北顾箫
北顾箫

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】

1、下载安装JDK

下载地址：(https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第1张图片

  • 最好选择解压版，解压即可（说删就删）

  • 解压：例如我解压目录为 D:\Config\jdk1.8u_191。

2、配置环境变量

  1. win+i打开windows设置，选择设置找到系统打开

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第2张图片

  1. 滑到最下面选择关于，打开高级系统设置

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第3张图片

  1. 打开环境变量

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第4张图片

  1. 在系统变量下选择新建

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第5张图片

  1. JAVA_HOME配置

    • 变量设置参数如下：
    变量名：JAVA_HOME
变量值：D:\Config\jdk1.8u_191    // 要根据自己的实际路径配置

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第6张图片

  1. Path配置，双击Path，点击新建

    • 变量设置参数如下：
    变量值：%JAVA_HOME%\bin

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第7张图片

JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第8张图片

  1. 确认无误后，一路点确认

3、测试

  • win+r输入cmd，确定

  • 输入： java -version显示版本信息就配置成功了

    JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】_第9张图片

你可能感兴趣的:(JDK下载安装与环境变量配置【全网最新】)

  • 《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月19日 小亦编辑部 每日AI-人工智能-编程日报人工智能
    1.豆包AI编程功能迎来三项重磅升级豆包平台今日宣布其AI编程功能迎来三项重要升级，包括：HTML实时预览：支持用户在编写HTML代码时实时查看网页效果，显著提升前端开发效率，尤其适用于小游戏和网页制作。Python代码直接运行与一键修复：用户可直接运行Python代码，并在出错时一键修复，极大降低了编程门槛，提升了开发效率。生成完整项目：新增生成完整项目的功能，帮助用户快速创建应用程序，缩短开发
  • 智能体认识 澄子兮 Dify人工智能
    什么是智能体？智能体是指能够感知环境、进行决策并采取行动的系统。它们可以是软件程序、机器人或其他自动化设备，具备一定的自主性和智能性，智能体通过与环境的交互，不断学习和适应，从而实现特定的目标。其核心在于自主性，智能体能够根据环境的变化调整行为，展现出一定的智能水平。智能体可分为物理智能体与虚拟智能体，前者如机器人，后者则包括各种软件代理。智能体的特征主要包括自主性、适应性、互动性和学习能力。自主
  • 模拟退火算法：原理、应用与优化策略 尹清雅 算法
    摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法，在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理，深入分析其核心要素，通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用，并探讨算法的优化策略与拓展方向，为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导，助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
  • 普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！ 小城哇哇 人工智能学习大数据语言模型AI大模型agiai
    引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的人开始意识到掌握这项技能的重要性。然而，对于许多没有编程背景或数学基础的人来说，进入AI领域似乎是一个遥不可及的梦想。但实际上，通过合理的规划和适当的学习资源，任何人都可以逐步掌握AI的核心知识，并应用到实际工作中去。本文将为普通读者提供一份详细的2025年最新AI大模型学习路线图，并附带一套完整的自学资料，帮助您从零基础起步，顺利开启AI学习之旅
  • Redis Cluster（无中心化设计）详解 π大星星️ redis数据库缓存
    1.1RedisCluster工作原理1.1.1背景与动机在传统的Redis单机模式中，哨兵（Sentinel）机制可以解决Redis的高可用问题。当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一
  • 2024年Python最新Python二级考试试题汇总（史上最全）_计算机二级python真题 2301_82243979 程序员python开发语言前端
    表达式1001==0x3e7的结果是：AfalseBFalseCtrueDTrue正确答案：B以下选项，不是Python保留字的选项是：AdelBpassCnotDstring正确答案：D表达式eval(‘500/10’)的结果是：A‘500/10’B500/10C50D50.0正确答案：D表达式type(eval(‘45’))的结果是：ABCNoneD正确答案：D表达式divmod(20,3)的
  • 大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁 Echo_Wish 大数据高阶实战秘籍大数据制造
    大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁在全球制造业向智能化转型的浪潮中，大数据已然成为点燃变革的关键火种。从车间到供应链，从设备到产品生命周期，制造业正通过大数据分析找到隐形的效率优化机会，打破传统生产模式的桎梏。作为Echo_Wish，今天我将和大家探讨大数据如何融入智能制造，助力实现生产效率和业务价值的双重飞跃。一、智能制造的核心诉求：数据驱动的决策与执行智能制造的目标是通过数据驱动
  • 时钟控制模块、主频修改实验 Couvrir洪荒猛兽 #野火i.mx6ull裸机开发单片机stm32嵌入式硬件
    目录一、时钟控制模块1.1核心1.2系统时钟来源1.3PLU和PFD倍频时钟1.4PLL选择时钟1.5外设时钟二、主频修改实验2.1clock.c/h文件2.2main.c文件2.3Makefile文件2.4实验现象一、时钟控制模块1.1核心4个层次配置芯片时钟：配置晶振时钟（24MHz）配置PLL与PFD时钟（528PLL、USB1PLL细分PFD）配置PLL选择时钟配置根时钟/外设时钟1.2系
  • 【ol-cesium】OpenLayers与Cesium的二三维联动 不爱赖床的懒虫 笔记前端vuecesiumopenlayers二三维联动
    OpenLayers与Cesium的二三维联动本文主要介绍OpenLayers与Cesium二三维联动的实现过程，以及在实现的过程中所遇到的问题以及解决方法。研究二三维联动的动机是需要开发基于GeoServer地图服务器的地理场景可视化系统，其中涉及到对服务器中地理数据的展示与交互部分，同时在三维场景中展示数字高程与地表影像信息。地理场景可视化系统我后续也会站看介绍，感兴趣的读者可以关注我后续的博
  • 基于ASP.NET Core的JsonApiDotNetCore框架详解与实践 MCPlayer542
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JsonApiDotNetCore是一个用于.NETCoreASP.NETCore应用程序的JSONAPI框架，它简化了JSONAPI的构建过程，特别是排序、过滤和分页等常见功能。这个框架支持JSONAPI规范，旨在减少开发者编写重复样板代码的工作量，利用.NETCore的依赖注入特性提供高度的可扩展性。开发者可以通过自定义服务和组件来扩展业务逻辑，并实现版本
  • FPGA基带平台射频数据处理装置及验证系统设计与方法 BE东欲
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FPGA在射频数据处理领域拥有灵活性和高性能，广泛用于通信、雷达、卫星导航等。本资料包重点介绍FPGA基带平台在数字信号处理中的应用，包括调制解调、滤波和FFT等任务。涵盖射频数据处理装置结构，验证系统设计和实施，以及相关工具的使用方法。为学习者提供实践经验和理论知识，助力开发高效可靠的通信系统。1.FPGA在射频数据处理中的应用数字信号处理（DSP）是现代电
  • PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（一） 凡人的AI工具箱 深度学习pytorch学习AI编程人工智能python
    PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（一）引言：跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天！今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一：多模态学习。想象一下，如果你的模型既能"看"又能"读"，并且能够理解图像与文字之间的联系，这将为我们打开怎样的可能性？今天我们将专注于构建图文匹配系统，学习如何使用CLIP（ContrastiveLanguage
  • 【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？ AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能架构agiDeepSeek
    关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8
  • FPGA设计中衍生时钟的定义及约束 学习永无止境@ FPGA设计fpga开发fpga时钟约束
    衍生时钟的定义：衍生时钟主要是指由已有的主时钟进行分频、倍频或相移而产生出来的时钟信号，如由时钟管理单元（MMCM等）或一些设计逻辑所驱动产生的时钟信号。衍生时钟的定义取决于主时钟的特性，衍生时钟约束必须指定时钟源，这个时钟源可以是一个已经约束好的主时钟或者另一个衍生时钟，衍生时钟并不直接定义频率、占空比等参数，而是定义其与时钟源的相对关系，如分频系数、倍频系数、相移差值、占空比差值等。因此，在做
  • UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因 豌豆射手^ 测试ui功能测试
    一、流程效率：避免“过早优化浪费资源”1.功能未定型，频繁修改导致脚本维护成本高实际场景：某电商平台开发初期，前端页面按钮的ID因需求变动频繁更改。此时若投入UI自动化，需不断调整元素定位逻辑，甚至完全重写脚本。对比分析：阶段功能测试方式成本对比开发初期手动功能测试人工快速验证，适应变化，成本低。稳定期UI自动化测试代码维护成本高，反复修改会抵消效率收益。2.瀑布模型与敏捷开发的差异瀑布模型：严格
  • Swift 迁移指南实战手册 余攀友
    Swift迁移指南实战手册swift-migration-guide项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swift-migration-guide项目介绍Swift迁移指南，位于GitHub，是由Apple官方提供的一个关键资源，专门为了帮助开发者将他们的Swift代码库从早期版本平滑过渡到最新的Swift语言标准，如Swift5及其以上。这个项目对于任何
  • 【愚公系列】《高效使用DeepSeek》023-兴趣技能培训 愚公搬代码 愚公系列-书籍专栏人工智能AIAgentdeepseek学习
    【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料
  • 后端框架模块化 GIS程序媛—椰子 后端
    后端框架的模块化设计旨在简化开发流程、提高可维护性，并通过分层解耦降低复杂性。以下是常见的后端模块及其在不同语言（Node.js、Java、Python）中的实现方式：目录1.路由（Routing）2.中间件（Middleware）3.数据库与ORM（models）4.迁移（Migration）5.服务层（ServiceLayer）6.配置管理（Configuration）7.依赖注入（DI）8.
  • Zynq PL端IP核之AXI DMA Mazy.v fpga开发嵌入式硬件arm开发单片机
    1.AXIDMA简介Zynq提供了两种DMA，一种是PS中的DMA控制器，通过GP口与PL端连接，另一种是PL中的AXIDMAIP核（软核），通过HP口与PS端连接。Zynq有4个HP接口，每一个HP接口都包含控制和数据FIFO，这些FIFO为大数据量突发传输提供缓冲，让HP接口成为理想的高速数据传输接口。AXIDMAIP内核在AXI4内存映射和AXI4StreamIP接口之间提供高带宽直接储存访
  • 神州数码基础命令 小淮@ 网络运维数据库
    组网小知识1.设备连接：不同种类型设备的连接用：直通线同种或是跨层设备的连接用：交叉线（路由与PC）2.注意设备的叠放次序3.IP地址要先理顺，以便加快速度。先完成基本配置，全网连通后，继续其它。交换机还原配置文件：特权模式下：setdefault/write/后重启reload被加入密码后，起动过程，ctrl+b/deletestartup-config/后重启reload操作系统nos.img
  • 用Python修改Word文档字体
    在数字化办公场景中，Word文档作为主流文件格式承载着大量商务文书与学术资料。传统手动调整字体格式的操作模式存在显著局限性：当面对批量文档处理、动态内容生成或企业级模板维护时，逐一手工修改不仅效率低下，更难以保障格式规范的统一性。通过Python实现文档字体的程序化控制，能够有效构建自动化处理流程，在确保排版精准度的同时，显著提升文档批量化操作能力。本文将介绍如何使用Python修改Word文档段
  • HarmonyOS 5 开发环境介绍 harmonyos-next
    一、HarmonyOS5是什么？HarmonyOS5是华为推出的新一代分布式操作系统，基于微内核架构，专注于鸿蒙原生应用开发，不再兼容安卓APK。其核心目标是通过"一次开发、多端部署"的能力，实现全场景设备（手机、平板、智能穿戴、车机、智能家居等）的无缝协同。核心特性包括：分布式架构：设备间可自由组网，共享算力与资源；高性能内核：基于开源鸿蒙（OpenHarmony）优化，支持64位ARM、x86
  • 2025年ITIL 4与六西格玛结合：如何提升服务质量与持续改进 - ITIL认证 itil
    在追求卓越运营和持续改进的过程中，ITIL4和六西格玛（SixSigma）是两大关键框架，它们在帮助企业提升服务质量和效率方面发挥着至关重要的作用。随着2025年企业对质量和持续改进的重视日益增加，理解ITIL4与六西格玛之间的关系，将为组织在服务管理和质量控制上提供有力的支持。通过将这两个框架结合使用，企业不仅可以在服务交付中确保更高的质量，还能通过精益方法推动不断的流程改进。首先，ITIL4与
  • 软件研发如何量化管理考核KPI指标 软件工程
    明确关键业务目标、量化数据指标、过程管控与反馈、重视协同与激励是软件研发中量化管理考核KPI的主要切入点。其中，过程管控与反馈尤为关键，因为它能帮助团队及时发现进度和质量问题，并快速响应调整策略，让每个阶段的目标与执行更趋于一致。通过持续监控研发过程中各项数据指标，并对出现的偏差进行即时纠偏，可以让团队在激烈的竞争环境中始终保持高效迭代和持续创新的能力，为业务拓展提供源源不断的动力。一、软件研发量
  • 6.Redis 缓存使用问题及解决方案 拾柒mm 缓存redismybatis
    引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时，缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。数据不一致可能导致用户获取到过时的信息，影响用户体验。1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时，常见的方案有：先更新缓存，再更新数据库：优点：缓存命中率提高，用户可以快速获取到
  • 深入了解 C# 中的 LINQ：功能、语法与应用解析 江沉晚呤时 NetcoreC#solrlucenec#.netcore
    1.什么是LINQ？LINQ（LanguageIntegratedQuery，语言集成查询）是C#和其他.NET语言中的一种强大的查询功能，它允许开发者在语言中直接执行查询操作。LINQ使得开发者可以使用C#语法（或VB.NET）直接对集合、数据库、XML等数据源进行查询和操作，而不需要依赖外部查询语言（如SQL）或者复杂的API。LINQ提供了一个统一的查询模型，可以对各种数据源进行查询，包括集
  • 2025年ITIL 4与敏捷开发的结合：提升IT服务交付的灵活性与响应速度 — ITIL证书 itil
    随着敏捷开发和持续交付的兴起，企业对IT服务的交付方式要求越来越高。传统的IT服务管理框架往往难以满足快速变化的业务需求和技术环境，而ITIL4的灵活性和可扩展性使其能够与敏捷开发方法有效结合，从而提升IT服务交付的灵活性、响应速度和质量。本文将探讨ITIL4与敏捷开发方法结合的优势，并介绍如何通过这种结合优化服务交付流程、提高团队协作效率、推动持续改进。ITIL4与敏捷开发的关系敏捷开发强调迭代
  • “大国品牌”建设全面启动，工业电商生态加速成型 人工智能
    3月17日，AMT企源与中国工业互联网研究院（简称“工联院”）于北京、上海两地同步举行“大国品牌”电商平台项目启动仪式。工联院相关领导和负责人，AMT企源团队负责人、项目经理和项目骨干，共同出席本次启动仪式。工联院成立于2018年，是工业和信息化部直属的科研机构，承担工业互联网相关的发展战略、规划、政策、标准研究，网络、平台、安全体系建设，国际交流与合作等工作。为落实品牌强国战略，加速优质品牌的培
  • YashanDB恢复 数据库
    本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...操作说明使用本方式执行恢复时，要求当前数据库实例处于NOMOUNT状态。执行恢复操作的数据库版本需与生成备份集的数据库版本完全一致。共享集群部署中，只能在主集群上执行恢复操作（即其角色必须为MASTER\_ROLE，可查询视图
  • GitHub霸榜神器！NextChat领衔DeepSeek全栈开发范式 大禹智库 《向量数据库指南》《实战AI智能体》机器学习RAGAI智能体人工智能ManusdeepseekNextChat
    一、项目概况与生态定位NextChat（原ChatGPT-Next-Web）是GitHub上斩获81.2K星标的现象级开源项目，定位为"轻量级AI助手终端"，支持DeepSeek、Claude、GPT-4、Gemini等20+主流大模型。其核心价值在于以5MB超小客户端实现跨平台（Windows/Mac/Linux/iOS/Android）无缝衔接，同时提供云端一键部署方案，成为个人用户与企业私有
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他