员函数三、set(不重复集合)1.模板参数2.简述3.成员函数注:本博文主要是为了记录STL中各数据结构的三个成员函数(压入、弹出、顶数据)的函数名,但像判空.empty()、长度.size
- 深入浅出:用C++实现二叉堆的艺术
泡沫o0
#C/C++数据结构c++开发语言linuxgcccmakeqtarm
目录标题第一章:引言第二章:二叉堆概述2.1二叉堆的定义2.1.1完全二叉树的特性2.1.2堆的性质2.1.3操作的基本原理2.2最大堆与最小堆2.2.1最大堆的特点和应用2.2.2最小堆的特点和应用2.2.3选择最大堆还是最小堆2.3二叉堆的存储方式2.3.1使用数组表示完全二叉树2.3.2实现细节与优化第三章:核心技术点解析3.1维持完全二叉树的结构3.1.1数组如何表示二叉堆**上浮(Hea
- 随笔
baby_honour
A公司写出java中synchronized的使用方式。Java中设置最大堆和最小堆内存的参数是什么?volatile的作用?一道设计题多个线程同时读写,读线程的数量远远⼤于写线程,你认为应该如何解决并发的问题?你会选择加什么样的锁?JAVA的AQS是否了解,它是⼲嘛的?除了synchronized关键字之外,你是怎么来保障线程安全的?什么时候需要加volatile关键字?它能保证线程安全吗?B公
- leetcode 215. 数组中的第K个最大元素 golang实现
tzh_linux
算法数据结构goleetcode算法golang
描述在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素,而不是第k个不同的元素。示例1:输入:[3,2,1,5,6,4]和k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6]和k=4输出:4说明:你可以假设k总是有效的,且1≤k≤数组的长度。思路维护一个最小堆即可每次判断堆顶元素和新建入的元素如果新元素大于堆顶则替换堆顶元素重新排序实现funcfi
- Java数据结构与算法13——堆
王侦
1.堆是什么堆是一种特殊的二叉树,主要用来解决任务优先级调度类问题。2.堆的特点1.堆是完全二叉树2.堆常常用一个数组来实现,由于堆是完全二叉树,因此这个数组是没有”洞”的3.堆中每个节点都满足堆的条件4.堆和二叉搜索树相比是弱序的,堆只要求从根到叶子的每条路径上,节点是按照顺序排列的,而不要求左边一定小于右边。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。用数组来表示一颗
- 第十五章 Caché 算法与数据结构 堆排序
Cache技术分享
第十五章Caché算法与数据结构堆排序二叉堆特性最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。调整以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。image.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来;在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 100亿个数中找出最大的k个数(TopK问题)
钢铁萝莉猫
1.排序,快速排序。快速排序平均所费时间为nlogn,从小到大排序这n个数,然后再遍历序列中后k个元素输出,即可,总的时间复杂度为O(nlogn+k)=O(n*logn)。2.堆排序什么是堆?维护k个元素的最小堆,原理与上述第2个方案一致,即用容量为k的最小堆存储最先遍历到的k个数,并假设它们即是最大的k个数,建堆费时O(k),并调整堆(费时O(logk))后,有k1>k2>…kmin(kmin设
- 堆(Heap)数据结构
夜雨风云
数据结构和算法堆数据结构
在阅读本文前,需要明确的是,这里的“堆”是一种数据结构,而不是JVM里的垃圾回收里的堆存储结构。堆可看成一种特殊的树,这里以二叉堆为例介绍堆。堆的性质二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆。在最大堆中,除了根结点以外的节点的值至多与其父节点一样大。也就是说,最大堆中的最大元素存放在根节点中,并且在任一子树中,该子树所包含的所有节点的值都不大于该子树根节点的值。同理,最小堆中的最小元素存放在根节点中
- 【数据结构】堆
.滄海难为水
数据结构数据结构
堆的概念及结构堆也是完全二叉树,只不过堆专门是用顺序表的形式来存储的。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质:堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。堆总是一棵完全二叉树。这里有几道选择题来帮助大家进一步理解堆的概念:下列关键字序列为堆的是:(A)A100,60,70,50,32,65B60,70,65,50,32,100C65,100,70,32,
- C++面试:堆排序、归并排序、二分查找等高阶算法
Thomas_Lbw
c++面试算法
目录堆排序(HeapSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:归并排序(MergeSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:二分查找(BinarySearch)步骤:时间复杂度:空间复杂度:面试中的应用堆排序(HeapSort)堆排序是一种基于比较的排序技术,利用二叉堆的性质来进行排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆,在最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,在最小堆中则相反。步骤:构建堆:将输
- 算法设计与分析实验:堆排序与分治
长安er
算法分析与设计算法最小堆分治堆排序
目录一、合并K个升序链表1.1采用堆排序的思路1.2采用优先队列的思路1.3采用分治的思路及具体测试二、数据流中的中位数编辑2.1具体思路2.2代码实现2.3测试结果三、数组中的第k个最大元素3.1采用分治思路3.2采用最小堆四、最小K个数4.1采用快速排序思路4.2采用堆的思想一、合并K个升序链表力扣第23题1.1采用堆排序的思路具体思路首先,我们遍历链表数组,将每个链表的头节点添加到一个列表中
- C++优先队列的使用方法
effort看看喽
算法
1.基本介绍优先队列的本质是堆,但它具有队列的所有操作特性,与普通队列不同的地方就是出队的时候按照优先级顺序出队,这个优先级即最大堆或最小堆的规则(即大的为top优先出队或小的为top优先出队),在队列的基础上加了个堆排序。以O(logn)的效率查找一个队列中的最大值或者最小值,其中是最大值还是最小值是根据创建的优先队列的性质来决定的。priority_queuepre;大的排前面priority
- 最小堆原理与实现
风筝Lee
java
基本概念:1、完全二叉树:若二叉树的深度为h,则除第h层外,其他层的结点全部达到最大值,且第h层的所有结点都集中在左子树。2、满二叉树:满二叉树是一种特殊的的完全二叉树,所有层的结点都是最大值。定义:1、堆是一颗完全二叉树;2、堆中的某个结点的值总是大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其孩子结点的值。3、堆中每个结点的子树都是堆树。最大堆,最小堆类似,以下以最小堆为例进行讲解。最小堆是满足以下条
- java 启动参数 配置_Java运行参数设置
dongyuwu
java启动参数配置
一、堆大小设置-Xms最小堆的大小,也就是当你的虚拟机启动后,就会分配这么大的堆内存给你-Xmx是最大堆的大小当最小堆占满后,会尝试进行GC,如果GC之后还不能得到足够的内存(GC未必会收集到所有当前可用内存),分配新的对象,那么就会扩展堆,如果-Xmx设置的太小,扩展堆就会失败,导致OutOfMemoryError错误提示。JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是6
- Golang分布式应用之定时任务
qingwave
Codegolang定时任务分布式
在系统开发中,有一类任务不是立即执行,而是在未来某个时间点或者按照一定间隔去执行,比如日志定期压缩、报表制作、过期数据清理等,这就是定时任务。在单机中,定时任务通常需要实现一个类似crontab的系统,一般有两种方式:最小堆,按照任务执行时间建堆,每次取最近的任务执行时间轮,将任务放到时间轮列表中,每次转动取对应的任务列表执行最小堆最小堆是一种特殊的完全二叉树,任意非叶子节点的值不大于其子节点,如
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
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- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc