Pythonner还在为了练习Numpy而没有真实数据而烦恼吗？

前言

Python里面在数据处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等领域，用到的库有Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn、Scipy等，这些库都是建立在Numpy基础之上，因此学习Numpy是每个Pythoner进入数据科学领取的必经之路。
在练习Numpy时肯定离不开数据，可以随机生成，也可以自己去搜集，这些都可以，但是在手机发达的今天，还有一种数据更容易直接获得、而且还很真实，这就是照片，RGB值，下面就来详细介绍怎么把照片读取为Numpy数组。

通过读取照片获得Numpy数组

读取照片的库有很多，这里推荐大家直接用PIL（PIL即Python Imaging Library，也即为我们所称的Pillow，是一个很流行的图像库，它比opencv更为轻巧，正因如此，它深受大众的喜爱。）以下面这张《家乡的风力发电基地.jpg》为案例，来介绍怎么把照片变为Numpy数组。

家乡的风力发电基地

• 导入相关的库

import numpy as np
from PIL import Image

• 读取照片

img = Image.open('家乡的风力发电基地.jpg')
img   #显示照片

• 查看照片的属性

print(img.format)
print(img.size)  #(w，h)  宽，高
print(img.mode)

• 转换为Numpy数组

img_array=np.array(img)
img_array

• 查看Numpy数组属性

print(img_array.shape)   #(height,width,channel)  高，宽，通道数（RGB值）
print(img_array.dtype)   #数据类型
print(img_array.size)    #数组中所有元素的个数  400*600*3

• 开始你的各种练习
  这里简单展示一下，转为RGB三列数据

  
  
  

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