简介：本文详细介绍如何快速接入智能开放搜索（OpenSearch）电商行业增强版，助力企业实现高质量搜索效果，提升业务转化率及用户产品体验！
电商搜索特点
1. 关键词堆砌
例如：明星同款夏季连衣裙包邮；
2. 词序对语义影响不大
例如：明星同款女夏季连衣裙包邮，女夏季连衣裙包邮明星同款；
3. 类目预测问题
例如：当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌；
4.查询召回文档相关性差
核心词识别不准确，分词不准确；
5. 搜索引导的业务转化比重较大
据统计，综合类电商搜索引导转化占比40%以上，垂直类电商搜索引导转化占比60%以上；
6. 稳定性要求较高，支持弹性扩容
活动、大促系统QPS可能是平时的百倍千倍，需要平滑的扩缩容，保障系统的稳定；
开放搜索电商行业方案优势
- 基于淘系同款搜索引擎-问天（Ha3)，提供更高性能的搜索服务，系统稳定高效，海量数据实时更新；
- 电商行业知识图谱能力，支持电商属性的分词、纠错、同义词、停用词、实体识别、词权重、类目预测等行业查询语义理解能力，精准定位用户搜索意图，提升业务转化，降低无结果率；
- 丰富的电商搜索服务经验，源自阿里巴巴内部搜索技术的云服务输出，集团内500+业务接入，阿里云电商客户服务数千家；
- 通过引擎侧的多路召回能力，支持搜索结果、下拉提示、底纹词等场景实现个性化搜索服务；
- 轻松接入，快速上手，一键式接入行业模板，可根据自身业务自定义选择功能，并满足非技术人员业务干预调优与数字化运营需求；
了解更多电商搜索能力：https://c.tb.cn/F3.0VTxwn
开放搜索电商增强版接入流程
注册阿里云账号（已有账号无需注册），并实名认证，创建好实例，如果是非本人使用，可以授权子账号权限，更多详情查看> 。
如果您已经对搜索有一定的了解或者是已经使用过开放搜索产品，则可以参考功能流程图以便更快速、更全面的了解开放搜索的能力。
表结构设计
接入开放搜索前，需要预先设计好表结构（可单表，可多表join），以便后期应对各种搜索业务场景和数据推送场景。目前开放搜索支持的多表场景如下：
详情可参考应用结构--->创建多表join。
注意：
电商行业模板中以下字段是必须字段，类型、字段标签固定，字段名称可自定义：
数据接入
开放搜索支持用户通过数据源将数据接入搜索，也支持无数据源，通过API/SDK/控制台上传文件的方式导入数据详情如下：
- RDS数据源配置
- MaxCompute(原ODPS)数据源配置
- POLARDB数据源配置
- API/SDK数据导入
电商行业模板配置
选择分析器
电商行业模板中以下索引标签、分析方式固定，索引名称可自定义：
开放搜索还向用户提供了面向其他行业、语言的分析器，如有相应业务需求，可参考内置分析器。
设置查询分析规则
查询分析模板请选择，系统默认勾选的分析包：
查询分析的详情内容可点击此处进行参考。
设置排序策略
电商行业模板会自动根据用户配置的应用结构中的字段、索引去生成适合该应用的基础排序和业务排序，详情如下：
基础排序：
0.6static_bm25()+0.4normalize(sales)
业务排序：
query_match_ratio(cate_id) * 1000 + floor( if(field_match_ratio(brand) == 1, 1, field_match_ratio(brand) * query_match_ratio(brand)) + if(text_relevance(product_title) + text_relevance(cate_id) + text_relevance(brand) == 0, -1, 0) ) * 1000 + (text_relevance(product_title, default, true) * 0.3 + text_relevance(cate_id) + text_relevance(brand) + 0.5) * (normalize(sales) + 0.3) * if(is_sale, 1, 0.9) * timeliness_ms(up_time)开放搜索中的排序策略较为灵活，您可根据自己的业务需求进行修改或自定义，详情可参考排序表达式配置。
搜索引导服务
下拉提示模型配置
下拉提示是搜索服务的基础功能，在用户输入查询词的过程中，智能推荐候选query，提高用户输入效率，帮助用户尽快找到想要的内容。
热搜底纹模型配置
热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，通常占据着搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的业务价值。
原文链接
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