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01- Toolbox of Data Scientist
介绍数2113据科学一些基本的概念,教你怎么开始5261使用github,安装4102R,等等。4quiz,最后final project就是开通github账号然1653后进行一些操作什么的。无coding,难度较低。
02- R Programming
就是R programming啦。Quiz较简单。programming assignment有三个,需要coding,对于我这个之前从来没用过github不会编程的菜鸟来讲还是蛮有难度的。
06- Statistical Inference
统计学基本知识,有统计学基础的话学起来还挺轻松。4个quiz,final project有两部分,简单分析一些数据,不难。没有coding任务,但是做quiz和分析数据的时候需要用到R programming
目前正在修03- Getting & Cleaning Data
·University of Michigan的Learn to Program and Analyze Data with Python,四门课+一个capstone。顾名思义,以Python为主干。
目前只修了第一门Programming for Everybody (Getting Started with Python)。怎么说呢……这门课真的是……太简单了……
身为一个编程几乎无基础的小弱,两天就上完了……
特么的print ‘hello world’都能算一个assignment我也是醉了……
老师比较搞笑,会用很多例子来解释一些问题。但是干货略少,因此不建议花钱上这门。
每周都会有一些彩蛋视频,比如老师又去哪里玩了,比如成功创业者程序员的访谈,还是挺inspiring的。
第二门要到十月下旬才开新的session,等我上了再答。
目前刚开始上Rice的An Introduction to Interactive Programming in Python,暂时不评价。
此外,身为生物狗,我还上了一些生信相关的,不是很对题不过也写上吧(其实写上是为了装逼):
·又是JHU的,Genomic Data Science Specialization,七门课+一个capstone。涉及python,R等多种软件/语言。
01- Introduction to Genomic Technologies
一般叫Introduction的都挺简单的,你懂得。4个quiz,最后final是读一篇文章回答几个问题。无coding
03- Python for Genomic Data Science
教你用Python进行一些基本的序列分析,比如数碱基找pattern什么的,目前正在上。女老师口音略醉人。
06- Bioconductor for Genomic Data Science
Bioconductor上有很多有用的生信R package,这门课的主要内容就是教人使用这些包。我之前上了一点,后来时间不够就退了。
·UCSD的bioinformatics,六门课+一个capstone
01- Finding Hidden Messages in DNA
讲了一些基本算法,教你怎么在DNA序列中找pattern啊,找motif啊,等等。
无coding assignment,但是问题都需要用coding解决,会提供pseudocode。
感觉上完一遍后编程提高挺多的。再次证明getting your hands dirty是学编程的最好办法。
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