跟小白学Python数据分析——绘制柱形图
本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制地图。
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。
绘制的柱图效果是这样的：
没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：
# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本
pip install pyecharts安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：
#导入需要使用的模块
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pandas as pd
导入数据：
data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])
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接下来就可以绘制柱形图了：
c = (
#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
# 设置图表标题及位置
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
#通过render()方法将柱图渲染为html
.render("柱形图.html")
)
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
.add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist())
.add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
.render("柱形图.html")
)
绘制的多数据系列柱形图效果是这样的：
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
.render("柱形图.html")
)
是不是so easy 呢？
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