Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)

目录

• RedisTemplate配置序列和反序列化
• 简介一下
• 实践
• RedisTemplate序列化问题
• 序列化与反序列化规则不一致，导致报错
• 解决办法
• 总结

RedisTemplate配置序列和反序列化

对于redis操作，springboot进行了很好的封装，那就是spring data redis。提供了一个高度封装的RedisTemplate类来进行一系列redis操作，连接池自动管理；同时将事务封装操作，交由容器进行处理。

针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)

默认为使用JdkSerializationRedisSerializer，同时还有StringRedisSerializer，JacksonJsonRedisSerializer，OxmSerializer，GenericFastJsonRedisSerializer。

简介一下

• JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前默认的序列化策略。
• StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
• JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
• GenericFastJsonRedisSerializer：另一种javabean与json之间的转换，同时也需要指定Class类型。
• OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

实践

1）依赖（版本继承了SpringBoot版本）

   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-data-redis

2）RedisConfig类

添加bean，指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化为FastJson的。

package com.sleb.springcloud.common.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
/**
 * redis配置
 * @author 追到乌云的尽头找太阳（Jacob）
 **/
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化
        GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        // 设置key和value的序列化规则
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        // 设置hashKey和hashValue的序列化规则
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        // 设置支持事物
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

RedisTemplate序列化问题

序列化与反序列化规则不一致，导致报错

1、配置redisTemplate

2、存值

此次存值，使用redisTemplate的回调函数，是按照字符串序列化方式存redisValue

    public void testRedisListPush() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
        // 使用管道向redis list结构中批量插入元素
        redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
            // 打开管道
            redisConnection.openPipeline();
            // 给本次管道内添加，一次性执行的多条命令
            for (String redisValue : redisValues) {
                redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
            }
            return null;
        });
    }

redis客户端：value是字符串

3、取值

此次取值，返回结果默认是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式，由于存和取的序列化方式不统一，会产生报错情况。

	public void testRedisListPop() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        // 使用管道从redis list结构中批量获取元素
        List