论文修改建议: 实验观察的三个层次

实验观察的三个层次：

1. 顶层，如测试精度。可以通过最终结果来观察。相当于系统测试。
2. 中层，如：把数据分成几块，分别计算：
   a) 训练集中的精度、召回率等，知道模型的拟合能力，这是一个基本保障。如果这个效果不好，就表示数据质量不好，无法保证内部的一致性；
   b) 用一块训练，另一块测试，获取精度、召回率等。如果这个不好，就表示分布不同；
   c) 用 k - 1 块训练，另一块测试，获取精度、召回率等。如果这个不好，就表示这一块与其它的分布不同；
   d) 生成决策树等具有可读性的模型，比较不同数据块获得的模型；
   相当于集成测试。
3. 底层，对单个的样例分类。可以通过跟踪调拭来观察。保证基础代码的正确，相当于单元测试。

顶层和底层比较容易想到，但要进行具体问题的定位，中层更为重要。