1. 基础问题
题目描述
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
诺,就像下面这样
解题思路
其实我一看到这道题,我也是懵的,不知道从哪里着手分析,那我们就从最简单的情况开始分析。
假如 n = 1,一共有一级台阶,显然就只有一种跳法
一次跳1阶;
假如 n = 2,一共有两级台阶,共有两种跳法
跳1阶,再跳1阶
跳2阶
假设n = 3,共有三种跳法。
跳1阶,跳1阶,再跳1阶
跳1阶,再跳2阶
跳2阶, 再跳1阶
(注:此过程图是我从网上找的,实在是难得画啦)
通过上面的分析,我们可以这样思考问题
前往楼梯顶部的最后一步,要么跳1阶,要么跳2阶;
先假设f(n)为 n 级台阶的总跳法数;
那么第一次如果选择跳一级的话,剩下的 n-1 级台阶的跳法数就为f(n−1)。
如果第一次跳两级的话,剩下的 n-2 级台阶的跳法就是f(n−2);
现在青蛙一次只能跳一级或两级,所以我们可以推出以下公式:
咦,这玩意儿不就是我们 斐波那契数 吗?
只不过有一点不同的是,斐波那契数列一般是以1,1,2,3,5,8,13……开始的;
而我们这是以1,2,3,5,8,13……开始的,少了最前面的一个1。
代码实现
上面说到这个过程有点类似于斐波那契数,但又不完全是,所以我们先看主代码部分
#includeint jump(int n) { if (n < 3) { //假设n的范围是[0, 3] return n; } else { //n>3的时候 return jump(n - 1) + jump(n - 2); } } int main() { int num = 0; printf("请输入一个台阶数:> "); scanf("%d", &num); int ret = jump(num); printf("小青蛙有 %d种 跳法\n", ret); return 0; }
运行结果
但是,我们来看一下计算的过程
要计算f(6),就需要先计算出子问题f(5)和f(4)
然后要计算f(5),又要先算出子问题f(4)和f(3),以此类推。
一直到f(2)和f(1),递归树才终止。
因此,青蛙跳阶,递归解法的时间复杂度 等于O(1) * O(2ⁿ)=O(2ⁿ)
你仔细观察这颗递归树,你会发现存在「大量重复计算」;
比如f(4)被计算了两次,f(3)被重复计算了3次…所以这个递归算法低效的原因,就是存在大量的重复计算!
所以我们可以对代码进行优化
递归升级
在递归法的基础上,新建一个长度为n的数组,用于在递归时存储f(0)至f(n) 的数字值,重复遇到某数字时则直接从数组取用,避免了重复的递归计算。
所以我们设置一个数组,用于存放第一次计算某一个n的jump(n)。
当每一次要计算一个jump(n)的时候,就先查看数组中以n为下标的地方是否有值,有的话就可以不调用jump(n),而直接从数组中取得结果值,否则再计算jump(n)。
代码实现
#includelong int f[1000]={0}; int jump(int n){ //当只有一阶台阶的时候,只有一种上台阶的方式。 //当有2阶台阶的时候,有2种上台阶的方式,一种是一次上一阶,还有一种是一次上2个台阶。 //现在设有n阶台阶,如果n>2,那种应该有(先跳一阶)+(先跳2阶)的方式 //如果先跳一阶,那么就有jump(n-1)中方式。如果先跳2阶,那么就有jump(n-2)中方式。 //因此可以知道共有jump(n-1) + jump(n-2)种方式。 if(n==1) { f[1]=1; return f[1]; } if(n==0) { f[0]=1; return f[0]; } if(n==2) { f[2]=2; return f[2]; } else { if(f[n-1]!=0) { if(f[n-2]!=0) { return (f[n-1]+f[n-2]); } else { f[n-2]=jump(n-2); return (f[n-1]+f[n-2]); } } else { if(f[n-2]!=0) { f[n-1]=jump(n-1); return (f[n-1]+f[n-2]); } else { f[n-1]=jump(n-1); f[n-2]=jump(n-2); return (f[n-1]+f[n-2]); } } } } int main() { int num = 0; printf("请输入一个台阶数:> "); scanf("%d", &num); int ret = jump(num); printf("小青蛙有 %d种 跳法\n", ret); return 0; }
运行结果
动态规划解法
很快我又发现,不必把所有的记录都记起来;
假设我有3阶楼梯,我只需要知道跳2阶和跳1阶的方法数是多少就可以算出跳3阶的方法数;
因此每次只需要保留n−1阶和n−2阶的方法数。
代码实现
#includeint jump(int n) { //n=0、1、2的时候,直接返回n即可 if (n < 3) { return n; } //第一个数为1 int one = 1; //第二个数为2 int two = 2; //用于存放前两个数之和 int sum = 0; while (n > 2) { sum = one + two; one = two; two = sum; n--; } return sum; } int main() { int num = 0; printf("请输入一个台阶数:> "); scanf("%d", &num); int ret = jump(num); printf("小青蛙有 %d种 跳法\n", ret); return 0; }
运行结果
2. 问题升级
题目描述
一只青蛙一次可以跳上一级台阶,也可以跳上二级台阶……,也可以跳n级,求该青蛙跳上一个n级的台阶总共需要多少种跳法。
解题思路
一只青蛙要想跳到n级台阶,可以从一级,二级……,也就是说可以从任何一级跳到n级
当台阶为1级时,f(1)=1;
当台阶为2级时,f(2)=1+1=2;
当台阶为3级时,f(3)=f(1)+f(2)+1=4;
当台阶为4级时,f(4)=f(1)+f(2)+f(3)+1=8;
当台阶为5级时,f(5)=f(1)+f(2)+f(3)+f(4)+1=16;
所以递推公式我们很容易就能想到:f(n)=f(n−1)+f(n−2)+……+f(2)+f(1)+f(0)
最后这个f(0)是可以去掉的,因为0级就相当于没跳,所以f(0)=0
然后我们把f(0)去掉再转换一下:f(n−1)=f(n−2)+f(n−3)+……+f(2)+f(1);
推导过程
我们列两个等式:
①f(n)=f(n−1)+f(n−2)+f(n−3)+…+f(2)+f(1)
②f(n−1)=f(n−2)+f(n−3)+…+f(2)+f(1)
由①-②得,f(n)=2f(n−1)
代码实现
递归方法
代码示例
int jump(int n) { if (n == 1) { return 1; } else { return 2 * jump(n - 1); } } int main() { int num = 0; printf("请输入一个台阶数:> "); scanf("%d", &num); int ret = jump(num); printf("小青蛙有 %d种 跳法\n", ret); return 0; }
运行结果
非递归方法
当然这里也可以用非递归的方式来实现
那么非递归怎么去思考呢?
可以这样理解:
然后使用用函数pow(2,n -1),需要加头文件
但是我们这里可以不用库函数来实现,给大家介绍一种神奇的运算
代码示例
int jump(int n) { if (n == 1) { return 1; } else { return 1 << (n-1); } } int main() { int num = 0; printf("请输入一个台阶数:> "); scanf("%d", &num); int ret = jump(num); printf("小青蛙有 %d种 跳法\n", ret); return 0; }
运行结果
我这里选择用<<左移操作符来计算
3. 特性总结
其实这道算法题的本质可以说就是斐波那契数的衍生;
反言之,对于算法,我的理解:算法本质就是数学的解题过程
以上就是C语言解决青蛙跳台阶问题(升级版)的详细内容,更多关于C语言青蛙跳台阶的资料请关注脚本之家其它相关文章!