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林间得鹿
pythonpythonnumpy开发语言
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- TensorFlow拟合曲线问题及易错坑点
Mr.zwX
【深度学习/神经网络】DeepLearning
一、代码实现importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data_arr=np.linspace(-0.5,0.5,200)x_data=x_data_arr[np.newaxis,:]noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)y_data=x_data**2+nois
- 【tensorflow学习-选择动作】 学习tensorflow代码调用过程
资源存储库
tensorflow学习人工智能
a=actor.choose_action(s)defchoose_action(self,s):s=s[np.newaxis,:]returnself.sess.run(self.action,{self.s:s})#getprobabilitiesforallactions输入:s输出:self.sess.run(self.action,{self.s:s}):a
- tensorflow一元线性回归模型,实现函数的拟合
nwsuaf_huasir
Tensorflow深度学习tensorflow深度学习神经网络
#2021.10.11HITATCILZH#一元线性回归模型,实现函数的拟合importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX_train=np.linspace(0.,1.,101)[:,np.newaxis]Y_train=X_train*3+0.02n_samples=101#为训练数据申明Tensorflow占位
- pytorch、numpy的维度处理
一、Numpy1.1维度交换swapaxes。将数组n个维度中两个维度进行调换,不改变原数组据,resize可以改变原数组的数据。importnumpyasnpa=np.random.randint(1,10,(3,4))print(a.shape)#out:(3,4)a=a.swapaxes(0,1)print(a.shape)#out:(4,3)1.2增加维度np.newaxis和np.exp
- Python增加维度时使用newaxis索引报警告
CUCU_724
numpypython
y数据示例:当对y进行多维索引y[:,np.newaxis]时出现FutureWarningFutureWarning:Supportformulti-dimensionalindexing(e.g.obj[:,None])isdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Converttoanumpyarraybeforeindexinginstead.这
- np.newaxis()函数的具体使用
np.newaxisnp.newaxis的功能是增加新的维度,但是要注意np.newaxis放的位置不同,产生的矩阵形状也不同。通常按照如下规则:np.newaxis放在哪个位置,就会给哪个位置增加维度x[:,np.newaxis],放在后面,会给列上增加维度x[np.newaxis,:],放在前面,会给行上增加维度用途:通常用它将一维的数据转换成一个矩阵,这样就可以与其他矩阵进行相乘。例1:这里
- 改变numpy数组形状的7种常用方法
youzi85
pythonnumpypython
本文大纲方法一:shape方法二:reshape方法三:reval方法四:flatten方法五:np.newaxis方法六:squeeze方法七:np.c_本文将会介绍numpy数组改变形状的7种常用的方法。方法一:shape通过给ndarray的属性shape重新赋值来修改数组的形状方法二:reshapereshape(a,newshape[,order])reshape中还可以只指定一维,另一
- 回归-应对离群点
阿发贝塔伽马
岭回归#Author:FabianPedregosa--#License:BSD3clauseimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_model#Xisthe10x10HilbertmatrixX=1./(np.arange(1,11)+np.arange(0,10)[:,np.newaxis])y=np
- np.tile 和np.newaxis
wuguangbin1230
python
outputarray([[0.24747071,-0.43886742],[-0.03916734,-0.70580089],[0.00462337,-0.51431584],...,[0.15071507,-0.57029653],[0.06246116,-0.33766761],[0.08218585,-0.59906501]],dtype=float32)ipdb>np.shape(out
- python:numpy中np.newaxis,np.tile,np.repeat等常见函数的用法
谁偷了我的酒窝
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在对数据进行处理时候,常见以下函数np.newaxis(),np.ndim(),np.tile(),np.repeat(),np.view(),np.astype(),np.dtype(),(1)np.newaxis()------作用:增加维数例子如下:>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3,4])>>>y=x[np.newaxis,:,np.newaxis
- np.newaxis
雪夜的星_e40c
转载:深度好文np.newaxis的作用就是在这一位置增加一个一维,这一位置指的是np.newaxis所在的位置,比较抽象,需要配合例子理解。再来一个例子newaxis在那个位置那个位置的维度是1
- 扩充矩阵维度:newaxis和expand_dims的用法
EvenHO
语法学习numpypython开发语言深度学习
一、newaxis使用详解np.newaxis的作用是在数组中增加一个维度,可以把一维数组二维化,并且可以选择在哪添加一个维度,下面用一个例子来理解importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])print(a.shape)#结果为(5,)a1=a[:,np.newaxis]#在维度后面添加一个维度print(a1.shape)#结果为(5,1),此时a1数组变为#[[
- 【深度学习】保存和加载模型
OK~
人工智能
importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptf.set_random_seed(1)np.random.seed(1)#fakedatax=np.linspace(-1,1,100)[:,np.newaxis]#shape(100,1)noise=np.random.normal(0,0.1,size=x.shap
- numpy中轴处理的实现
目录numpy中轴参数的意义numpy中轴转动numpy中添加新轴numpy中轴扩展Numpy中广播数据维numpy中缩减轴numpy交换两个轴numpy滚动轴numpy中数据拼接操作concatenatenumpy中轴参数的意义指定的轴是被压缩的轴沿轴的时候可以指定两个轴,即面被压缩,以面作为输入numpy中轴转动numpy中添加新轴np.newaxis在使用和功能上等价于None,其实就是No
- python 判断为空nan, null;np.newaxis
assassin_sword
Python数据分析
python判断为空nan,nullpandas空值定义为numpy.nan对整体的series或Dataframe判断是否未空,用isnull()eg:pd.isnull(df1)#df1是dataframe变量对单独的某个值判断,可以用np.isnan()eg:np.isnan(df1.ix[0,3])#对df1的第0行第3列判断nan遇到问题解决:http://www.cnblogs.com
- 使用Tensorboard查看训练过程(tf.summary.FileWriter)
TBYourHero
深度学习TensorFLow
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019源码:importtensorflowastfimportnumpyasnp#输入数据x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]noi
- Day12 #100DaysofMLCoding#
MWhite
2018825-27今日计划cs231n第13节代码新加一个维度img[None]isthesameasimg[np.newaxis,:]np.tile(数组,重复几次)np.repeat(数组,重复几次)词袋模型词向量wordembedding(需要看吴恩达课程复习)稀疏矩阵乘法PCA生成模型全信念网络明确的密度函数VAE学习了encoder后,如何生成新图片:z和知道z后的x|z取值不可乱取。
- 【Python】Numpy torch Tensor
洪城布衣
Python深度学习numpypython
Numpy新建维度arr=np.array((1,2,3,4,5,6))print(arr.shape)#(6,)arr1=arr[np.newaxis,:]#==np.expand_dims(arr,axis=0)print(arr1.shape)#(1,6)arr2=arr[:,np.newaxis]#==np.expand_dims(arr,axis=1)print(arr2.shape)#
- numpy矩阵操作
~Zephon~
numpy矩阵python
目录连接矩阵或列表np.concatenate()np.vstack()垂直连接np.hstack()水平连接np.dstack()深度连接np.stack()np.newaxis新增加一个维度np.append()矩阵的复制np.tile()np.repeat()np.ones_like(x)矩阵的计算求矩阵的逆求矩阵的范数(也可以求两点之间的距离)np.meshgrid()生成网格交换矩阵的两
- python单通道转三通道
荷西里
计算机视觉opencv图像处理
为了在灰度图像上画彩色框,而需要把单通道转为三通道在网上找了好几种方法都报错,说是图片是数组格式,无法转换最终靠这两句代码,成功转换到了三通道中#im为单通道图像image为生成的三通道图像im=im[:,:,np.newaxis]image=im.repeat([3],axis=2)
- python将一列数据转换成向量_numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量
weixin_39576104
np.newaxis新增一个轴如何将数组[0,1,2]转换成列向量用ndarray[:,np.newaxis]代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上,然后新增一列其实可以更简单ndarray.shape=(3,1)>>x=np.arange(3)>>xarray([0,1,2])>>x[:,np.newaxis]array([[0],[1],[2]])>>x[:,None]array([[0]
- python将列转为行_numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量
黄浴
python将列转为行
np.newaxis新增一个轴如何将数组[0,1,2]转换成列向量用ndarray[:,np.newaxis]代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上,然后新增一列其实可以更简单ndarray.shape=(3,1)>>x=np.arange(3)>>xarray([0,1,2])>>x[:,np.newaxis]array([[0],[1],[2]])>>x[:,None]array([[0]
- Python创建行向量与列向量
倪偲001
codingpython线性代数
numpy中直接创建ndarray,得到的是一维数组,也就是X.shape是(X.size,);数学中定义的列向量是一个二维矩阵,大小是(X.size,1).于是,需要把1维的数组转化为2维的列向量,有扩充维度的两种方法:X[:,np.newaxis]X[:,None]例如,想要实现矩阵与向量的相乘:X0=np.arange(6)#一维数组,不能与矩阵相乘#array([0,1,2,3,4,5])
- (Python)Numpy矩阵增加/减少一个维度
Think@
笔记矩阵python线性代数
Section1:矩阵增加一个维度方法一:使用np.newaxis将m*n维矩阵转化为m*n*1维矩阵。方法二:使用np.expand_dims来增加一个新的维度。Link:https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.expand_dims.html?highlight=expand%20dim#numpy.expand_dimsS
- 手把手学习numpy库之 —— numpy进阶教程2
clarkjs
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一、形状操作与生成函数1.ndarray形状操作(1)生成0~9的ndarrayarr0=np.arange(10)(2)把arr0的形状转换为2行5列arr0.reshape(2,5)(3)在(1)的基础上在arr0的第一个维度前增加一个维度,变为(1,10)arr1=arr0[np.newaxis,:]print(arr1)print(arr1.shape)(4)把arr0的形状改为(10,1
- Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法
胖胖大海
python编程机器学习pythonnumpyexpand_dimsnewaxissqueeze
在操作矩阵的时候,不同的接口对于矩阵的输入维度要求不同,输入可能为1-D,2-D,3-D等等。下面介绍一下使用Numpy进行矩阵维度变更的相关方法。主要包括以下几种:1、np.newaxis扩充矩阵维度2、np.expand_dims扩充矩阵维度3、np.squeeze删除矩阵中维度大小为1的维度np.newaxis,np.expand_dims扩充矩阵维度:importnumpyasnpx=np
- 【tensorflow 深度学习】2.非线性回归与Mnist数据集分类
被月亮晒黑_
深度学习tensorflow
1.非线性回归例子importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#增加一个维度使其成为200行1列noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)#生成一些
- 深度学习框架TensorFlow学习与应用(二)——非线性回归、MINST数据集分类
普通网友
深度学习深度学习框架
非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#-0.5到0.5中均匀分布的200个点,之后增加一个维度noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.sha
- opencv-python DIS光流
-牧野-
OpenCV-Python
#-牧野-2021-05-29importcv2fromflowlibimportflow_to_imageimportnumpyasnpdefwarp_flow(img,flow):h,w=flow.shape[:2]flow=-flowflow[:,:,0]+=np.arange(w)flow[:,:,1]+=np.arange(h)[:,np.newaxis]res=cv2.remap(im
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比