数据主义角度关于人类和机器的关系的一点思考

化学意义上说，物质都是由原子的不同排列组合构成的。数据主义的角度上讲，世界的运行只是不同算法的组成与集合。

金属、植物、水、人、气体，他们的不同只是因为原子的顺序和组合形式。而人类的历史、自然的规律、地球的转动也只是因为算法的不同。

数据主义的观点是如此的理性——因为一切的情感和不确定性也是由于算法的不同，不同的生物只是不同的数据处理方式，爱、恨、悲伤、野心、后悔、愉悦，这一切也只是因为生物的算法。从数据主义的角度把人拆开，是细细密密一条一条的规律和原则，如同齿轮组一般严丝合缝的算法合集而已。

从这个角度来讲人和机器真的没有根本的区别，不管是碳基还是硅基，最后都是算法的世界。

而这样说来，就和钻石和碳的硬度一样，算法合集的能力其实也是不同的。

在大数据的收集过程中，人类和其他生物没有这么大的能力完成这样的大数据运算，因此这些庞大的数据只能被交给机器——然后分析产生信息、知识、然后就有了智能。从这个角度来看似乎机器是更加复杂更加精确能力更强大的算法集合。那我不禁产生一个疑问——人工智能是否就是让机器模仿一个更加低等的、简单的、不稳定的数据合集体，会犯错、会累、会受各种情绪影响很容易导致不理性的生物体？

那在这个意义上，是否其实机器早已在算法这个层面超越了人类，而马斯克的危言耸听也确实有一点道理：“人工智能是人类文明面临的最大危险。”

情感和理智的平衡中，算法是否可以找出一个完美的平衡点，来打造最优秀、最聪明、最让人如沐春风、连冲动都恰到好处的人类呢？

日后人们是会推崇理性到更像机器的人，还是宁愿和设计得恰到好处的机器相处呢？