[Python图像处理] 四十二.Python图像锐化及边缘检测万字详解(Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、Canny、LOG)

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~

在图像收集和传输过程中,可能会受一些外界因素造成图像模糊和有噪声的情况,从而影响到后续的图像处理和识别。此时可以通过图像锐化和边缘检测,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。图像锐化和边缘检测主要包括一阶微分锐化和二阶微分锐化,本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法,包括Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、LOG算子等。万字长文整理,希望对您有所帮助。

同时,该部分知识均为作者查阅资料撰写总结,并且开设成了收费专栏,为小宝赚点奶粉钱,感谢您的抬爱。如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~

代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔):

  • https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

文章目录

  • 一.原理概述
    • 1.一阶微分算子
    • 2.

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