R语言lm函数语法、R语言模型公式中（formula）常用符号及其说明（~、+、：、*、^、.、-、-1、I()、function）

Python从入门到进阶教程文章分享汇总~持续更新 Amo Xiang 流畅的Python python 开发语言
目录一、Python语言基础1.1基础语法1.2练习二、web方向2.1flask2.2django2.3fastapi三、爬虫方向3.1爬虫基础3.2Scrapy框架3.3反爬3.5爬虫架构3.6案例四、数据分析和ai4.1数据分析4.2AI五、Python常用模块，内置函数与方法总结5.1内置函数5.2常用模块六、视频讲解七、项目案例一、Python语言基础1.1基础语法2024Python3
2024Java面试-Redis常见面试题（1）修罗debug 2024年java面积集第一季面试 redis 职场和发展 java java面试
给大家介绍下目前市面上Java方面Redis常见的面试题哈！1、什么是Redis？简述它的优缺点？Redis的全称是：RemoteDictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次
大数据平台建设整体架构设计方案 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要：本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案，从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察戒了9 人工智能学习方法
一、引言1.1研究背景在当今科技飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）已成为最为关键的技术领域之一。它犹如一股强大的变革力量，正深刻地重塑着各行业的发展格局，对社会的各个层面产生着深远的影响。从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和
python必背100源代码-学会这个Python库，至少能减少100行代码编程大乐趣
写在前面梦想橡皮擦，一个立志成为IT圈有影响力的人，到今天，我已经实现了10%今天打算写爬虫系列的文章，浏览过程中到达了知乎，看到了很多健身妹子，恩，身材很好，心中灵光一闪就想爬下来，存档。作为一个勉强算是爬虫已经入门的小菜来说，这个简单的不行，一顿操作之后，发现卡在了知乎登录上，原计划自己写个模拟登录，后来一琢磨，不想造轮子了，去github上找一个现成的不香吗？于是乎，有了这篇文章Decryp
YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目 m0_69670384 YOLO xml 计算机视觉
YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目在计算机视觉项目中，数据标注是至关重要的一步。不同的算法和框架可能需要不同格式的标注文件。YOLO（YouOnlyLookOnce）格式因其简洁和高效，在目标检测任务中备受欢迎。然而，有时我们可能需要将YOLO格式的标注文件转换为XML格式，以便与其他工具或框架兼容。本文将详细介绍如何将YOLO格式的标注文件批量转换为XML格式，助力你的计算机
10个必备Python调试技巧：从pdb到单元测试的开发效率提升指南 deephub python 单元测试机器学习人工智能开发语言
在Python开发过程中，调试是一项核心技能。无论是初级开发者还是资深工程师，掌握高效的调试技巧都能显著提升开发效率。本文将介绍10个实用的调试方法，帮助开发者更有效地定位和解决问题。1、Python内置调试器pdb的应用Python的内置调试器pdb是一个功能强大的调试工具。它能够在程序执行过程中设置断点，检查变量状态，并支持单步调试。importpdbdefbuggy_function(a,b
rocketmq-MQClientInstance-单进程多生产者组多消费者组的实例模型 chudaxiakkk rocketmq源码解读专栏 rocketmq
多生产者组多消费者组的思考思考下。当一个client，订阅多个consumergroup、多个productgroup时。此时进程的线程模型是如何的？之前文章有分析到。消费者组，是有多个线程去共同协作的。假设订阅2个consumergroup，线程数量是2倍增加吗？订阅多个，那线程增长就恐怖了。事实上，rocketmq的client端，默认就是倍数增长的。如果没去关注，那么可能就出现程序响应迟钝了
基于51单片机——读取温度后串口发送数据到PC端 L又学不明白了 51单片机嵌入式硬件单片机
链接：https://pan.baidu.com/s/1mwgnxuXqjq4zym7ewrCTHw提取码：yvrv#include"reg52.h"#include"onewire.h"sbitDQ=P1^4;//单总线接口//单总线延时函数voidDelay_OneWire(unsignedintt)//STC89C52RC{t*=12;while(t--);}//通过单总线向DS18B20写
大表性能优化：从问题到解决方案繁川 Java面试精选性能优化
大表性能优化：从问题到解决方案目录为什么大表会慢？1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分：垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
第20篇：Python 开发进阶：使用Django进行Web开发详解猿享天开 python从入门到精通 python django 开发语言
第20篇：使用Django进行Web开发内容简介在上一篇文章中，我们深入探讨了Flask框架的高级功能，并通过构建一个博客系统展示了其实际应用。本篇文章将转向Django，另一个功能强大且广泛使用的PythonWeb框架。我们将介绍Django的核心概念，包括项目与应用结构、模型与数据库迁移、管理后台、模板与静态文件管理，以及如何将Django应用部署到生产环境。通过详细的代码示例和实战项目，您将
工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力 Echo_Wish Python进阶数据分析数据挖掘
工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力引言工业数据分析是工业4.0时代的核心技术之一。从生产设备的传感器数据，到供应链的物流信息，工业环境中每天都会产生海量数据。这些数据蕴藏着巨大的潜力，能够帮助企业优化生产流程、降低运营成本、提高产品质量。然而，如何高效地收集、分析并应用这些数据，是许多企业面临的挑战。本文将结合实例与代码，带你了解工业数据分析的核心思路和技术实现。一、工业数据的特点工业数据有以下几
Docker Swarm 核心概念及详细使用
DockerSwarm核心概念及详细使用DockerSwarm介绍DockerSwarm是Docker的原生集群管理工具。它的主要作用是将多个Docker主机集成到一个虚拟的Docker主机中，为Docker容器提供集群和调度功能。通过DockerSwarm，您可以轻松地管理多个Docker主机，并能在这些主机上调度容器的部署。下面是DockerSwarm的一些核心功能和特点：集群管理：Docke
AGI的决策系统：从短期反应到长期规划 AI天才研究院计算机软件编程原理与应用实践大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
文章标题：AGI的决策系统：从短期反应到长期规划关键词：AGI，决策系统，短期反应，长期规划，算法模型，系统集成摘要：本文旨在深入探讨人工智能（AGI）决策系统的设计和实现，重点从短期反应到长期规划的转变。首先，我们将回顾AGI的发展历程和决策系统的基本概念，接着详细解析短期反应系统和长期规划系统的原理与实现。随后，本文将探讨如何将两种系统有效集成，并讨论数据收集与处理、机器学习模型在决策中的应用
AGI与量子引力的研究前景 AI天才研究院【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
1.AGI在人工智能领域的重要性题目：请简要阐述人工通用智能（AGI）在人工智能领域的意义。答案：人工通用智能（AGI）是指具有与人类智能相似的能力的人工智能系统，能够理解、学习、推理、感知和应对各种复杂环境。AGI在人工智能领域的重要性体现在以下几个方面：超越特定任务的通用能力：AGI能够处理多种不同的任务，而不仅仅是单一的任务，这使得它能够为各行各业提供更加广泛的应用。提高生产效率：AGI在自
什么是光刻机-ChatGPT4o作答部分分式笔记
光刻机（PhotolithographyMachine），是半导体制造中用于将电路图形精确地转印到硅片（晶圆）表面的一种关键设备。光刻机技术的突破和发展，直接决定了半导体行业中芯片的性能、密度和成本。光刻技术是集成电路（IC）制造过程中最重要的步骤之一，它通过精密的光学系统将电路图形投影到硅片上的光刻胶层，从而形成电路的结构。1.光刻技术的基本原理光刻技术的核心思想是通过光照射到涂布有光刻胶的晶圆
一文读懂：AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法 AI云极【AI智能系列】人工智能 copilot
在人工智能技术迅猛发展的今天，各类AI工具层出不穷，为编程、搜索、写作等领域带来了极大的便利。今天，我们将深入介绍三款备受瞩目的AI工具：Cursor、DeepSeek和Copilot。它们各有特色，适合不同场景。想知道它们之间有哪些区别？又该如何使用？一起往下看！一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot？1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具，结合AI
2023第十四届蓝桥杯Python大学生A组真题？（真题+附链接）大C爱编程蓝桥杯职场和发展
第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python大学A组试题A:特殊日期本题总分：5分【问题描述】记一个日期为yy年mm月dd日，统计从2000年1月1日到2000000年1月1日，有多少个日期满足年份yy是月份mm的倍数，同时也是dd的倍数。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。试题B:分糖果本题总分：5
Llama3本地部署的解决方案 herosunly llama3 llama 本地部署 API 解决方案
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库郁英忆
探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，以其强大的对话理解和生成能力而受到广泛关注。现在，有了llama-recipes这个开源项目，开发者可以轻松上手并充分利用这些模型。本文将引导您了解这个项目，它的技术优势，适用场景以及鲜明特点。项目
ML.NET速览 aixing8475 人工智能操作系统 runtime
什么是ML.NET？ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。机器学习管道ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程。整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优陈亦康面试总结 jvm 面试
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Redis、MongoDB 和 MySQL评估 wdxylb redis mongodb mysql
Redis、MongoDB和MySQL是三种不同类型的数据库系统，各自有独特的特点和适用场景。MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），而Redis和MongoDB是非关系型数据库（NoSQL）。以下是对这三者的比较以及它们在实际应用中的使用情况。RedisvsMySQL类型和数据模型：Redis：内存数据库（也可以持久化到磁盘）。支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等）
Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！一行玩python python 开发语言
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Linux ar命令详解写代码的猫_531 ar linux
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printf函数的重定向实现(2014-09-0513:50:29)标签：佛学在嵌入式系统中，串口常用来辅助调试输出一些调试信息。所以有必要实现串口的格式化输出功能,这可以由3种方法实现(就我目所知).1)使用系统库函数printf(),这就需要重载输入,输出函数intfputc(intch,FILE*f);intfgetc(FILE*f).2)使用sprintf()函数将数据格式化到数组，然后将
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在JWT（JSONWebToken）中，涉及到两种主要的算法类型：加密算法和签名算法。签名算法用于确保JWT数据的完整性和真实性，必须使用；而加密算法用于保护JWT内容的机密性，选择性使用。这里看下签名算法。一、介绍1、简介签名算法的主要目的是确保JWT的内容未被篡改，并验证其来源。签名算法用于生成一个数字签名，接收方使用相同的算法来验证签名，从而确认数据的完整性。2、jwt常见的签名算法不同的j
AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新 AI天才研究院【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容：AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨) 汀、人工智能 LLM工业级落地实践人工智能 AI Agent RAG 知识问答智能问答
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如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中 m0_74824687 面试学习路线阿里巴巴数据库 mysql java
如何优雅地管理图片：从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代，一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们，如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天，我们就一起来探讨一下，如何通过MySQL数据库存储图片（或其地址），并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法：直接存储图片文件和存储图片路径
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MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
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使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。好吧，那就自己再造一个轮子吧。原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码主要类如下： import java.lang.reflect.Field; imp
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高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
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学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
APP推广 aoyouzi APP 推广
一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
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【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
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1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
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需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T 一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache 缓存 Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
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最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
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C++动态链接库创建与使用你不认识的休道人 C++dll
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