2019年最新科技十大改变AI智能、5G网络和区块链技术已入围

随着“互联网+”到“智能+”，科技越来越发达。特别是区块链和数字资产、AI智能、5G网络、自动驾驶、生物识别技术、神经网络系统、计算机体系、数据安全等领域，更是在不断改变着这个世界，让我们的生活变得越来越美好。

现如今，超大规模图神经网络系统等生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段，将赋予机器更多常识，让机器变得更加聪明地“听”和“看”。而且将会解决了之前无法深度学习和处理的关系推理、可解释性等问题。2019年科技将更加迅速发展，5G网络也即将被使用。自动驾驶领域也将进入稳定发展时期，比如车路协同技术路线越来越成熟，在未来几年，以物流、运输等限定场景将进入自动驾驶商业化应用，固定路线公交、无人配送、园区微循环等商用场景将逐渐落地。2019年科技将会带给我们什么样的改变？

改变1：智能城市将诞生，城市实时仿真成为可能

随着城市基础设施优化，感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，通过各种算力与算法的快速发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市将局部智能升级为全局智能。未来的城市将成为全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，城市治理水平将得到空前的优化提升，让城市实时仿真成为了可能。

改变2：区块链的商业化应用加速，效率将提高。

在各行业数字化资产等领域发展的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。比如在供应链金融，跨境汇款，租房、旅游、社保、商城、电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将进入我们的日常生活。更多人将认可“链接”价值，比如去中心化交易、点对点交易等。区块链规模化的技术基础将更加成熟，比如分层架构和跨链互联。区块链的商业化应用加速落地，逐渐改变我们的生活。

改变3：语音AI已通过图灵测试

随着智能语音技术的提升，我们将无法区分移动设备上的实时语音生成与真人语音，因为机器设备的语音越来越逼真。随着语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施也会越来越多，可以说未来的每空间都有可能会有一个可以进行语音交互的触点。甚至可以说，在某些特定对话中，语音AI已经通过了图灵测试。

改变4：GPU的霸主地位将被AI专用芯片取代

作为通用处理器的它发挥着处理着电脑运行中大部分的数据信息的作用。但是随着科技的发展及用户的需求，2D时代应付图像处理的CPU在3D时代劳累交加，为了减轻CPU的负担，以及令用户感受到更加真实的虚拟世界，强化了3D技术的GPU出现了。GPU作为图形处理器，是显卡的“心脏”，它决定着电脑图像显示等核心问题。

但在当下数据中心的AI专用芯片将得到更大认可。因为计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，只有基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构才够满足数据之间搬移的需求。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用，同时也推进了类脑计算芯片的发展。

改变5：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

改变6：计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。

第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强，提供近百倍于4G 的峰值速率，促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。5G已经到来，其连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。

网络向云化、软件化演进，网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络，为不同应用提供虚拟专属网络，加上高可靠、低时延、大容量的网络能力，将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

改变8：数字身份将成为第二张身份证

生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。

随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。比如从手机解锁、小区门禁到超市收银、餐厅吃饭、再到机场安检、高铁进站、以及医院看病，靠脸走遍天下的时代正在加速到来，生物识别技术正逐渐成熟并在未来两三年进入大规模应用阶段。

改变9：自动驾驶将进入稳定发展期

自动驾驶领域也将进入稳定发展时期，比如车路协同技术路线越来越成熟，在未来几年，以物流、运输等限定场景将进入自动驾驶商业化应用，固定路线公交、无人配送、园区微循环等商用场景将逐渐落地。

改变10：数据安全保护技术加速发展

互联网黑客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。比如跨系统的数据追踪溯源相关的技术，比如水印技术，数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。各国政府也都会推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。