一次现场mysql重复记录数据的排查处理实战记录

目录

• 前言
  
• 分析
  
• 数据总计
  
• 重复次数占比
  
• where 和 having 的区别
  
• 总结
  

前言

我当时正好出差在客户现场部署调试软件，有一天客户突然找到我这里，说他们现场生产的数据出现了异常的情况，最直接的表现就是 同一个标签，出现在了多个物料上，需要我配合，看怎么排查问题

分析

客户当时直接一摞重复标签的盒子码在我面前，我慌得一匹，这怕不是捅娄子了

稍加思索，现在需要做的就是，在数据库中查询出重复的标签，即对一个标签进行统计，判断出计数> 1 的即可

emmm，语法错误，我记得还有个Having 来着，换上试试

好家伙，重复的标签有 1500 多条，再统计一下总共问题的记录数量，以及再分组看看标签重复次数的占比数据

对了，先把这些重复标签数据扔个客户去追溯产品（幸好 navicat 支持复制数据）

数据总计

以上一条查询记录的结果为临时表，在此基础上，用 sum() 求和

重复的记录有点多，这问题有一点点大了

重复次数占比

对之前的查询表换一个查询方式，即对 count 数据再次分组

从结果来看，绝大部分问题数据重复了2次

where 和 having 的区别

Where是一个 约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面 不能使用聚合函数

Having是一个 过滤声明，所谓过滤是 在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用聚合函数。

所谓 聚合函数，是对一组值进行计算并且返回单一值的函数：sum---求和，count---计数，max---最大值，avg---平均值等。

总结

在 mysql 的查询操作中，我们日常用到的，一般都是多表联查，将查询的结果当成中间表进行多次查询，对查询的结果做分组，做统计汇总等操作

如果查询操作中使用了函数计算或者是分组，典型的特征就是将原始表的多条记录合并成一条，就需要 having 对这些操作的结果进行过滤，除此之外，使用 where 对表记录进行条件过滤即可

到此这篇关于现场mysql重复记录数据的排查处理记录的文章就介绍到这了,更多相关mysql重复记录数据排查处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！