骆欣怡
骆欣怡

South Lake at Night

When the blazing sun is gone

When he nothing shines upon

Pedestrians are In a hurry on the road

Who is the returned ？

Who is the passenger？

The lights of the South Lake on the bank

showing who the way？

South Lake at Night_第1张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(South Lake at Night)

  • Hexo-theme-NexT主题语法高亮 vhgcc hexonext
    目前NexT主题最新版本中已经集成了tomorrow-theme语法高亮模块儿，并且内置五种风格，下面是主题配置文件相关部分：#CodeHighlighttheme#Availablevalues:normal|night|nighteighties|nightblue|nightbright#https://github.com/chriskempson/tomorrow-themehighli
  • 一站式讲解本地缓存Caffeine 想用offer打牌 后台缓存缓存
    文章目录theme:condensed-night-purple引言本地缓存的必要性多级缓存访问流程使用Caffeine作为本地缓存‍️添加**SpringCache和Guava依赖**配置Caffeine缓存启用缓存使用缓存注解总结❤️theme:condensed-night-purple引言上次我们讲了本地缓存guava，那么有没有比它更加优秀的本地缓存呢？有的，兄弟，有的。这次我们来讲本地
  • 在 Deep Lake 中htype的参数 燃灯工作室 DeepLake深度学习pytorch神经网络机器学习
    在DeepLake中，htype（即high-leveltype）用于定义张量的语义类型（如图像、标签、文本等），而每个htype可以通过一些参数进一步配置其行为和存储方式。通用参数（适用于大多数htype）这些参数可以与任意htype一起使用：参数名类型默认值说明dtypestr或numpy.dtype自动推断NumPy数据类型（例如'int64','float32'）sample_compre
  • Deep Lake 简介
    DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖（DeepLearningDataLake），专为人工智能时代设计，旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题。核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型，适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储，兼容主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。数据
  • android skin 的参数选择,Android-skin-support框架使用的一些些坑 Justmeet androidskin的参数选择
    坑一：自己创建新的demo项目，测试基础控件换肤功能，发现无论如何都换肤不成功，皮肤使用下载的night.skin按照githut上面的步骤执行添加之后你会发现，仍然无法实现换肤，在监听里面一直提示资源获取失败。先说说github上面的步骤(实现最简单的换肤功能)1：导入依赖：compile'skin.support:skin-support:2.2.3'，这是导入基础控件的换肤2：导入皮肤包，我
  • osgQt编译 程序猿乔巴 osg&oe学习记录qtc++ui
    osgQt编译背景环境前提源码编译检验参考文章背景最近开始学习osg，项目需要将osg嵌入到qt，而在网上没能找到编好的osgQt库，所以决定自己编译osgQt库。本篇文章用于记录可能不够详细，有需要的建议观看大神提供的视频教程，链接：https://blog.csdn.net/FreeSouthS/article/details/119384072环境VS2017，qt5.15.5，osg3.6
  • ajax读取mysql的数据库_AJAX 数据库 无知的人类在江湖 ajax读取mysql的数据库
    AJAX数据库实例AJAX可用来与数据库进行交互式通信。AJAX数据库实例下面的实例将演示网页如何通过AJAX从数据库读取信息：实例Selectacustomer:AlfredsFutterkisteNorth/SouthWolskiZajazdCustomerinfowillbelistedhere...实例解释-HTML页面当用户在上面的下拉列表中选择某位客户时，会执行名为"showCusto
  • 学ajax前要学数据库,AJAX 数据库实例 范汝诗 学ajax前要学数据库
    AJAX数据库实例AJAX可用来与数据库进行交互式通信。AJAX数据库实例下面的实例将演示网页如何通过AJAX从数据库读取信息：实例Selectacustomer:AlfredsFutterkisteNorth/SouthWolskiZajazdCustomerinfowillbelistedhere...实例解释-HTML页面当用户在上面的下拉列表中选择某位客户时，会执行名为"showCusto
  • Nature | 基因密码中的远古回响：东南亚人群基因组揭示人类演化新篇章 阔跃生物 阔跃生物阔跃云阔跃AI
    东南亚大陆（MainlandSoutheastAsia,MSEA）以其丰富的民族和文化多样性著称，拥有近3亿人口。然而，当前的人类基因组数据库中，MSEA人群的代表性严重不足。近日，中国科学院昆明动物研究所联合东南亚多国科研机构在东南亚人群基因组研究领域取得里程碑式突破。其研究GenomediversityandsignaturesofnaturalselectioninmainlandSouth
  • 什么是开放数据湖（Open Data Lake）？ 镜舟科技 数据湖StarRocks多结构化数据开放接口存储架构数据存储灵活扩展
    开放数据湖是一种数据存储和管理架构，其核心特点是以开放的格式存储数据，并通过基于开放标准的接口进行访问。它允许企业将来自各种数据源的原始数据以标准化的开放格式集中存储，从而实现数据的灵活访问和多样化分析。关键特征开放格式存储数据以开放、标准化的格式存储，避免了厂商锁定，使得数据可以被多种工具和分析引擎访问和处理。多结构化数据支持支持存储结构化、半结构化和非结构化数据，涵盖文本、日志、图像、视频等多
  • android9 android10 修改深色模式（Dark theme） 默认值 android 系统开发 android系统开发android
    方法1frameworks/base/core/res/res/values/config.xml1方法2UiModeManagermUiModeManager=(UiModeManager)mContext.getSystemService(Context.UI_MODE_SERVICE);mUiModeManager.setNightMode(UiModeManager.MODE_NIGHT_
  • 东南亚与中东小游戏市场出海调研报告 Chaos_Happy 调研
    东南亚与中东小游戏市场出海调研报告目标市场筛选与概况(TheGamingMarketinSoutheastAsia(SEA)|Allcorrect)图：2018–2027年东南亚主要国家游戏市场收入（亿美元）趋势。到2024年东南亚游戏市场规模预计将接近300亿美元(2024年东南亚手游市场怎么样？-快出海问答)；泰国目前收入领先，2022年手游收入约12.3亿美元，紧随其后的是菲律宾(游戏出海的
  • INFT1032: UO Data Driven Web 后端
    INFT1032:UODataDrivenWebTechnologiesADELAIDEMETROINFT1032UODataDrivenWebTechnologiesSP32025CopyrightThismaterialhasbeenreproducedandcommunicatedtoyoubyoronbehalfoftheUniversityofSouthAustraliaunderSec
  • SouthMap5.0南方测图软件2025版本 软件逆向001 摄影测量数据处理软件软件需求
    SouthMap5.0更新说明一、新增功能1,文件-绘图输出-打印字高设置2,文件-重新登录授权3,文件-检查更新4,绘图处理-组合展点5,工程应用-绘断面图-隧道施工断面图6,工程应用-绘断面图-洞室断面图7,行业应用-电力-生成塔基地形图8,行业应用-道路-道路设计9,工具箱-绘图工具-求范围线10,工具箱-绘图工具-制作二维码11,工具箱-断面工具-提取填挖分界点12,工具箱-断面工具-绘制
  • 基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案 呆呆咸猪手 数据仓库bigdatahadoop
    简介：DeltaLake和Hudi是流行的开放格式的存储层，为数据湖同时提供流式和批处理的操作，这允许我们在数据湖上直接运行BI等应用，让数据分析师可以即时查询新的实时数据，从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute在湖仓一体架构中，通过支持DeltaLake和Hudi在数据湖中提供数据仓库性能。本文作者孟硕阿里云智能产品专家一、最佳实践背景整个最佳实践是基于MaxCompute的湖仓一体
  • 数据湖架构：从Delta Lake到Hudi实战对比 喜欢编程就关注我 架构数据湖架构从DeltaLake到Hudi实战对比代码
    数据湖架构：从DeltaLake到Hudi实战对比随着大数据技术的飞速发展，数据湖架构逐渐成为企业处理大规模、多样化数据的首选方案。在数据湖领域，DeltaLake和Hudi作为两款流行的开源存储层技术，各自拥有独特的特点和优势。本文将通过实战对比，深入探讨DeltaLake和Hudi在数据湖架构中的应用，并通过代码和表格示例进行详细分析。一、DeltaLake与Hudi简介1.1DeltaLak
  • Android混合开发：统一View与Compose组件样式的终极指南 奋斗理想 Composeandroidandroid
    要实现背景、弹框、按钮、Switch和Checkbox等组件在View和Compose中的完全一致，需要系统性的主题配置。以下是完整解决方案：1.统一主题基础配置在res/values/themes.xml和res/values-night/themes.xml中：@color/background@color/surface@style/Widget.MyApp.Button@style/Wid
  • 使用Lake Formation构建数据网格架构GenAI taibaili2023 AWS
    使用LakeFormation构建数据网格架构GenAI关键字:[yt,LakeFormation,DataMeshArchitecture,DataLakeFormation,DataProductOwnership,FederatedDataGovernance,Domain-OrientedDecentralization]本文字数:1900,阅读完需:10分钟导读在这场演讲中,演讲者们探讨
  • MATLAB修改Bode的label、Title 天亮有惊喜 MATLAB工具箱使用matlabbode
    实现的效果如下所示：closeallclearallclcnum1=1;den1=[112];hh1=tf(num1,den1);margin(hh1)holdonnum2=3;den2=[262];hh2=tf(num2,den2);margin(hh2)hleg=legend('PM-1','PM-2','Location','SouthEast');set(hleg,'FontSize',8
  • 解密Deep Lake：构建AI应用的多模态数据库 sjufgwgfhoia 人工智能数据库python
    引言在现代AI开发中，处理和管理多种类型的数据是一项巨大的挑战。DeepLake以其多模态数据库的特性，为我们提供了一个高效的解决方案。本文将深入探讨如何使用DeepLake构建AI应用，并演示如何在DeepLake中存储、查询和可视化数据。主要内容什么是DeepLake？DeepLake是一个专为AI应用设计的多模态数据库，支持存储和管理向量、图像、文本和视频等数据类型。借助DeepLake，开
  • Delta Lake 解析：架构、数据处理流程与最佳实践 codebat_raymond 数据仓库数据库架构
    DeltaLake是一个基于ApacheSpark的开源存储层，主要解决传统数据湖（DataLake）缺乏ACID事务、数据一致性和性能优化的问题，使大数据处理更加可靠、高效。从本质上讲，它让数据湖具备了数据仓库的结构化管理能力，同时保留了数据湖的灵活性。它通常采用三层架构来进行数据处理，即Bronze、Silver和Gold层。Bronze层存储的是原始数据，比如Kafka事件流、IoT设备数据
  • 数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake 西土城计划 apachebigdata大数据
    1什么是数据湖？数据湖这个词目前已经流行开来，逐步被数据相关的从业者接受，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义：datawarehouse，是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件）。为什么说是“传统数仓”，因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了，在这期
  • 基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构 weixin_30777913 azuremicrosoft云计算架构
    设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning，以便通过DeltaSharing共享数据集，支持多人协作。以下是基于Azure云平台整合DeltaLake、Databricks和AzureMachineLearning的MLOps架
  • COMP 5076 Problem Solving in the Digital Age W_X_99515681 数据结构
    COMP5076ProblemSolvingintheDigitalAgeAssignment1–Wizard-of-OzPaperPrototypeUniSASTEMTheUniversityofSouthAustralia2025SP2Warning:ThismaterialhasbeenreproducedandcommunicatedtoyoubyoronbehalfoftheUniver
  • Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测 weixin_30777913 azure云计算
    设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新），以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整，建议通过DatabricksR
  • COMP 5076 Problem Solving in the Digital Age 后端
    COMP5076ProblemSolvingintheDigitalAgeAssignment1–Wizard-of-OzPaperPrototypeUniSASTEMTheUniversityofSouthAustralia2025SP2Warning:ThismaterialhasbeenreproducedandcommunicatedtoyoubyoronbehalfoftheUniver
  • 打卡信奥刷题（775）用C++信奥P9945[普及组/提高] [USACO21FEB] Clockwise Fence B Loge编程生活 C++c++算法开发语言数据结构青少年编程
    P9945[USACO21FEB]ClockwiseFenceB题目描述围绕FarmerJohn最大的草地的栅栏已经损坏了，如今他终于决定要换一个新的栅栏。不幸的是，当FarmerJohn在铺设新栅栏时，一只巨大的蜜蜂突然出现，在他的草地上追着他跑，导致最后栅栏被沿着一条相当不规则的路径铺设。栅栏可以用一个字符串表示，每个字符为N（north，北）、E（east，东）、S（south，南）、W（w
  • 【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道 AI大模型-大飞 人工智能大模型学习AI产品经理语言模型大模型RAG大模型教程
    书籍简介最小化AI幻觉，构建准确的自定义生成式AI管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于RA
  • Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案 HGWAcsdgvs 人工智能python
    技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下，数据的存储和检索显得尤为重要。ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。它适用于本地、云端或Activeloop存储，通过嵌入以及其属性进行混合搜索。该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
  • Deep Lake：人工智能时代的数据湖 开源项目精选 人工智能
    DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能，并与MLOps生态系统无缝集成，助你轻松驾驭海量数据，加速模型训练！Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他