红黑树的C++完整实现源码

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红黑树的C++完整实现源码


作者:July、saturnman。
时间:二零一一年三月二十九日。
出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v
声明:版权所有,侵权必究。
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前言:
    红黑树系列文章已经写到第5篇了。虽然第三篇文章:红黑树的c源码实现与剖析,用c语言完整实现过红黑树,但个人感觉,代码还是不够清晰。特此,再奉献出一份c++的完整实现源码,以飨读者。

    此份c++实现源码,代码紧凑了许多,也清晰了不少,同时采取c++类实现的方式,代码也更容易维护以及重用。ok,有任何问题,欢迎指正。


第一部分、红黑树的c++完整实现源码

    本文包含红黑树c++实现的完整源码,所有的解释都含在注释中,所有的有关红黑树的原理及各种插入、删除操作的情况,都已在本人的红黑树系列的前4篇文章中,一一阐述。且在此红黑树系列第五篇文章中:红黑树从头至尾插入和删除结点的全程演示图,把所有的插入、删除情况都一一展示尽了。
    因此,有关红黑树的全部原理,请参考其它文章,重点可参考此文:红黑树算法的实现与剖析。因此,相关原理,本文不再赘述。

    ok,以下,即是红黑树c++实现的全部源码,先是RBTree.h,然后是RBTree.cpp。

RBTree.h

//file RBTree.h  //written by saturnman,20101008。  //updated by July,20110329。  /*-----------------------------------------------版权声明:July和saturnman对此份红黑树的c++实现代码享有全部的版权,谢绝转载,侵权必究。------------------------------------------------*/#ifndef _RB_TREE_H_  #define _RB_TREE_H_  #include  #include  #include  #include  using namespace std;template<class KEY, class U>class RB_Tree{private: RB_Tree(const RB_Tree& input){} const RB_Tree& operator=(const RB_Tree& input){}privateenum COLOR{ RED, BLACK }; class RB_Node { public:  RB_Node()  {   //RB_COLOR = BLACK;     right = NULL;   left = NULL;   parent = NULL;  }  COLOR RB_COLOR;  RB_Node* right;  RB_Node* left;  RB_Node* parent;  KEY key;  U data; };public: RB_Tree() {  this->m_nullNode = new RB_Node();  this->m_root = m_nullNode;  this->m_nullNode->right = this->m_root;  this->m_nullNode->left = this->m_root;  this->m_nullNode->parent = this->m_root;  this->m_nullNode->RB_COLOR = BLACK; } bool Empty() {  if (this->m_root == this->m_nullNode)  {   return true;  }  else  {   return false;  } } //查找key   RB_Node* find(KEY key) {  RB_Node* index = m_root;  while (index != m_nullNode)  {   if (keykey)   {    index = index->left;  //比当前的小,往左     }   else if (key>index->key)   {    index = index->right;  //比当前的大,往右     }   else   {    break;   }  }  return index; } //--------------------------插入结点总操作----------------------------------   //全部的工作,都在下述伪代码中:   /*RB-INSERT(T, z) 1  y ← nil[T]                 // y 始终指向 x 的父结点。 2  x ← root[T]              // x 指向当前树的根结点, 3  while x ≠ nil[T] 4      do y ← x 5         if key[z] < key[x]           //向左,向右.. 6            then x ← left[x] 7            else x ← right[x]   //为了找到合适的插入点,x探路跟踪路径,直到x成为NIL 为止。 8  p[z] ← y         //y置为 插入结点z 的父结点。 9  if y = nil[T] 10     then root[T] ← z 11     else if key[z] < key[y] 12             then left[y] ← z 13             else right[y] ← z     //此 8-13行,置z 相关的指针。 14  left[z] ← nil[T] 15  right[z] ← nil[T]            //设为空, 16  color[z] ← RED             //将新插入的结点z作为红色 17  RB-INSERT-FIXUP(T, z) */ //因为将z着为红色,可能会违反某一红黑性质,   //所以需要调用下面的RB-INSERT-FIXUP(T, z)来保持红黑性质。   bool Insert(KEY key, U data) {  RB_Node* insert_point = m_nullNode;  RB_Node* index = m_root;  while (index != m_nullNode)  {   insert_point = index;   if (keykey)   {    index = index->left;   }   else if (key>index->key)   {    index = index->right;   }   else   {    return false;   }  }  RB_Node* insert_node = new RB_Node();  insert_node->key = key;  insert_node->data = data;  insert_node->RB_COLOR = RED;  insert_node->right = m_nullNode;  insert_node->left = m_nullNode;  if (insert_point == m_nullNode) //如果插入的是一颗空树    {   m_root = insert_node;   m_root->parent = m_nullNode;   m_nullNode->left = m_root;   m_nullNode->right = m_root;   m_nullNode->parent = m_root;  }  else  {   if (key < insert_point->key)   {    insert_point->left = insert_node;   }   else   {    insert_point->right = insert_node;   }   insert_node->parent = insert_point;  }  InsertFixUp(insert_node);    //调用InsertFixUp修复红黑树性质。   } //---------------------插入结点性质修复--------------------------------   //3种插入情况,都在下面的伪代码中(未涉及到所有全部的插入情况)。   /* RB-INSERT-FIXUP(T, z) 1 while color[p[z]] = RED 2     do if p[z] = left[p[p[z]]] 3           then y ← right[p[p[z]]] 4                if color[y] = RED 5                   then color[p[z]] ← BLACK                    ? Case 1 6                        color[y] ← BLACK                       ? Case 1 7                        color[p[p[z]]] ← RED                   ? Case 1 8                        z ← p[p[z]]                            ? Case 1 9                   else if z = right[p[z]] 10                           then z ← p[z]                       ? Case 2 11                                LEFT-ROTATE(T, z)              ? Case 2 12                           color[p[z]] ← BLACK                 ? Case 3 13                           color[p[p[z]]] ← RED                ? Case 3 14                           RIGHT-ROTATE(T, p[p[z]])            ? Case 3 15           else (same as then clause with "right" and "left" exchanged) 16 color[root[T]] ← BLACK */ //然后的工作,就非常简单了,即把上述伪代码改写为下述的c++代码:   void InsertFixUp(RB_Node* node) {  while (node->parent->RB_COLOR == RED)  {   if (node->parent == node->parent->parent->left)   //     {    RB_Node* uncle = node->parent->parent->right;    if (uncle->RB_COLOR == RED)   //插入情况1,z的叔叔y是红色的。      {     node->parent->RB_COLOR = BLACK;     uncle->RB_COLOR = BLACK;     node->parent->parent->RB_COLOR = RED;     node = node->parent->parent;    }    else if (uncle->RB_COLOR == BLACK)  //插入情况2:z的叔叔y是黑色的,。      {     if (node == node->parent->right) //且z是右孩子       {      node = node->parent;      RotateLeft(node);     }     //else                 //插入情况3:z的叔叔y是黑色的,但z是左孩子。       //{       node->parent->RB_COLOR = BLACK;     node->parent->parent->RB_COLOR = RED;     RotateRight(node->parent->parent);     //}    }   }   else //这部分是针对为插入情况1中,z的父亲现在作为祖父的右孩子了的情况,而写的。      //15 else (same as then clause with "right" and "left" exchanged)     {    RB_Node* uncle = node->parent->parent->left;    if (uncle->RB_COLOR == RED)    {     node->parent->RB_COLOR = BLACK;     uncle->RB_COLOR = BLACK;     uncle->parent->RB_COLOR = RED;     node = node->parent->parent;    }    else if (uncle->RB_COLOR == BLACK)    {     if (node == node->parent->left)     {      node = node->parent;      RotateRight(node);     //与上述代码相比,左旋改为右旋       }     //else       //{       node->parent->RB_COLOR = BLACK;     node->parent->parent->RB_COLOR = RED;     RotateLeft(node->parent->parent);   //右旋改为左旋,即可。       //}      }   }  }  m_root->RB_COLOR = BLACK; } //左旋代码实现   bool RotateLeft(RB_Node* node) {  if (node == m_nullNode || node->right == m_nullNode)  {   return false;//can't rotate    }  RB_Node* lower_right = node->right;  lower_right->parent = node->parent;  node->right = lower_right->left;  if (lower_right->left != m_nullNode)  {   lower_right->left->parent = node;  }  if (node->parent == m_nullNode) //rotate node is root    {   m_root = lower_right;   m_nullNode->left = m_root;   m_nullNode->right = m_root;   //m_nullNode->parent = m_root;    }  else  {   if (node == node->parent->left)   {    node->parent->left = lower_right;   }   else   {    node->parent->right = lower_right;   }  }  node->parent = lower_right;  lower_right->left = node; } //右旋代码实现   bool RotateRight(RB_Node* node) {  if (node == m_nullNode || node->left == m_nullNode)  {   return false;//can't rotate    }  RB_Node* lower_left = node->left;  node->left = lower_left->right;  lower_left->parent = node->parent;  if (lower_left->right != m_nullNode)  {   lower_left->right->parent = node;  }  if (node->parent == m_nullNode) //node is root    {   m_root = lower_left;   m_nullNode->left = m_root;   m_nullNode->right = m_root;   //m_nullNode->parent = m_root;    }  else  {   if (node == node->parent->right)   {    node->parent->right = lower_left;   }   else   {    node->parent->left = lower_left;   }  }  node->parent = lower_left;  lower_left->right = node; } //--------------------------删除结点总操作----------------------------------   //伪代码,不再贴出,详情,请参考此红黑树系列第二篇文章:   //经典算法研究系列:五、红黑树算法的实现与剖析:   //http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/31/6109153.aspx。   bool Delete(KEY key) {  RB_Node* delete_point = find(key);  if (delete_point == m_nullNode)  {   return false;  }  if (delete_point->left != m_nullNode && delete_point->right != m_nullNode)  {   RB_Node* successor = InOrderSuccessor(delete_point);   delete_point->data = successor->data;   delete_point->key = successor->key;   delete_point = successor;  }  RB_Node* delete_point_child;  if (delete_point->right != m_nullNode)  {   delete_point_child = delete_point->right;  }  else if (delete_point->left != m_nullNode)  {   delete_point_child = delete_point->left;  }  else  {   delete_point_child = m_nullNode;  }  delete_point_child->parent = delete_point->parent;  if (delete_point->parent == m_nullNode)//delete root node    {   m_root = delete_point_child;   m_nullNode->parent = m_root;   m_nullNode->left = m_root;   m_nullNode->right = m_root;  }  else if (delete_point == delete_point->parent->right)  {   delete_point->parent->right = delete_point_child;  }  else  {   delete_point->parent->left = delete_point_child;  }  if (delete_point->RB_COLOR == BLACK && !(delete_point_child == m_nullNode && delete_point_child->parent == m_nullNode))  {   DeleteFixUp(delete_point_child);  }  delete delete_point;  return true; } //---------------------删除结点性质修复-----------------------------------   //所有的工作,都在下述23行伪代码中:   /* RB-DELETE-FIXUP(T, x) 1 while x ≠ root[T] and color[x] = BLACK 2     do if x = left[p[x]] 3           then w ← right[p[x]] 4                if color[w] = RED 5                   then color[w] ← BLACK                        ?  Case 1 6                        color[p[x]] ← RED                       ?  Case 1 7                        LEFT-ROTATE(T, p[x])                    ?  Case 1 8                        w ← right[p[x]]                         ?  Case 1 9                if color[left[w]] = BLACK and color[right[w]] = BLACK 10                   then color[w] ← RED                          ?  Case 2 11                        x p[x]                                  ?  Case 2 12                   else if color[right[w]] = BLACK 13                           then color[left[w]] ← BLACK          ?  Case 3 14                                color[w] ← RED                  ?  Case 3 15                                RIGHT-ROTATE(T, w)              ?  Case 3 16                                w ← right[p[x]]                 ?  Case 3 17                         color[w] ← color[p[x]]                 ?  Case 4 18                         color[p[x]] ← BLACK                    ?  Case 4 19                         color[right[w]] ← BLACK                ?  Case 4 20                         LEFT-ROTATE(T, p[x])                   ?  Case 4 21                         x ← root[T]                            ?  Case 4 22        else (same as then clause with "right" and "left" exchanged) 23 color[x] ← BLACK */ //接下来的工作,很简单,即把上述伪代码改写成c++代码即可。   void DeleteFixUp(RB_Node* node) {  while (node != m_root && node->RB_COLOR == BLACK)  {   if (node == node->parent->left)   {    RB_Node* brother = node->parent->right;    if (brother->RB_COLOR == RED)   //情况1:x的兄弟w是红色的。      {     brother->RB_COLOR = BLACK;     node->parent->RB_COLOR = RED;     RotateLeft(node->parent);    }    else     //情况2:x的兄弟w是黑色的,      {     if (brother->left->RB_COLOR == BLACK && brother->right->RB_COLOR == BLACK)      //且w的俩个孩子都是黑色的。       {      brother->RB_COLOR = RED;      node = node->parent;     }     else if (brother->right->RB_COLOR == BLACK)      //情况3:x的兄弟w是黑色的,w的右孩子是黑色(w的左孩子是红色)。       {      brother->RB_COLOR = RED;      brother->left->RB_COLOR = BLACK;      RotateRight(brother);     }     //else if(brother->right->RB_COLOR == RED)       //情况4:x的兄弟w是黑色的,且w的右孩子时红色的。       //{       brother->RB_COLOR = node->parent->RB_COLOR;     node->parent->RB_COLOR = BLACK;     brother->right->RB_COLOR = BLACK;     RotateLeft(node->parent);     node = m_root;     //}      }   }   else  //下述情况针对上面的情况1中,node作为右孩子而阐述的。      //22        else (same as then clause with "right" and "left" exchanged)      //同样,原理一致,只是遇到左旋改为右旋,遇到右旋改为左旋,即可。其它代码不变。     {    RB_Node* brother = node->parent->left;    if (brother->RB_COLOR == RED)    {     brother->RB_COLOR = BLACK;     node->parent->RB_COLOR = RED;     RotateRight(node->parent);    }    else    {     if (brother->left->RB_COLOR == BLACK && brother->right->RB_COLOR == BLACK)     {      brother->RB_COLOR = RED;      node = node->parent;     }     else if (brother->left->RB_COLOR == BLACK)     {      brother->RB_COLOR = RED;      brother->right->RB_COLOR = BLACK;      RotateLeft(brother);     }     //else if(brother->left->RB_COLOR==RED)       //{       brother->RB_COLOR = node->parent->RB_COLOR;     node->parent->RB_COLOR = BLACK;     brother->left->RB_COLOR = BLACK;     RotateRight(node->parent);     node = m_root;     //}      }   }  }  m_nullNode->parent = m_root;   //最后将node置为根结点,    node->RB_COLOR = BLACK;    //并改为黑色。   } //   inline RB_Node* InOrderPredecessor(RB_Node* node) {  if (node == m_nullNode)       //null node has no predecessor    {   return m_nullNode;  }  RB_Node* result = node->left;     //get node's left child    while (result != m_nullNode)         //try to find node's left subtree's right most node    {   if (result->right != m_nullNode)   {    result = result->right;   }   else   {    break;   }  }            //after while loop result==null or result's right child is null    if (result == m_nullNode)  {   RB_Node* index = node->parent;   result = node;   while (index != m_nullNode && result == index->left)   {    result = index;    index = index->parent;   }   result = index;         // first right parent or null    }  return result; } //   inline RB_Node* InOrderSuccessor(RB_Node* node) {  if (node == m_nullNode)       //null node has no successor    {   return m_nullNode;  }  RB_Node* result = node->right;   //get node's right node    while (result != m_nullNode)        //try to find node's right subtree's left most node    {   if (result->left != m_nullNode)   {    result = result->left;   }   else   {    break;   }  }                              //after while loop result==null or result's left child is null    if (result == m_nullNode)  {   RB_Node* index = node->parent;   result = node;   while (index != m_nullNode && result == index->right)   {    result = index;    index = index->parent;   }   result = index;         //first parent's left or null    }  return result; } //debug   void InOrderTraverse() {  InOrderTraverse(m_root); } void CreateGraph(string filename) {  //delete   } void InOrderCreate(ofstream& file, RB_Node* node) {  //delete   } void InOrderTraverse(RB_Node* node) {  if (node == m_nullNode)  {   return;  }  else  {   InOrderTraverse(node->left);   cout << node->key << endl;   InOrderTraverse(node->right);  } } ~RB_Tree() {  clear(m_root);  delete m_nullNode; }private// utility function for destructor to destruct object;   void clear(RB_Node* node) {  if (node == m_nullNode)  {   return;  }  else  {   clear(node->left);   clear(node->right);   delete node;  } }private: RB_Node *m_nullNode; RB_Node *m_root;};#endif /*_RB_TREE_H_*/

RBTree.cpp
//file RBTree.cpp//written by saturnman,20101008。//updated by July,20110329。//所有的头文件都已补齐,现在您可以直接复制此份源码上机验证了(版权所有,侵权必究)。//July、updated,2011.05.06。#include#include#include#include#include#include"RBTree.h"    //如果.h文件,和cpp文件放在一个文件里,此句去掉using namespace std;int main(){    RB_Tree<int,int> tree;    vector<int> v;     for(int i=0;i<20;++i)    {        v.push_back(i);    }    random_shuffle(v.begin(),v.end());    copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));    cout<<endl;    stringstream sstr;    for(i=0;icout<<"insert:"<endl;   //添加结点    }    for(i=0;icout<<"Delete:"<endl;        tree.Delete(v[i]);             //删除结点        tree.InOrderTraverse();    }    cout<<endl;    tree.InOrderTraverse();    return 0;}

运行效果图(先是一一插入各结点,然后再删除所有的结点):

第二部分、程序有bug?

2.1、红黑树要求绝对平衡么?   

    据网友鑫反馈,上述c++源码虽说从上面的测试结果来看,没有问题。但程序还是有隐藏的bug,下面,分两个步骤再来测试下此段源码:

    1、首先在RBTree.h的最后里添加下述代码:

[cpp] view plain copy print ?
  1. public:  
  2.     void PrintTree()  
  3.     {  
  4.         _printNode(m_root);  
  5.     }  
  6. private:  
  7.     void _printNode(RB_Node *node)  
  8.     {  
  9.         if(node == NULL || node == m_nullNode) return;  
  10.   
  11.         if(node->parent == NULL || node->parent == m_nullNode){  
  12.             printf("root:%d/n", node->data);  
  13.         }else if(node->parent->left == node){  
  14.             printf("left:%d, parent:%d/n", node->data, node->parent->data);  
  15.         }else if(node->parent->right == node){  
  16.             printf("right:%d, parent:%d/n", node->data, node->parent->data);  
  17.         }  
  18.   
  19.         _printNode(node->left);  
  20.         _printNode(node->right);  
  21.     }  
 public:  void PrintTree()  {   _printNode(m_root);  } private:  void _printNode(RB_Node *node)  {   if(node == NULL || node == m_nullNode) return;   if(node->parent == NULL || node->parent == m_nullNode){    printf("root:%d/n", node->data);   }else if(node->parent->left == node){    printf("left:%d, parent:%d/n", node->data, node->parent->data);   }else if(node->parent->right == node){    printf("right:%d, parent:%d/n", node->data, node->parent->data);   }   _printNode(node->left);   _printNode(node->right);  }

    2、改写RBTree.cpp文件,如下:

[cpp] view plain copy print ?
  1. //file RBTree.cpp  
  2. //written by saturnman,20101008。  
  3. //updated by July,20110329。  
  4.   
  5. //所有的头文件都已补齐,现在您可以直接复制此份源码上机验证了(版权所有,侵权必究)。  
  6. //July、updated,2011.05.06。  
  7. #include  
  8. #include  
  9. #include  
  10. #include  
  11. #include  
  12. //#include"RBTree.h"    //如果.h文件,和cpp文件放在一个文件里,此句去掉  
  13. using namespace std;  
  14.   
  15. int main()  
  16. {  
  17.     RB_Tree<int,int> tree;  
  18.   
  19.     tree.Insert(12, 12);  
  20.     tree.Insert(1, 1);  
  21.     tree.Insert(9, 9);  
  22.     tree.Insert(2, 2);  
  23.     tree.Insert(0, 0);  
  24.     tree.Insert(11, 11);  
  25.     tree.Insert(7, 7);  
  26.   
  27.   
  28.     tree.Delete(9);  
  29.   
  30.     tree.PrintTree();  
  31.     /*vector v; 
  32.      
  33.     for(int i=0;i<20;++i) 
  34.     { 
  35.         v.push_back(i); 
  36.     } 
  37.     random_shuffle(v.begin(),v.end()); 
  38.     copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator(cout," ")); 
  39.     cout< 
  40.     stringstream sstr; 
  41.     for(i=0;i 
  42.     { 
  43.         tree.Insert(v[i],i); 
  44.         cout<<"insert:"< 
  45.     } 
  46.     for(i=0;i 
  47.     { 
  48.         cout<<"Delete:"< 
  49.         tree.Delete(v[i]);             //删除结点 
  50.         tree.InOrderTraverse(); 
  51.     } 
  52.     cout< 
  53.     tree.InOrderTraverse();*/  
  54.     return 0;  
  55. }  
//file RBTree.cpp//written by saturnman,20101008。//updated by July,20110329。//所有的头文件都已补齐,现在您可以直接复制此份源码上机验证了(版权所有,侵权必究)。//July、updated,2011.05.06。#include#include#include#include#include//#include"RBTree.h"    //如果.h文件,和cpp文件放在一个文件里,此句去掉using namespace std;int main(){    RB_Tree tree; tree.Insert(12, 12); tree.Insert(1, 1); tree.Insert(9, 9); tree.Insert(2, 2); tree.Insert(0, 0); tree.Insert(11, 11); tree.Insert(7, 7); tree.Delete(9); tree.PrintTree();    /*vector v;     for(int i=0;i<20;++i)    {        v.push_back(i);    }    random_shuffle(v.begin(),v.end());    copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator(cout," "));    cout<

    后经测试,结果,的确有误,即依次插入以下节点,12,1,9,0,2,11,7后,红黑树变为如下:

然后删除根节点9,经过上述程序运行后,运行结果,如下:

即上述运行结果,所对应的红黑树的状态如下(此时,红黑树已经不再平衡,存在的问题确实已经很明显了):

    是的,如你所见,上述程序删除根节点9之后,正确的红黑树的状态应该为7代替根节点9,7成为新的根节点,且节点7着为黑色,而上述结果则是完全错误,红黑树已经完全不平衡。至此,终于发现,此c++程序存在隐藏bug了。至于修正,则还得等一段时间。

 

    说明:此程序的bug是经网友鑫指出的,同时,他还发现,网上不少的程序,都存在这个问题,比如这里:http://sd.csdn.net/a/20110506/297285.html的红黑树的flash演示版本,也存在此类的问题。已在原文下发表了以下评论:

很遗憾,经反复测试,红黑树的flash版本有问题(其它的暂还没发现问题):http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/flash.html。
如依次往插入这个序列,15,1,9,2,0,12,16,7,11,13,17,14,然后再删除根节点9,严重的错误就出来了。上面的版本只是简单的一个步骤用7代替9,成为根节点,然后把7节点着为黑色。树却没有后续调整,完全不平衡。
特此,把问题指出来,希望,这个红黑树的错误flash版本不致误导更多的人,同时,问题是朋友鑫提出的)。
我会记住这个问题,如果解决了,再发布在博客里。
后续:鑫指出:avl树也有问题。
July、结构之法 算法之道 博主。
2011.05.07。

    但事实是,果真如此么?请看下文2.1节的修正。

2.1、红黑树不要求严格平衡

   修正:本程序没有任何问题。有一点非常之重要,之前就是因为未意识到而造成上述错觉,即:红黑树并非严格意义上的二叉查找树,它只要满足它本身的五点性质即可,不要求严格平衡。所以,上面的例子中,12,1,9,0,2,11,7,然后删除根结点9,只要着色适当,同样不违反红黑树的五点性质。所以,结论是,我庸人自扰了,sorry。

   还是这句话,有任何问题,欢迎任何人提出或指正。

 

第三部分、读者反馈

关于RB_Tree插入删除操作的讨论

July:

你好!关于RB_Tree的完整实现代码,你已经在你的博客中写出了。但我认为,你的代码中有需要改正的地方。

起 因

       我这段时间正好在学习RB_Tree,由于我忽略了RB_Tree的性质(3):每个叶子结点都是黑色的,导致我对RB_Tree的操作纠结了好几天。在我还没意识到的时候,偶然间看到你的博客,想从中获得答案。然后就发现其中有值得商榷的地方。

错 误

       下图是你写的插入修正函数InsertFixUp的部分截图:

 你的文章地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6285620

 

                                                         图  1

    正如《算法导论》所言,InsertFixUp 中每一次while循环都要面对3种情况:

case 1:z的叔叔y是红色的;

case 2:z的叔叔y是黑色的,且z是右孩子;

case 3:z的叔叔y是黑色的,且z是左孩子.

并且case 2是落在case 3内的,所以这两种情况不是相互排斥的!而在你的代码中,将case 2和case 3分别放在if和else中,导致它们相互独立。这是不对的。

 

修 正

       所以,在图1中“标记①”处的else是不能加的,应将其删除。

       遗憾的是,我认为你的RB_Tree的删除修正操作DeleteFixUp也出现了类似的错误:对于DeleteFixUp所处理的4种情况也同样不是相互排斥的,而你用一组if…else if…else if…将case 2, 3, 4全部独立开来。

       以上便是鄙人的一点拙见,如果你认为有错误的地方,欢迎再讨论!

                                    杨  超

                                                               CSDN ID: crisischaos

                                                               2011.10.06

    考证:非常感谢杨兄来信指导。从算法导论一书原来的插入情况的修复伪代码来看:

            //---------------------插入结点性质修复--------------------------------               //3种插入情况,都在下面的伪代码中(未涉及到所有全部的插入情况)。               /*             RB-INSERT-FIXUP(T, z)             1 while color[p[z]] = RED             2     do if p[z] = left[p[p[z]]]             3           then y ← right[p[p[z]]]             4                if color[y] = RED             5                   then color[p[z]] ← BLACK                    ? Case 1             6                        color[y] ← BLACK                       ? Case 1             7                        color[p[p[z]]] ← RED                   ? Case 1             8                        z ← p[p[z]]                            ? Case 1             9                   else if z = right[p[z]]             10                           then z ← p[z]                       ? Case 2             11                                LEFT-ROTATE(T, z)              ? Case 2             12                           color[p[z]] ← BLACK                 ? Case 3             13                           color[p[p[z]]] ← RED                ? Case 3             14                           RIGHT-ROTATE(T, p[p[z]])            ? Case 3             15           else (same as then clause with "right" and "left" exchanged)             16 color[root[T]] ← BLACK             */              //然后的工作,就非常简单了,即把上述伪代码改写为下述的c++代码:  ....

    确实如杨兄所说,理应如此(包括其后的对删除情况的修复)。日后,再做统一修改,再次谢谢。July、2011.10.06更新。

红黑树系列的前五篇文章:

4、 一步一图一代码,R-B Tree 1、 教你透彻了解红黑树 5、 红黑树插入和删除结点的全程演示 3、 红黑树的c源码实现与剖析 2、 红黑树算法的实现与剖析 6、致谢: http://saturnman.blog.163.com/。

完。

           

给我老师的人工智能教程打call!http://blog.csdn.net/jiangjunshow

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你可能感兴趣的:(红黑树的C++完整实现源码)