机器视觉的国内发展现状

眼睛对于我们每个人来说，都有着十分重要的作用，那么对于机器人来说呢？机器人的“眼睛”，是否也像人类的眼睛一样，能够起到同样的作用呢？

机器人要想通过分析、思考来更好的替代人们工作，那么它就必须“看得见”，而这项功能的提供正是依赖机器视觉技术。

机器视觉之于机器人，就像是眼睛之于人类。机器视觉可以用计算机来模拟人的视觉系统，帮助机器人提取、处理和理解所提取的信息，从而让其完成准确、高效且安全的自动化作业。

机器视觉对机器人的重要性主要体现在：引导定位、外观检测、高精度监测以及图像识别。机器视觉最主要的特点便是提高了机器人生产的柔性和自动化程度，满足一些危险环境或人工视觉难以满足的场景作业需求。同时在大批量的工业生产中，机器视觉所带来的精度与效率也远比人工视觉要高得多。

我国机器视觉的发展虽然发力大，但起步晚，与先进国家的差距还是比较大的。其一是技术掌握能力不足。目前，我国的机器视觉产品在图像处理上存在严重的不确定性，不管是测量、外观检测还是条码、字符等的识别，在精度和适用性上明显不够可靠，这些都是因为技术实力不够、技术标准不达标所导致的。其二是产品应用程度不高。国内机器视觉的应用当前主要集中在半导体和电子电器领域，相对来说侧重点过于狭窄，在人工智能、自动驾驶、机器人等新技术和新领域快速崛起的情况下，应用领域无法拓宽是导致产品功能、实用性得不到提升的重要原因。其三是专业人才储备薄弱。当前，我国机器视觉相关人才主要依赖国外引进，自身专业储备量不足，但需求却是巨大的。这是一个十分显著的寄存矛盾。一方面人才供给得不到有效满足，另一方面人才质量也得不到专业保障，数量不足、质量不高，给我过机器视觉的发展带来十分明显的困难。

未来，机器视觉的市场蓝海还在不断扩大，智慧城市、无人模式带来的全新成长点和增长点，都将呼唤机器视觉的进一步发展与新技术的涌现。机器视觉在国内的发展可以说是动力十足，只待起航。