近期，ACCA（特许公认会计师公会）官方和安永联合发布了《工作的意义：走出疫情的数字生产力》专业洞察报告。
报告里总结了值得关注的财务人士最新职业发展与转型机会：
数据翻译师（Data translator）
财务机器人经理（Robotic process automation manager）
数字化转型领导（Digital transformation lead, DTL）
人工智能审计师（AI auditor）
你品，你细品。
每个新的业务机会都对人才的数字化技能提出了要求。
ACCA为了帮助财务人员转型，已经把ACCA专业资格体系做了更新，2021年3月考季的战略阶段（P阶段）机考大纲已经做出了更改（ACCAer们速速去官网查看，免得懵懂考完哭唧唧）。
01. 会计是否没有前景？好像快被淘汰了...
这是现在所有财务人员都在关心的问题，尤其是将要入行或者考虑入行的学生和家长们。这样的担忧不是空穴来风，各种迹象都可以看出的。
迹象一：权威报告称会计将被AI取代
早在2013年，英国牛津大学的一份研究报告就表明了：会计与审计人员将会成为人工智能的受害者。2016年，麦肯锡的一份研究报告也预测了：由簿记员、会计人员与审计支援负责完成的86%的工作可能会被人工智能取代。
没错，就是本可爱
迹象二：高校课改看会计行业的发展
国家的智库，或者说顶尖科研所存在的地域其实都是高校，高校是科技发展的前沿，高校课改可以看出行业的发展方向。以3所比较拔尖的院校为例：
清华大学：
瑞当家科技的新闻上登出，清华大学2020年招生政策中取消了会计专业，并同时开设了计算机与金融专业的项目。会计是金融的相关类的专业，属于金融的一个板块，但是清华把会计板块取消了。
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新加坡国立大学：
会计专业官方简章上表明，要求学生具有分析信息的能力（即大数据的分析），这就必不可少地用到编程语言去编一个模型。的确，新加坡国立大学的会计专业现在都在学一些语言（R语言，C语言）。
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香港大学：
会计专业一开始就学statistic analysis（先进行一个数据分析的训练），其他的科目也分别是business valuation and fundamental analysis，Fintech，Accounting Data and analytics。核心课程都与Data analysis（大数据分析）相关，港大会计专业的导师也是IT出生的。
央财和交大都是前10的学校，他们却又似乎在“力挺”会计学。
中央财经大学会计学院教授卢闯就发言说过“对于高端经济管理人才而言，本科阶段没有必要将专业划分地过细”。
这并不是说高校之间立场冲突，而是说，会计现在更需要的是全面发展，只学基础会计的确没有前景，现在更偏向于将会计、金融与计算机相结合，这是财会领域的一个大趋势。
我们因此要相信——会计不会减弱，只会加强。
再来看会计的历史，会计普遍被认为是在1494年问世的，意大利数学家卢卡巴其阿勒（近代会计之父）出版《算术、几何、比与比例概要》被视为会计的第一个里程碑。
那么，近代会计的思路已经被用了500年了，咱们有生之年，基础会计的思路根本不像大家想的那样容易被淘汰...
所以，会计给大家带来一种正被淘汰的感觉，这种感觉并不是真的，而是因为它正在经历数字化转型。只要把握好风向，不可能没有前景。
当下，任何一个具有规模的公司都会进行数字化转型，来提升公司的效率和盈利能力。我们有必要了解一下什么是数字化转型，以及数字化的本质是什么，在了解的基础上才有可能在财会行业抓住机遇，应对挑战。
02. 什么是数字化转型？
数字化转型是以无纸化办公为起点；经过了重构（解构、重组），即新一代信息通信技术与实体经济的融合，打破一个旧世界，重建一个新世界这么一个过程；达到重新定义商业战略改变企业文化，产生机遇科技创新的全新的商业模式，提高企业效率的最终目标。
这么说显得比较抽象，用会计来举例：
起点：无纸化办公。
举例，纸质货币变成数字货币。收银员渐少，机器扫描付款。
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过程：解构&重组。
举例，学过内控或公司治理的人都知道，一般情况下，收钱的人和记账的人要分开，否则就会有内控的风险，而现在，一台机器就可以完成两个人的工作，科技与实体经济相结合，可以减少风险。
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终点：新商业模式。
举例，有欲望就会有腐败，腐败会带来许多时间与金钱上的双重消耗，而现在这些消耗都被无欲无求的机器和代码替代了，企业的效率因此被提升。
由此可以看出，数字化转型其实是两场同时发生的革命，一场是看得见的，一场是看不见的。其本质都是——自动化。
看得见的：工具革命——生产装备的自动化
看不见的：决策革命——数据流动的自动化
许多大型企业开启的横向一体化，就是通过工具和决策的自动化来减少人工干预，减少bullwhip effect（直译过来叫牛鞭效应，意思是：开端一个微小的错误可能会造成一个灾难性的结局，比如一个微小的传达失误可能会导致企业资金周转不良，严重时甚至导致企业倒闭）。
阿里巴巴研究院副院长说的“以数据的自动流动化解系统的不确定性”就是这个意思。
03. 以四大为例，看财会行业如何紧跟数字化潮流
· DTT 德勤
四大中，德勤在自动化、人工智能方面是四家中最领先的一家。它与Kira Systems联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中。
2016年3月，德勤宣布将引入人工智能。2017年5月中旬，德勤率先推出财务机器人产品。
不过最初推出的时候，那台机器人并没有那么智能（只是添加了一个软件，并没有做到真正的智能），现在2020年已经做得相当先进了。
德勤总裁曾发文说道“人工智能将在未来大幅度提高审计的质量”。人工智能目前已经可以替代目前由人工负责的大部分文件审查工作了（审计师通过审核公司合同和相关文本，提取出审计相关的数据，并且归纳成信息，与公司财务报告进行对比，形成审计报告）。
举个栗子：
做IPO为甲方查银行流水时，任何大于3千万的账目都需要从公司账目上（用肉眼）查找出来，并（用肉眼）查看银行账号进行核对，以确定没有作假。
人工操作很耗费时间，4个人需要做两三天，而且可能有遗漏。现在在人工智能的帮助下，只需要编写一段程序，并把客户的账号导入到程序中，就可以直接将需要的信息提取出来。
效率提升之后，审计质量就会提升，人力成本就可以被分配来做更细致的工作。
· PwC 普华永道
普华紧随德勤，也完成了自动化的第一步。2017年5月下旬，也推出自己的财务机器人解决方案，即使用智能软件完成原本由人工执行的重复性任务和工作流程。
后来，普华永道又将自己的机器人解决方案扩展到其他的领域，包含人力资源、供应链以及信息技术。
· EY 安永
不甘落后的安永在2017年6月初抛出了智能机器人。
安永表示，“机器人流程自动化（RPA）是向业务流程捆绑和外包变革迈进的又一步，在过去几十年中，我们已经看到各种技术进步对业务产生了巨大影响，而业务流程自动化RPA将成为下一步，它的应用将极大减少人为从事基于某些标准、大批量活动的需求。”
· KPMG 毕马威
姗姗来迟的毕马威在2017年6月下旬也明确提供机器人流程自动化服务。
毕马威为此标榜的整体方法论是“从战略到执行，为您的企业机器人流程自动化转型提供一站式服务”。
笔芯❤
04. 数字化时代，会计如何生存？
财会领域最领先的四大会计师事务所纷纷开始了数字化的转型，身为财务人员，如果不能被时代的浪潮推动，可能就会被打翻在岸边...
不过也不必这么悲观，上文麦肯锡的报告中虽然说到，86%的工作可能会被人工智能取代，但正是这86%的工作需要人去创造它。
简单的重复工作被淘汰掉了，人的劳动力才可以被解放出来安排其他更有质量的工作内容。
一般写过会计专业毕业论文的同学会知道，最后做data分析的时候会建立一个多元回归的模型方程。
一般用stata或者spss来建立，所以会一门语言很重要。会计需要具备的信息分析能力，指的其实是会用编程软件编自己的模型进行大数据分析。
会计已经完全和软件与大数据相结合了，势必会用到编程软件。金融的其他子行业也是，各个IBD（投行部门）都是需要懂模型的制造工具，有可能进到岗位上去。
对于搞错方向、没有做好选择的人，数字化可能会淘汰他，毁掉他。如果跟着风向，按着行业的发展趋势努力，就会顺风顺水。
想从事会计行业的话，推荐学习一门计算机语言，不管是申请研究生还是申请工作，都是非常有帮助的。
那就是 python（当然，一定会有人喷python已经是烂大街的低阶语言了，哔乎上“人人都精通”，对此我保留看法），它对于系统的操作和对科技的了解都是非常有帮助的。
很多人不了解什么是计算机语言，这里简单介绍一下。
计算机是由很多的二极管构成的（因为很多的物质只有两种状态，比如电池N或者S，火的有或者无），二进制的计算机发明出之后，创作计算机的大佬们就编制出计算机语言，只要在键盘上打字，这些二极管们就可以发生变动，来控制屏幕（相当于你学会了这门语言之后就可以以打字的形式和计算机通话，让它帮你做一些事情）。
最古老的语言是汇编语言，它对于现在的我们来说是很难理解的，往上是R语言、C语言，最简单的就是Python，因此Python很适合用来作新手入门。学会了Python后，再学其他语言会更加容易，因为所有的计算机语言都是共通的。
熟练使用计算机语言，会帮你在财会领域找到更好的工作，否则只能做一些比较低端/效率低的动作，或者呆在一些欠发达地区，自然不会有很好的发展前景。
一句话总结，会计的前景挺真的不赖，但是只会基础会计的人未来一定会逐渐没有前景。